Figure 5 and Figure 6 shows the mem

Figure 5 and Figure 6 shows the membership function used for the
determination of fruit. The combination of the color and shape is used
for determining the fruit and vegetable. The regions under consideration
for color are; red, orange-yellow and green while for shape are; circular,
elliptical and straight. All these features are extracted from the binary
image of the segmented image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 5 และรูปที่ 6 แสดงฟังก์ชันสมาชิกที่ใช้สำหรับการความมุ่งมั่นของผลไม้ ใช้การรวมกันของสีและรูปร่างการผักและผลไม้ ภูมิภาคภายใต้การพิจารณาสำหรับสีมี สีแดง สีส้ม-เหลือง และสีเขียวในขณะที่สำหรับรูปร่างมี วงกลมรูปไข่ และตรง สิ่งเหล่านี้จะถูกแยกจากไบนารีรูปภาพแบ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 5 และรูปที่ 6 แสดงให้เห็นถึงการทำงานของสมาชิกที่ใช้สำหรับ
ความมุ่งมั่นของผลไม้ การรวมกันของสีและรูปร่างจะใช้
สำหรับการกำหนดผลไม้และผัก ภูมิภาคภายใต้การพิจารณา
สำหรับสีที่มี; สีแดงสีส้มสีเหลืองสีเขียวและในขณะที่รูปทรงที่มี; วงกลม
วงรีและตรง คุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้จะถูกสกัดจากไบนารี
ภาพของภาพที่แบ่งกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 5 และรูปที่ 6 แสดงการใช้ฟังก์ชันสำหรับความมุ่งมั่นของผลไม้ การรวมกันของสีและรูปร่างจะใช้หาผลไม้ และผัก ภูมิภาคภายใต้การพิจารณาสี คือ แดง ส้ม เหลือง เขียว ในขณะที่รูปร่างเป็น วงกลมรูปไข่และตรง คุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้จะสกัดจากไบนารีรูปภาพของภาพแบ่ง .