In Chapter 4, we investigate regres

In Chapter 4, we investigate regression meta learning, trying to predict Stacking’s
accuracy from a variety of dataset-related and base-classifier-related features.
We also investigate classification meta learning, trying to predict signifi-
cant differences between related ensemble learning schemes directly on a datasetby-dataset
basis. This chapter is an extended version of (Seewald, 2002b).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทที่ 4 เราตรวจสอบ meta ถดถอยเรียน พยายามทำนายของ Stackingความถูกต้องจากความหลากหลายของชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และฐาน classifier ที่เกี่ยวข้องกับเรายังตรวจสอบการจัดประเภทเมตาเรียน พยายามที่จะทำนายความ-ความแตกต่างระหว่างวงดนตรีที่เกี่ยวข้องเรียนรู้โครงร่างในการชุดข้อมูล datasetby ต้อนพื้นฐาน บทนี้เป็นการขยายรุ่น (Seewald, 2002b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทที่ 4
เราจะตรวจสอบการเรียนรู้การถดถอยเมตาพยายามที่จะคาดการณ์ซ้อนของความถูกต้องจากความหลากหลายของชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องและคุณสมบัติฐานลักษณนามที่เกี่ยวข้อง.
นอกจากนี้เรายังตรวจสอบการเรียนรู้การจัดหมวดหมู่ meta พยายามที่จะคาดการณ์ signifi-
แตกต่างลาดเทระหว่างรูปแบบการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับวงดนตรีโดยตรง ใน
datasetby-ชุดข้อมูลพื้นฐาน บทนี้เป็นรุ่นที่ขยายของ (Seewald, 2002b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทที่ 4 , เราตรวจสอบขั้นตอนการเรียนรู้เมตา , พยายามที่จะทำนายซ้อนของ
ความถูกต้องจากความหลากหลายของข้อมูลที่เกี่ยวข้องและฐานจนได้คุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง .
เรายังตรวจสอบหมวดหมู่ Meta การเรียนรู้ พยายามที่จะทำนาย signifi -
ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างชุดรูปแบบโดยตรงบน datasetby
ข้อมูลพื้นฐาน บทนี้เป็นรุ่นที่ขยายของ ( seewald 2002b

, )