An online survey of AI users was de

An online survey of AI users was developed to determine how industry segment (commercial, seedstock, or multiple segments) influenced profitability and current management practices used in conjunction with AI and estrus synchronization in the United States beef industry. Survey results came from 42 states and included 425 completed instruments. Value of replacement heifers (80%) and reducing calving difficulty (55%) were the most common ways AI contributed to profitability. Commercial producers ($187 ± 79) assigned a lower (P < 0.05) value to AI-sired calves than did seedstock producers ($709 ± 63). Producers used estrus synchronization always (46%), usually (26%), sometimes (28%), rarely (6%), or never (4%). Insemination after observed estrus was the most common method of insemination (42%), followed by single fixed-time AI (34%), and then AI after observed estrus with cleanup timed AI (24%). The most frequently used system for synchronization of estrus in cows and heifers was a 7-d CO-Synch + controlled internal drug-releasing insert protocol. Use of reproductive tract scoring, temporary calf removal, and natural service sires on synchronized heats was relatively low, ranging from 20 to 28%, and did not differ among industry subgroups. Seedstock producers were 2.5-times more likely (P < 0.05) to use pelvic measurements than commercial producers. Producers identified nutrition, heat detection, and skilled labor as key components of successful AI programs. Survey data pointed to opportunities to increase producer awareness on management issues related to AI and estrus synchronization, in particular, the success and convenience of fixed-time insemination protocols.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสำรวจออนไลน์ของผู้ใช้ AI ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อกำหนดวิธีการได้รับอิทธิพลส่วนงานธุรกิจ (พาณิชย์ seedstock หรือเซ็กเมนต์หลาย) ผลกำไรและบริหารปัจจุบันใช้ร่วมกับซิงโครไนส์ AI และ estrus ในอุตสาหกรรมเนื้อวัวสหรัฐอเมริกา ผลการสำรวจมาจาก 42 ชั่วโมง และรวมเครื่องมือเสร็จ 425 มูลค่าของวัวสาวแทน (80%) และลดความยากลำบาก calving (55%) เป็นวิธีธรรมดาที่สุด AI ส่วนการทำกำไร ผู้ผลิตเชิงพาณิชย์ ($187 ± 79) ต่ำกว่าที่กำหนดให้ (P < 0.05) ค่าที่ AI sired วัวกว่าผู้ผลิต seedstock ($709 ± 63) ผู้ผลิตใช้ estrus รไนส์ (46%), ปกติ (26%), บางครั้ง (28%), ไม่ค่อย (6%), หรือไม่ (4%) ผสมเทียมหลังจากสังเกต estrus เป็นวิธีการผสมเทียม (42%), ตาม ด้วยเดี่ยวเวลาแก้ไข AI (34%), และ AI หลังจากสังเกต estrus กับล้างเวลา AI (24%) ระบบที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการซิงโครไนส์ estrus ในวัวและวัวสาวถูก Synch ร่วมเป็น 7 d + ควบคุมภายในปล่อยยาแทรกโพรโทคอล ใช้ประตูทางเดินระบบสืบพันธุ์ กำจัดลูกชั่วคราว และธรรมชาติบริการพ่อพันธุ์โคในหน่วยให้ตรงกันได้ค่อนข้างต่ำ ตั้งแต่ 20-28% และไม่ได้แตกต่างกันระหว่างกลุ่มอุตสาหกรรม Seedstock ผู้ผลิตมี 2.5 - ครั้งโอกาส (P < 0.05) การใช้การวัดกระดูกเชิงกรานมากกว่าผู้ผลิตเชิงพาณิชย์ ผู้ผลิตระบุโภชนาการ ตรวจจับความร้อน และแรงงานฝีมือเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของโปรแกรม AI ประสบความสำเร็จ สำรวจข้อมูลชี้โอกาสเพื่อเพิ่มความตระหนักของผู้ผลิตในการจัดการปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ AI และ estrus ตรง โดยเฉพาะ ความสำเร็จและความผสมเทียมคงเวลาโพรโทคอล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสำรวจออนไลน์ของผู้ใช้ AI ได้รับการพัฒนาเพื่อตรวจสอบว่ากลุ่มอุตสาหกรรม (เชิงพาณิชย์ seedstock หรือหลายส่วน) มีอิทธิพลต่อการทำกำไรและการจัดการในปัจจุบันการปฏิบัติที่ใช้ร่วมกับเอไอและการประสานการเป็นสัดในอุตสาหกรรมเนื้อสหรัฐอเมริกา ผลการสำรวจมาจาก 42 รัฐรวม 425 ตราสารเสร็จสมบูรณ์ มูลค่าของสาวทดแทน (80%) และความยากลำบากในการลดการหลุด (55%) เป็นวิธีการที่พบมากที่สุด AI ส่วนร่วมในการทำกำไร ผลิตในเชิงพาณิชย์ ($ 187 ± 79) ที่ได้รับมอบหมายที่ต่ำกว่า (P <0.05) มูลค่าให้กับน่อง AI-พันธุ์กว่าผู้ผลิต seedstock ($ 709 ± 63) ผลิตประสานตกมันใช้เสมอ (46%) มัก (26%) บางครั้ง (28%) ไม่ค่อย (6%) หรือไม่ (4%) ผสมเทียมหลังจากตกมันสังเกตเป็นวิธีการที่พบมากที่สุดของการผสมเทียม (42%) ตามมาด้วยซิงเกิ้ลคงเวลา AI (34%) และแล้วหลังจากที่เอไอสัดสังเกตกับการทำความสะอาดหมดเวลาเอไอ (24%) ระบบที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการประสานของการเป็นสัดในวัวและสาวเป็น 7-D CO-ซิงค์ + ควบคุมยาเสพติดปล่อยโปรโตคอลแทรกภายใน ใช้เก​​ณฑ์การให้คะแนนการสืบพันธุ์ระบบทางเดินเอาลูกวัวชั่วคราวและตระกูลบริการธรรมชาติบนร้อนตรงกันค่อนข้างต่ำตั้งแต่ 20-28% และไม่แตกต่างกันในหมู่ย่อยอุตสาหกรรม ผลิต Seedstock 2.5 เท่ามีโอกาสมากขึ้น (P <0.05) เพื่อใช้วัดกระดูกเชิงกรานกว่าผลิตในเชิงพาณิชย์ ผู้ผลิตระบุโภชนาการ, การตรวจจับความร้อนและแรงงานที่มีฝีมือเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของโปรแกรม AI ที่ประสบความสำเร็จ ข้อมูลการสำรวจชี้ให้เห็นโอกาสที่จะเพิ่มการรับรู้เกี่ยวกับการผลิตการจัดการกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ AI และการประสานตกมันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในความสำเร็จและความสะดวกสบายของโปรโตคอลผสมเทียมคงที่เวลา