We have presented a low-latency com

We have presented a low-latency communication library for large-scale graph analytics and explored different network optimization strategies, including computation in the network for special collec-tive communication patterns. We have analyzed our software frame-work on two high performance computing systems, BlueGene/Q and POWER7 IH. We have also presented a graph programming model that exploits message aggregation and active messages for overlapping computation with fine grained communication. We have provided a detailed performance analysis of our communication li-brary and evaluated its performance using two data-intensive appli-cations. The performance evaluation has shown significant perfor-mance improvements, ranging from 5X to 10X, when compared to equally optimized MPI implementations, scaling up to 96K process-ing nodes and 6 million threads. We believe that our framework can also be used as the base for other, possibly more complex, graph processing algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรามีแสดงกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ รวมถึงคำนวณในเครือข่ายสำหรับรูปแบบการสื่อสารพิเศษค-tive ไลบรารีการสื่อสารเวลาแฝงต่ำสำหรับวิเคราะห์กราฟขนาดใหญ่และเครือข่ายต่าง ๆ ที่สำรวจ เราได้วิเคราะห์ของเราซอฟต์แวร์โครงงานระบบสองประสิทธิภาพสูงระบบคอมพิวเตอร์ BlueGene/Q และ POWER7 IH นอกจากนี้เรายังได้นำเสนอโมเดลเขียนโปรแกรมกราฟที่ใช้รวมข้อความและข้อความที่ใช้งานอยู่สำหรับซ้อนคำนวณกับการสื่อสาร fine ขึ้นลายเกรน เรามีบริการการวิเคราะห์รายละเอียดประสิทธิภาพของการสื่อสารของเรา li brary และประเมินประสิทธิภาพของการใช้สองเน้นข้อมูลพลิแคทไอออน ประเมินผลได้แสดงงมากการลงทุนปรับปรุง ตั้งแต่ 5 X 10 X เมื่อเทียบกับเท่าเทียมกันเหมาะ MPI งาน มาตราส่วนขึ้นกับโหนด 96K ing กระบวนการและเธรด 6 ล้าน เราเชื่อว่า กรอบของเรายังสามารถใช้เป็นฐานสำหรับอัลกอริทึมการประมวลผลกราฟอื่น ๆ อาจจะ ซับซ้อนมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้นำเสนอห้องสมุดสื่อสาร latency ต่ำสำหรับขนาดใหญ่การวิเคราะห์กราฟและสำรวจกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายที่แตกต่างกันรวมทั้งการคำนวณในเครือข่ายสำหรับการรวบรวม-Tive รูปแบบการสื่อสารพิเศษ เราได้วิเคราะห์ซอฟต์แวร์กรอบการทำงานของเราในสองระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูง, BlueGene / Q และ POWER7 IH เราได้นำเสนอนอกจากนี้ยังมีรูปแบบการเขียนโปรแกรมกราฟที่ใช้ประโยชน์จากการรวมข้อความและข้อความการใช้งานสำหรับการคำนวณที่ทับซ้อนกับการสื่อสาร Fi NE เม็ดเล็ก เราได้ให้รายละเอียดการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการสื่อสารของเรา Li-brary และประเมินผลการปฏิบัติงานโดยใช้สองข้อมูลมาก appli ประจุบวก การประเมินผลการปฏิบัติงานได้แสดงให้เห็น Fi ลาดเทปรับปรุง perfor-แรนซัมนัยสำคัญตั้งแต่ 5X ไป 10 เท่าเมื่อเทียบกับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานอย่างเท่าเทียมกัน MPI ไต่ขึ้นไป 96k โหนดกระบวนการไอเอ็นจีและ 6 ล้านหัวข้อ เราเชื่อว่ากรอบการทำงานของเรายังสามารถนำมาใช้เป็นฐานในการอื่น ๆ ที่อาจจะซับซ้อนมากขึ้นขั้นตอนวิธีการประมวลผลกราฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้นำเสนอศักยภาพต่ำการสื่อสารห้องสมุดสำหรับการวิเคราะห์กราฟขนาดใหญ่และสำรวจกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายที่แตกต่างกัน ได้แก่ การคำนวณในเครือข่ายสำหรับการรวบรวมพิเศษ tive การสื่อสารรูปแบบ เราได้วิเคราะห์กรอบซอฟต์แวร์ของเราสองระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง BlueGene / Q และพาวเวอร์เซเว่น iH . นอกจากนี้เรายังได้นำเสนอกราฟการเขียนโปรแกรมแบบที่ใช้ประโยชน์จากการใช้ข้อความและข้อความทับซ้อนการคำนวณด้วยจึงไม่เม็ดการสื่อสาร เราได้ให้ประสิทธิภาพการวิเคราะห์รายละเอียดของการสื่อสาร brary ของเรา และประเมินประสิทธิภาพของการใช้ข้อมูล 2 ชนิดเข้มข้นใช้ . การประเมินประสิทธิภาพได้แสดง signi จึงไม่สามารถ perfor แมนส์การปรับปรุงตั้งแต่ 5 x 10 เท่า เมื่อเทียบกับการใช้อย่างเท่าเทียมกันยังคงปรับขึ้น 96k โหนดกระบวนการไอเอ็นจีและ 6 ล้านหัวข้อ เราเชื่อว่ากรอบของเรายังสามารถใช้เป็นฐานสำหรับคนอื่นๆ อาจจะซับซ้อนมากขึ้น การประมวลผลกราฟขั้นตอนวิธี