Neural Network Based Energy Efficie

Neural Network Based Energy Efficiency Enhancement in Wireless Sensor Networks
Ananya Sarkar1, P. P. Bhattacharya2, Alok Kole3, Tanmay Maity4
1Department of ECE, CEM Kolaghat, West Bengal, India. 2Department of ECE, FET, Mody University of Science & Technology, Rajasthan, India. 3Department of Electrical Engineering, RCCIIT, Kolkata, West Bengal, India. 4Department of Mining Machinery Engineering, Indian School of Mines, Dhanbad, India. E-mail : hereispartha@gmail. com
Abstract
The main concern in Wireless Sensor Networks is the lifetime or energy efficiency because of node’s limited energy resources. Dynamic Power Management approaches with the purpose of reduction of energy consumption in sensor nodes have drawn attentions of many research studies. Recently, there have been a strong interest to use intelligent tools especially Neural Networks in energy efficient approaches of Wireless Sensor Networks, due to their simple parallel distributed computational ability, distributed storage, data robustness, auto-classification of sensor nodes and sensor reading. In this paper, an attempt is made to show how neural networks can help in different energy conservation approaches. The network is trained with standard results and this will be helpful to find out energy efficiency of a particular wireless senor network.
Keywords: Neural Network, WSN Efficiency, Power management, shortest path
1. INTRODUCTION Wireless Sensor Networks (WSNs) consist of autonomous sensor nodes that can be deployed for monitoring unattainable areas, such as, glaciers, forest fires, deserts, deep oceans etc. Sensor nodes are generally equipped with a radio transceiver, a micro controller, a memory unit, and a set of transducers using which they can acquire and process data from the deployed regions. The nodes can self organize themselves to form a multi-hop network and transmit the data to a sink. In an energy constraint

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายประสาทตามการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย อนัญญา Sarkar1, P. P. Bhattacharya2, Alok Kole3, Tanmay Maity4 1Department ของ ECE, CEM Kolaghat เบงกอลตะวันตก อินเดีย 2Department ของ ECE, FET สนใจมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ และ เทคโนโลยี ราชสถาน อินเดีย 3Department วิศวกรรมไฟฟ้า RCCIIT โกลกาตา เบงกอลตะวันตก อินเดีย 4Department วิศวกรรมเครื่องจักรเหมืองแร่ Dhanbad อินเดีย เรียนอินเดียระเบิด อีเมล์: hereispartha@gmail com บทคัดย่อ ความกังวลหลักในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายมีประสิทธิภาพอายุการใช้งานหรือพลังงานจากแหล่งพลังงานจำกัดของโหน แนวทางการจัดการพลังงานแบบไดนามิกมีวัตถุประสงค์ในการลดการใช้พลังงานในโหนเซ็นเซอร์มีออกแน่นของการศึกษาวิจัยมากมาย เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีการใช้เครื่องมืออัจฉริยะเครือข่ายประสาทโดยเฉพาะอย่างยิ่งพลังงานวิธีต่าง ๆ มีประสิทธิภาพของเครือข่ายเซนเซอร์ไร้สาย เนื่องจากความสามารถเชิงคำนวณกระจายขนานอย่างง่ายของพวกเขา กระจายเก็บ เสถียรภาพของข้อมูล การจัด ประเภทอัตโนมัติของโหนเซ็นเซอร์และเซ็นเซอร์อ่านสนใจ ในกระดาษนี้ พยายามที่จะแสดงเครือข่ายประสาทวิธีสามารถช่วยในแนวทางอนุรักษ์พลังงานแตกต่างกันได้ เครือข่ายได้รับการฝึกฝนกับมาตรฐานผล และจะเป็นประโยชน์ในการค้นหาพลังงานของเครือข่าย senor ไร้สายโดยเฉพาะ คำสำคัญ: โครงข่ายประสาท WSN ประสิทธิภาพ การจัดการพลังงาน เส้นทางที่สั้นที่สุด 1. เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายบทนำ (WSNs) ประกอบด้วยโหนเซ็นเซอร์อิสระที่สามารถใช้งานสำหรับการตรวจสอบพื้นที่ที่ไม่สามารถบรรลุได้ เช่น ธารน้ำแข็ง ไฟป่า ทะเลทราย มหาสมุทรลึกฯลฯ เซนเซอร์โหนโดยทั่วไปพร้อมตัวรับส่งสัญญาณวิทยุ ไมโครคอนโทรลเลอร์ หน่วยความจำ และชุดของหัววัดที่ใช้ซึ่งสามารถรับ และประมวลผลข้อมูลจากภูมิภาคใช้ สามารถโหนตัวเองจัดระเบียบตัวเองในรูปแบบเครือข่ายหลาย hop และส่งข้อมูลไปอ่างล้างหน้า ในการจำกัดพลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้พลังงานในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย
อนัญญา Sarkar1, PP Bhattacharya2, Alok Kole3, Tanmay Maity4
1 ภาควิชา ECE, CEM Kolaghat รัฐเบงกอลตะวันตกอินเดีย 2 ภาควิชา ECE, FET, Mody มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, รัฐราชสถานอินเดีย 3Department วิศวกรรมไฟฟ้า RCCIIT โกลกาตารัฐเบงกอลตะวันตกอินเดีย 4Department ของเครื่องจักรการทำเหมืองวิศวกรรม, อินเดียโรงเรียนเหมือง Dhanbad อินเดีย E-mail: hereispartha @ gmail COM
บทคัดย่อ
ความกังวลหลักในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายให้อายุการใช้งานหรือพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพเพราะแหล่งพลังงาน จำกัด โหนด ความสนใจการจัดการพลังงานแบบไดนามิกวิธีการที่มีวัตถุประสงค์ในการลดการใช้พลังงานในโหนดเซ็นเซอร์ได้ชักของการศึกษาวิจัยจำนวนมาก เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับความสนใจอย่างมากในการใช้เครื่องมืออัจฉริยะโดยเฉพาะอย่างยิ่งเครือข่ายประสาทเทียมในการใช้พลังงานวิธีการที่มีประสิทธิภาพของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเนื่องจากการขนานความสามารถของพวกเขาง่ายกระจายการคำนวณการจัดเก็บกระจายความทนทานข้อมูลอัตโนมัติจำแนกของโหนดเซ็นเซอร์เซ็นเซอร์และการอ่าน ในบทความนี้เป็นความพยายามที่จะทำเพื่อแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายประสาทสามารถช่วยในการอนุรักษ์พลังงานวิธีการที่แตกต่างกัน เครือข่ายที่ได้รับการฝึกฝนกับผลลัพธ์ที่ได้มาตรฐานและนี้จะเป็นประโยชน์ในการหาพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพของเครือข่ายไร้สายโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Senor.
