Technology uptake is driven by hous

Technology uptake is driven by household income. Households with higher income levels were expected to adopt biogas technology more readily than their poorer counterparts. House- hold income was thus expected to carry a positive sign. The cost of major traditional fuels for cooking and lighting purposes, such as fuelwood and kerosene, was expected to be positively correlated with the probability of adopting biogas energy. Evidence from similar adoption studies indicates that the biogas digester is more attractive when the local equivalent energy price is high and the new technology has good characteristics such as high efficiency and ease of management (Ji-Quin and Nyns, 1996). Both variables are thus expected to have positive signs. Explanatory variables used in the model with their a priori signs are presented in Table 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดูดซึมเทคโนโลยีขับเคลื่อน โดยรายได้ ครัวเรือนที่ มีรายได้สูงกว่าระดับคาดว่าจะนำเทคโนโลยีก๊าซชีวภาพได้อย่างรวดเร็วกว่าคู่ของพวกเขาย่อม ค้างบ้านรายได้จึงคาดว่าจะดำเนินการเครื่องหมายบวก ต้นทุนของเชื้อเพลิงดั้งเดิมหลักสำหรับปรุงอาหาร และแสงสว่างจุดประสงค์ เช่น fuelwood และน้ำมันก๊าด คาดว่าจะมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความน่าเป็นของการใช้พลังงานก๊าซชีวภาพ หลักฐานจากคล้ายการศึกษาบ่งชี้ว่า บ่อย่อยชีวภาพก๊าซชีวภาพเป็นน่าสนใจมากขึ้นเมื่อราคาพลังงานภายในสูง และเทคโนโลยีใหม่ที่มีลักษณะดีเช่นมีประสิทธิภาพสูงและง่ายในการจัดการ (จิ-Quin และ Nyns, 1996) ตัวแปรทั้งสองดังนั้นคาดว่าจะมีสัญญาณบวก อธิบายตัวแปรที่ใช้ในรูปแบบที่มีการใช้ priori สัญญาณแสดงในตารางที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การดูดซึมเทคโนโลยีเป็นแรงผลักดันจากรายได้ของครัวเรือน ครัวเรือนที่มีระดับรายได้ที่สูงขึ้นคาดว่าจะนำเทคโนโลยีการผลิตก๊าซชีวภาพมากขึ้นอย่างรวดเร็วกว่าคู่ของพวกเขายากจน รายได้ถือบ้านพักที่คาดว่าจะดำเนินการจึงเป็นสัญญาณบวก ค่าใช้จ่ายเชื้อเพลิงแบบดั้งเดิมที่สำคัญสำหรับวัตถุประสงค์ในการทำอาหารและแสงเช่นไม้ฟืนและน้ำมันก๊าดที่ถูกคาดหวังว่าจะมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความน่าจะเป็นของการใช้พลังงานก๊าซชีวภาพ หลักฐานจากการศึกษาการยอมรับที่คล้ายกันแสดงให้เห็นว่าบ่อหมักก๊าซชีวภาพเป็นที่น่าสนใจมากขึ้นเมื่อราคาพลังงานเทียบเท่าท้องถิ่นอยู่ในระดับสูงและเทคโนโลยีใหม่ที่มีลักษณะที่ดีเช่นประสิทธิภาพสูงและความสะดวกในการบริหารจัดการ (Ji-Quin และ Nyns, 1996) ตัวแปรทั้งสองจะถูกดังนั้นคาดว่าจะมีสัญญาณบวก การอธิบายตัวแปรที่ใช้ในรุ่นที่มีสัญญาณเบื้องต้นของพวกเขาจะถูกนำเสนอในตารางที่ 2