It is not as robust as true random

It is not as robust as true random sampling but probably helps to resolve the limitations inherent to random sampling. It is extremely useful as it involves multiple stages of randomisations. Multi-stage sampling is used frequently when a complete list of all the members of the population does not exist and is inappropriate. The costs are thereby reduced as compared to traditional cluster sampling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันไม่แข็งแกร่งที่สุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างแท้จริง แต่อาจช่วยแก้ไขข้อจำกัดโดยธรรมชาติการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม จึงเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอนของ randomisations สุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนจะใช้บ่อยเมื่อรายการที่สมบูรณ์ของสมาชิกทั้งหมดของประชากรที่มีอยู่ และไม่เหมาะสม ต้นทุนจึงจะลดลงเมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันไม่เป็นที่แข็งแกร่งเป็นสุ่มตัวอย่างจริง แต่อาจจะช่วยในการแก้ไขข้อ จำกัด โดยธรรมชาติที่จะสุ่มตัวอย่าง จะเป็นประโยชน์อย่างมากที่จะเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอนของการ randomisations การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนถูกนำมาใช้บ่อยครั้งเมื่อมีรายการที่สมบูรณ์ของสมาชิกทั้งหมดของประชากรที่ไม่ได้มีอยู่และไม่เหมาะสม ค่าใช้จ่ายจะลดลงดังนั้นเมื่อเทียบกับกลุ่มตัวอย่างแบบดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันไม่ได้เป็นที่แข็งแกร่งเป็นจริงสุ่มแต่อาจช่วยแก้ไขข้อ จำกัด ในการ มันเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อมันเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอนของ randomisations . หลายขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างที่ใช้บ่อยเมื่อรายการที่สมบูรณ์ของสมาชิกทั้งหมดของประชากร ไม่มีตัวตน และไม่เหมาะสมค่าใช้จ่ายจึงลดลงเมื่อเทียบกับแบบ Cluster Sampling )