services, and no large investment r

services, and no large investment requirements, benefit incidence theory predicts the
opposite case as more likely to occur.11
Based on a grid search of access rate thresholds, the ex post threshold revealed by
spatial regressions turns out to exceed the average cross-district access rate for primary
schools in Niger, thus suggesting looser selection criteria for public investment
in this sector. As a second issue focused on here, to avoid violating an SWF equityrelated
axiom, the number of uncompensated losers should be treated as a separate
social objective, distinct from efficiency and distribution. For public healthcare, the
numbers effect proxy has the expected positive sign. However, relative to this effect,
econometric estimates for both sectors are to some extent sensitive to shifts in the
eligibility dummy, use of population as a control variable, and spatial heterogeneity.
Results of global spatial regressions and regressions with spatially varying bandwidths
cannot be easily compared. Relative to primary education, spatial regressions
yield statistically significant parameters associated with agro-climatic dummies, thus
implying that in this case spatial heterogeneity can partly be accounted for by spatial
regimes. However, spatial weight matrices are based on two a priori cut-off
distances, which are assumed to represent possible spillover effects with relatively
shorter and longer ranges: if long-T panel data were available, a more accurate procedure
would be to directly estimate the spatial weight matrix ([5]). On the otherhand, highly collinear GWR local coefficients can be associated with model instability:
this is found relatively often in GWR applications ([38]), and may partly
concern some GWR results of this analysis (Table 3: ρ(βzi)). Similarly to limitations
of OLS in terms of degrees of freedom for estimation, with small sample
sizes an increased risk of spurious correlations between local coefficients can lead to
failure of GWR to more thoroughly detect spatial heterogeneity, relative to results
achievable with larger datasets ([16]). Rather than regarding them as rival modelling
approaches and notwithstanding limitations in data availability in developing
countries such as Niger, both spatial regression and GWR can help shed light on
factors influencing changes in the geographical allocation of public service delivery
in a low-income economy. To gain further insights, the analysis would also benefit
from spatially disaggregated time series information when it becomes available (so
as to cross-check results based on more refined spatial scales), and from applications
to other developing countries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริการ และไม่ต้องลงทุน ทำนายเกิดทฤษฎีการตรงข้ามกับกรณีที่เป็นมากมักจะ occur.11จากการค้นหาตารางของเกณฑ์อัตราการเข้าถึง ex ลงเกณฑ์การเปิดเผยโดยรู้จักพื้นที่ที่จะออกมาเกินอัตราเฉลี่ยข้ามเขตเข้าในหลักโรงเรียนในไนเจอร์ จึง แนะนำเกณฑ์การเลือกพู่กันการลงทุนสาธารณะในภาคนี้ เป็นประเด็นที่สองเน้นที่นี่ เพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิด equityrelated เป็น SWFสัทพจน์ จำนวน uncompensated ขาดควรจะถือว่าแยกต่างหากสังคมวัตถุประสงค์ แตกต่างจากประสิทธิภาพและการกระจาย สำหรับสาธารณะในการดูแลสุขภาพ การพร็อกซีผลหมายเลขมีเครื่องหมายบวกที่คาดไว้ อย่างไรก็ตาม เมื่อเทียบกับผลกระทบนี้ประมาณ econometric สำหรับทั้งสองภาคมีขอบเขตการในการใช้ดัมมี่ สิทธิของประชากรเป็นตัวแปรควบคุม และปริภูมิ heterogeneityผลเชิงพื้นที่ที่ทั่วโลกรู้จักและรู้จักกับแบนด์วิดท์ต่าง spatiallyเทียบไม่ได้อย่างง่ายดาย สัมพันธ์กับหลักการศึกษา รู้จักพื้นที่ผลพารามิเตอร์สำคัญทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับภูมิอากาศเกษตรหุ่น ดังนั้นกล่าวคืออยู่อาจว่า ในกรณีนี้ heterogeneity เชิงพื้นที่สามารถบางส่วนจะลงบัญชี โดยพื้นที่ระบอบการปกครอง อย่างไรก็ตาม เมทริกซ์ปริภูมิน้ำหนักตามเกณฑ์ priori มีสองระยะทาง ซึ่งจะถือว่าการแสดงผลได้ spillover ด้วยค่อนข้างช่วงสั้น และยาว: ถ้าข้อมูลแผงยาว T พร้อมใช้ ขั้นตอนถูกต้องมากขึ้นจะโดยตรงประเมินน้ำหนักปริภูมิเมตริกซ์ ([5]) บน otherhand, collinear สูง GWR เฉพาะสัมประสิทธิ์สามารถเชื่อมโยงกับความไม่แน่นอนรุ่น:นี้พบค่อนข้างบ่อยในการใช้งาน GWR ([38]), และอาจเป็นบางส่วนเกี่ยวกับผลลัพธ์บางอย่าง GWR วิเคราะห์นี้ (ตารางที่ 3: ρ(βzi)) การจำกัดของ OLS ในองศาความเป็นอิสระสำหรับการประเมิน มีตัวอย่างขนาดเล็กขนาดที่มีความเสี่ยงต่ำความสัมพันธ์ระหว่างสัมประสิทธิ์ที่ท้องถิ่นสามารถนำไปความล้มเหลวของ GWR เพิ่มเติมอย่างละเอียดตรวจสอบพื้นที่ heterogeneity สัมพันธ์กับผลลัพธ์ทำได้ ด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ([16]) ดี กว่าเรื่องเป็นนางคู่แข่งวิธีการและแม้ จะมีข้อจำกัดในข้อมูลความพร้อมในการพัฒนาประเทศเช่นไนเจอร์ การถดถอยเชิงพื้นที่และ GWR สามารถช่วยการหลั่งน้ำตาแสงในปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงในการปันส่วนทางภูมิศาสตร์จัดบริการสาธารณะในเศรษฐกิจมีรายได้ต่ำ เชิงลึกเพิ่มเติม การวิเคราะห์จะได้ประโยชน์จากข้อมูลชุด spatially แยกออกเวลาเมื่อพร้อมใช้(เป็นผลลัพธ์ตามเพิ่มเติมการตรวจสอบข้ามกลั่นเครื่องชั่งเชิงพื้นที่), และ จากการใช้งานให้ประเทศกำลังพัฒนาอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บริการและไม่มีความต้องการลงทุนขนาดใหญ่ทฤษฎีผลประโยชน์อุบัติการณ์คาดการณ์
กรณีตรงข้ามเป็นแนวโน้มที่จะ occur.11
อยู่บนพื้นฐานของการค้นหาตารางของเกณฑ์อัตราการเข้าถึงที่โพสต์อดีตเกณฑ์การเปิดเผยโดย
การถดถอยเชิงพื้นที่จะออกมาเกินเข้าถึงข้ามอำเภอเฉลี่ย อัตราประถมศึกษา
โรงเรียนในประเทศไนเจอร์จึงบอกเกณฑ์การคัดเลือกโยกสำหรับการลงทุนของประชาชน
ในภาคนี้ ในฐานะที่เป็นประเด็นที่สองมุ่งเน้นไปที่นี่เพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิด SWF equityrelated
จริงจำนวนผู้แพ้ uncompensated ควรจะถือว่าเป็นแยก
วัตถุประสงค์ทางสังคมที่แตกต่างจากที่มีประสิทธิภาพและการจัดจำหน่าย สำหรับการดูแลสุขภาพประชาชน
พร็อกซี่ตัวเลขผลมีสัญญาณบวกที่คาดว่า แต่เมื่อเทียบกับผลกระทบนี้
ประมาณการทางเศรษฐมิติสำหรับทั้งภาคจะมีขอบเขตความไวต่อการเปลี่ยนแปลงใน
หุ่นสิทธิ์การใช้งานของประชากรเป็นตัวแปรควบคุมและความแตกต่างเชิงพื้นที่.
ผลของการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ทั่วโลกและการถดถอยที่มีแบนด์วิดท์ตำแหน่งที่แตกต่างกัน
ไม่ได้อย่างง่ายดาย เมื่อเทียบกับ เมื่อเทียบกับการศึกษาประถมศึกษา, การถดถอยเชิงพื้นที่
ให้ผลผลิตพารามิเตอร์นัยสำคัญทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับหุ่นภูมิอากาศเกษตรจึง
หมายความว่าในกรณีนี้ความแตกต่างเชิงพื้นที่บางส่วนสามารถคิดโดยอวกาศ
ระบอบการปกครอง อย่างไรก็ตามการฝึกอบรมน้ำหนักเชิงพื้นที่จะขึ้นอยู่กับสองเบื้องต้นตัด
ระยะทางซึ่งจะถือว่าเป็นตัวแทนของผลกระทบที่ล้นไปได้ด้วยค่อนข้าง
ช่วงสั้นและยาว: ถ้า-T ยาวแผงข้อมูลที่มีอยู่ขั้นตอนที่ถูกต้องมากขึ้น
จะมีการประเมินโดยตรง น้ำหนักอวกาศเมทริกซ์ ([5]) แต่ถ้าการปรับสูง collinear GWR สัมประสิทธิ์ท้องถิ่นสามารถเชื่อมโยงกับรูปแบบความไม่เสถียร:
นี้จะพบค่อนข้างบ่อยในการใช้งาน GWR ([38]) และอาจเป็นบางส่วน
กังวลผล GWR ของการวิเคราะห์นี้ (ตารางที่ 3: ρ (βzi)) เช่นเดียวกันกับข้อ จำกัด
ของ OLS ในแง่ขององศาความเป็นอิสระในการประมาณการกับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก
ขนาดความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของความสัมพันธ์ปลอมระหว่างสัมประสิทธิ์ท้องถิ่นสามารถนำไปสู่
​​ความล้มเหลวของ GWR ในการตรวจสอบอย่างละเอียดเพิ่มเติมความหลากหลายในเชิงพื้นที่เมื่อเทียบกับผลการ
ประสบความสำเร็จกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ([16 ]) แทนที่จะเกี่ยวกับพวกเขาเป็นคู่แข่งที่สร้างแบบจำลอง
วิธีการและแม้จะมีข้อ จำกัด ในความพร้อมของข้อมูลในการพัฒนา
ประเทศเช่นประเทศไนเจอร์ทั้งการถดถอยเชิงพื้นที่และ GWR สามารถช่วยหลั่งน้ำตาแสงใน
ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงในการจัดสรรทางภูมิศาสตร์ของการส่งมอบบริการสาธารณะ
ในระบบเศรษฐกิจที่มีรายได้ต่ำ เพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมการวิเคราะห์ยังจะได้รับประโยชน์
จากข้อมูลอนุกรมเวลาแยกตำแหน่งเมื่อมันกลายเป็นใช้ได้ (เพื่อให้
เป็นไปผลการข้ามการตรวจสอบขึ้นอยู่กับเครื่องชั่งน้ำหนักอวกาศกลั่นมากขึ้น) และจากการใช้งาน
ไปยังประเทศกำลังพัฒนาอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบริการและความต้องการไม่มีการลงทุนขนาดใหญ่ ทฤษฎีผลประโยชน์คาดการณ์คดีนี้น่าจะ occur.11 ตรงข้ามตามตารางการค้นหาของอัตราการเข้าถึงเกณฑ์เกณฑ์การเปิดเผยโดย โพสต์ แฟนเก่าสมการถดถอยเชิงพื้นที่จะเกินค่าเฉลี่ยอัตราการเข้าถึงหลักข้ามเขตโรงเรียนในไนเจอร์จึงแนะนำ looser เกณฑ์การคัดเลือกการลงทุนภาครัฐในภาคนี้ เป็นประเด็นที่สอง เน้นตรงนี้ เพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิด SWF equityrelatedสัจพจน์ จำนวน uncompensated แพ้ควรถือว่าเป็น แยกวัตถุประสงค์ทางสังคมที่แตกต่างจากประสิทธิภาพและการกระจาย การดูแลสุขภาพของสาธารณชนตัวเลขผลพร็อกซี่มีคาดบวกสัญลักษณ์ อย่างไรก็ตาม เมื่อเทียบกับผลนี้ประมาณการเศรษฐกิจทั้งภาคมีขอบเขตบางอย่างไว กะ ในคุณสมบัติแบบนี้ ใช้ประชากรเป็นตัวแปรควบคุม และพื้นที่ที่สามารถ .ผลลัพธ์ของสมการถดถอยเชิงพื้นที่และเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกับอุปกรณ์ที่ใช้ได้แก่โลกจะได้เทียบได้ สัมพันธ์กับระดับประถมศึกษาสมการถดถอยเชิงพื้นที่พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับเกษตรผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติภูมิอากาศ ให้ จึงแสดงว่า ในกรณีนี้พื้นที่ที่สามารถจะคิดโดยพื้นที่บางส่วนเป็นระบบ . อย่างไรก็ตาม ปริภูมิเมตริกซ์น้ำหนักจะขึ้นอยู่กับสองระหว่างจุดตัดระยะทาง ซึ่งถือว่าเป็นตัวแทนผล spillover ที่เป็นไปได้กับค่อนข้างสั้นและช่วงอีกต่อไป ถ้าแผง long-t ข้อมูลที่มีอยู่ ขั้นตอนที่ถูกต้องมากขึ้นจะโดยตรงประมาณเมทริกซ์น้ำหนักเชิงพื้นที่ ( [ 5 ] ) ในส่วนขอ collinear GWR ท้องถิ่น ) สามารถเชื่อมโยงกับแบบจำลองความไม่แน่นอน :นี้พบได้ค่อนข้างบ่อยในการใช้งาน GWR ( [ 38 ] ) , และอาจจะบางส่วนกังวลบางอย่าง GWR ผลของการวิเคราะห์นี้ ( ตารางที่ 3 : ρ ( บีตาซิ ) ) เช่นเดียวกับข้อ จำกัดของตลาดในแง่ขององศาของเสรีภาพในการประมาณค่า ตัวอย่างมีขนาดเล็กขนาดมีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของความสัมพันธ์ระหว่างค่าสัมประสิทธิ์ท้องถิ่นสามารถนำไปสู่การปลอมความล้มเหลวของการตรวจสอบพื้นที่อย่างละเอียดเพิ่มเติม GWR ที่สามารถแสดงผลลัพธ์ได้ด้วยชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ( [ 16 ] ) มากกว่าเกี่ยวกับพวกเขาเป็นคู่แข่งแบบแนวทาง และมีข้อจำกัดในความพร้อมของข้อมูลในการพัฒนาประเทศเช่นไนจีเรีย ทั้งเชิงพื้นที่และ GWR ช่วยหลั่งแสงในปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงทางภูมิศาสตร์ ในการจัดสรรสินค้าสาธารณะบริการในประเทศที่มีรายได้ต่ำ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม การวิเคราะห์จะยังประโยชน์จากชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ disaggregated เวลาเมื่อมันกลายเป็นใช้ได้ ( ดังนั้นเป็นข้ามผลการตรวจสอบจากการกลั่นมากขึ้น ( เกล็ด ) และจากการใช้งานประเทศที่พัฒนาอื่น ๆ