Professional experienceWe coded the

Professional experience
We coded the total reported number of companies
at which management team members worked
prior to the venture described in the request. Of
those solicitations that included team information,
only 18 percent failed to report any prior company
experience (D PRIOR COS). The average
number of prior companies reported by team members
in each solicitation was 2.26 (NB PRIOR
COS). That is, team members generally had three
times more corporate experience than start-up
experience.
Entrepreneurial prominence
Burton et al. (2002) find that firms that possess
high entrepreneurial prominence are also
more likely to generate start-ups. Following their
work, ENTRE PROMINENCE is measured as
the relative frequency that a former employer
appears in the dataset. Entrepreneurs hailing from
these companies may be more highly qualified
or have greater legitimacy. To calculate ENTREP
PROMINENCE, we generate a list of all former
employers referenced in the planning documents
and then count the number of times they
appear. For example, if 10 of the 3,773 individuals
in the dataset reported that they had prior
working experience at Cisco, then each of these 10
individuals received an ENTREP PROMINENCE
score of 10. The assumption is that if a firm
is more likely to generate spin-offs in general,
then to the degree that our sample is representative
of the general population of technology startups
seeking funding, this measure should pick up
the relative propensity of firms to spin-off startups.
The mean entrepreneurial prominence averaged
over management team members was 6.42.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประสบการณ์การทำงานเรามีโค้ดหมายเลขรายงานทั้งหมดของบริษัทการจัดการทีมงานก่อนเพื่อกิจการที่ระบุไว้ในคำขอ ของsolicitations ที่รวมข้อมูลทีมเพียง 18 เปอร์เซ็นต์ล้มเหลวในการรายงานบริษัทก่อนหน้านี้ประสบการณ์ (D ก่อน COS) ค่าเฉลี่ยหมายเลขของบริษัทก่อนที่รายงาน โดยสมาชิกในทีมในแต่ละการชักชวน 2.26 (NB ก่อนCOS) นั่นคือ สมาชิกในทีมโดยทั่วไปมี 3มากขึ้นขององค์กรครั้งประสบการณ์กว่าเริ่มต้นประสบการณ์ความโดดเด่นของผู้ประกอบการเบอร์ตันและ al. (2002) พบที่กระชับที่มีมีความโดดเด่นเหล่าสูงแนวโน้มที่จะสร้างตอัพ ต่อไปนี้ของพวกเขาวัดงาน ENTRE ความโดดเด่นเป็นความถี่สัมพัทธ์ที่นายจ้างเดิมแล้วในชุดข้อมูล จากผู้ประกอบการบริษัทเหล่านี้อาจจะมีคุณภาพสูงขึ้นหรือมีชอบธรรมมากกว่า การคำนวณ ENTREPความโดดเด่น เราสร้างรายการเก่าทั้งหมดนายจ้างอ้างอิงในเอกสารการวางแผนแล้ว นับจำนวนครั้งของพวกเขาปรากฏขึ้น ตัวอย่างเช่น ถ้า 10 บุคคล 3,773ในชุดข้อมูลรายงานว่า พวกเขาก่อนประสบการณ์การทำงานที่ซิสโก้ แล้วแต่ละอย่างเหล่านี้บุคคลที่ได้รับมีความโดดเด่น ENTREPคะแนน 10 สมมติฐานที่ว่าถ้าเป็นบริษัทมีแนวโน้มที่จะสร้าง spin-offs ทั่วไปแล้วยังมีตัวอย่างของเราเป็นตัวแทนที่ของประชากรทั่วไปของ startups เทคโนโลยีแสวงหาเงินทุน วัดนี้ควรรับสิ่งสัมพัทธ์ของบริษัทการ startups สปินออกการหมายถึงกิจการความโดดเด่น averagedกว่าสมาชิกในทีมบริหาร 6.42

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การฝึกประสบการณ์วิชาชีพ
เรารหัสทั้งหมดที่รายงานจำนวนของ บริษัท ที่สมาชิกทีมบริหารทำงาน

ก่อนที่จะร่วมบรรยายในการร้องขอ ของผู้ที่รวมข้อมูลชวน

แค่ 18 ทีม และประสบการณ์ บริษัท ล้มเหลวในการรายงานใด ๆก่อน
( D ก่อนคอส ) จำนวนเฉลี่ยของบริษัทก่อน รายงาน โดย ทีม

เชิญชวนสมาชิกในแต่ละเป็น 2.26 ( NB ก่อน
cos )นั่นคือ สมาชิกของทีมมักมีมากกว่าสามครั้งของ บริษัท ประสบการณ์กว่า ประสบการณ์เริ่ม

.
โดด
ผู้ประกอบการเบอร์ตัน et al . ( 2002 ) พบว่า บริษัท ที่มีชื่อเสียงยัง

สูงผู้ประกอบการมีแนวโน้มที่จะสร้างการเริ่มต้น - ups . ตามผลงาน

โดดเข้ามาเป็นวัดที่ความถี่สัมพัทธ์ที่
นายจ้างเก่าปรากฏในข้อมูล .ผู้ประกอบการ hailing จาก บริษัท เหล่านี้อาจจะมากขึ้น

ซึ่งมีคุณสมบัติหรือมีความถูกต้องมากขึ้น . หา entrep
โดด เราสร้างรายชื่อของนายจ้างเดิม
ทั้งหมดที่อ้างอิงในเอกสารการวางแผน
แล้วนับจำนวนของครั้งที่พวกเขา
ปรากฏ ตัวอย่างเช่น ถ้า 10 ของ 1 บุคคล
ในข้อมูลรายงานว่าพวกเขามีก่อน
ประสบการณ์ที่ซิสโก้ ,จากนั้นแต่ละบุคคลเหล่านี้ได้รับความ entrep 10

คะแนน 10 สมมติว่าถ้าเป็น บริษัท มีแนวโน้มที่จะสร้าง

แล้วไม่ชอบปั่นทั่วไป จนถึงระดับที่ตัวอย่างของเราคือตัวแทน
ของประชากรทั่วไปของเทคโนโลยี startups
หาทุน มาตรการนี้ควรรับ
ความโน้มเอียงสัมพัทธ์ของบริษัทที่จะหมุนปิด startups
ซึ่งหมายถึงผู้ประกอบการโดดเฉลี่ย
สมาชิกมากกว่าผู้บริหารของทีมได้ 6.42 .