Malhotra (2008) divides the cluster

Malhotra (2008) divides the cluster analysis methods into two subcategories: hierarchic and non-hierarchic.
Of the two methods, the non-hierarchic clusters are more suitable for dealing with big samples.
The non-hierarchic methods, K-middle methods, can be analyzed by measuring the threshold value.
With this method the number of the formed clusters has to be defined in advance, and the middle of the cluster is supposed to be known at the outset (though these initial cluster centers are temporary).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Malhotra (2008) แบ่งวิธีการวิเคราะห์ของคลัสเตอร์ที่สอง: hierarchic และปลอด hierarchic สองวิธี คลัสเตอร์ไม่ใช่ hierarchic จะเหมาะสำหรับจัดการกับตัวอย่างขนาดใหญ่ วิธีการไม่ใช่ hierarchic วิธี K-กลาง สามารถวิเคราะห์ได้ โดยการวัดค่าขีดจำกัด ด้วยวิธีนี้ จำนวนกลุ่มเกิดขึ้นได้ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า และตรงกลางของคลัสเตอร์ควรจะเป็นที่รู้จักกันแรก (แม้ว่าศูนย์คลัสเตอร์เริ่มต้นเหล่านี้เป็นการชั่วคราว)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Malhotra (2008) แบ่งวิธีการวิเคราะห์กลุ่มออกเป็นสองหมวดหมู่ย่อย:. ลำดับชั้นและไม่มีลำดับชั้น
ของทั้งสองวิธีการกระจุกไม่ใช่ลำดับชั้นมีความเหมาะสมมากสำหรับการรับมือกับกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่.
วิธีการที่ไม่ใช่ลำดับชั้นวิธี K-กลางสามารถ ได้รับการวิเคราะห์โดยการวัดค่าเกณฑ์.
ด้วยวิธีนี้จำนวนของกลุ่มที่เกิดขึ้นจะต้องมีการกำหนดไว้ล่วงหน้าและตรงกลางของกลุ่มควรจะเป็นที่รู้จักในตอนแรก (แม้ว่าศูนย์คลัสเตอร์เริ่มต้นเหล่านี้เป็นชั่วคราว)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ช ( 2551 ) แบ่งออกเป็น 2 ประเภทย่อย : วิธีวิเคราะห์กลุ่ม hierarchic และไม่ hierarchic .ทั้ง 2 วิธี ไม่ hierarchic กลุ่มจะเหมาะสมสำหรับจัดการกับตัวอย่างใหญ่ไม่ hierarchic วิธีการ k-middle สามารถถูกวิเคราะห์โดยการวัดค่าเกณฑ์ด้วยวิธีนี้จำนวนของรูปแบบคลัสเตอร์ได้ถูกกำหนดล่วงหน้า และตรงกลางของกลุ่ม ควรจะจักเริ่มแรก ( แม้ว่าเหล่านี้เริ่มต้นกลุ่มศูนย์ชั่วคราว )