คำสำคัญ: โครงข่ายประสาทเทียม, ประสิทธิภาพ WSN การจัดการพลังงานเส้นทางที่สั้นที่สุด
1 บทนำเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSNs) ประกอบด้วยโหนดเซ็นเซอร์อิสระที่สามารถนำไปใช้สำหรับการตรวจสอบพื้นที่ที่ไม่สามารถบรรลุได้เช่นธารน้ำแข็งไฟป่าทะเลทรายมหาสมุทรลึก ฯลฯ เซนเซอร์โหนดมีการติดตั้งโดยทั่วไปที่มีตัวรับส่งสัญญาณวิทยุไมโครคอนโทรลเลอร์เป็น หน่วยความจำและชุดของใช้ก้อนที่พวกเขาสามารถได้รับและประมวลผลข้อมูลจากภูมิภาคนำไปใช้งานได้ โหนดตนเองสามารถจัดระเบียบตัวเองในรูปแบบเครือข่ายแบบหลายปฮอปและส่งข้อมูลไปยังอ่างล้างจาน ข้อ จำกัด ในการให้พลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียมโดยการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายญญา sarkar1 , หน้าหน้า bhattacharya2 ข้อเสนอ kole3 ทันเมย์ maity4 , ,สาขา ECE , CEM kolaghat เบงกอลตะวันตก , อินเดีย ภาควิชา ECE มุ่งมั่นทำให้มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี , ราชสถาน , อินเดีย 3department วิศวกรรมไฟฟ้า rcciit , กัลกัต , รัฐเบงกอลตะวันตกอินเดีย 4department ของเครื่องจักรวิศวกรรมเหมืองแร่ โรงเรียนเหมืองทันบาดอินเดียอินเดีย อีเมล : hereispartha @ gmail.com รีวิวบทคัดย่อความกังวลหลักในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเป็นชีวิตหรือพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพเพราะโนดจำกัดพลังงานทรัพยากร แนวทางการจัดการพลังงานแบบไดนามิกที่มีวัตถุประสงค์ในการลดการใช้พลังงานในเซ็นเซอร์โหนดได้ดึงความสนใจของการศึกษาวิจัยหลาย เมื่อเร็วๆ นี้ มีความสนใจที่จะใช้เครื่องมืออัจฉริยะโดยเฉพาะอย่างยิ่งเครือข่ายประสาทในพลังงานที่มีประสิทธิภาพวิธีการของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย เนื่องจาก ง่าย ๆ ขนานกระจายการคำนวณความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลการกระจายความ , อัตโนมัติ , เซ็นเซอร์และการอ่านเซ็นเซอร์ ในกระดาษนี้ , พยายามที่จะแสดงวิธีโครงข่ายประสาทเทียมสามารถช่วยในแนวทางการอนุรักษ์พลังงานแตกต่างกัน เครือข่ายการฝึกอบรมกับผลลัพธ์ที่มาตรฐาน นี้จะเป็นประโยชน์เพื่อดูประสิทธิภาพของเครือข่ายคุณแบบไร้สายโดยเฉพาะคำสำคัญ : เครือข่ายการจัดการพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ , WSN ประสาท , เส้นทางที่สั้นที่สุด1 . แนะนำเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ( wsns ) ประกอบด้วยตนเองเซนเซอร์โหนดที่สามารถใช้สำหรับการตรวจสอบพื้นที่ที่ไม่เป็น เช่น ธารน้ำแข็งไฟป่า , ทะเลทราย , ลึกมหาสมุทร ฯลฯ เซนเซอร์โหนดมักจะติดตั้งกับวิทยุ Transceiver , ไมโครคอนโทรลเลอร์ , หน่วยความจําและชุดของตัวที่ใช้ที่พวกเขาสามารถได้รับและข้อมูล กระบวนการจากการใช้พื้นที่ โหนดตนเองสามารถจัดระเบียบตัวเองในรูปแบบเครือข่ายฮอปหลาย และส่งข้อมูลไปยังอ่างล้างจาน ในการจำกัดพลังงาน