For optic data preprocessing and ML

For optic data preprocessing and ML classification, we used ERDAS IMAGINE application. Meanwhile, SAR data was preprocessing by ASF MapReady. Segmentations and RF parameters optimization were examined by using eCognition Developer. Finally, data visualization was performed using ArcGIS suite application.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมวลผลเบื้องต้นข้อมูลใยแก้วนำแสงและประเภท ML เราใช้โปรแกรม ERDAS จินตนาการ ในขณะเดียวกัน ข้อมูลปีการศึกษาที่ประมวลผลเบื้องต้น โดย ASF MapReady Segmentations และ RF ปรับพารามิเตอร์ถูกตรวจสอบโดย eCognition พัฒนา ในที่สุด ข้อมูลแสดงภาพประกอบเพลงที่ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม ArcGIS ท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับข้อมูล preprocessing แก้วนำแสงและการจำแนก ML เราใช้ ERDAS IMAGINE แอพลิเคชัน ในขณะที่ข้อมูลถูก SAR preprocessing โดย ASF MapReady segmentations และ RF พารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบโดยใช้พัฒนา eCognition ในที่สุดการแสดงข้อมูลที่ได้ดำเนินการใช้โปรแกรม ArcGIS ชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับจักษุข้อมูล preprocessing และการจำแนก ml เราใช้ erdas จินตนาการประยุกต์ ขณะเดียวกัน ข้อมูล SAR คือ Preprocessing โดย ASF mapready . segmentations และ RF พารามิเตอร์มีการเพิ่มประสิทธิภาพโดยการใช้นักพัฒนา ecognition . ในที่สุด การแสดงข้อมูลการใช้โปรแกรมงานวิศวกรรมโยธา