– Monthly average temperature.– Pow

– Monthly average temperature.
– Power demand curve of the used electric appliances.
– PV generator technology with basic characteristics including
panel nominal power, nominal voltage, short circuit current,
open circuit voltage, lifetime, efficiency degradation, temperature
coefficient, specific CO2 emissions, purchase price, performance
ratio, etc.
– Battery technology and characteristics including specific costs,
nominal capacity, nominal voltage, roundtrip efficiency, maximum
DoD (Depth of Discharge), self discharge, maximum
charge and discharge currents, float life, cycles to failure vs
DoD, specific CO2 emissions, etc.
– Battery regulator technology and basic characteristics including
type, nominal voltage and voltage range, maximum current,
specific cost, MPPT (Maximum Power Point Tracking), etc.
– Financial data including interest rate and inflation.
The iHOGA modeling provides the following outputs:
– Size of the PV generator in Wp and its ideal tilt.
– Battery capacity in kW h and battery lifetime in years.
– Initial investment and NPC (Net Present Cost) with breakdown
to the component level in Euros.
– The Levelized Cost of Electricity (LCoE) in c€/kW h.
– The specific life-cycle greenhouse gas (GHG) emissions of the
installation in gCO2/kW h.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

– อุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือน– เส้นอุปสงค์พลังงานของเครื่องใช้ไฟฟ้าที่ใช้– เทคโนโลยีเครื่องกำเนิดไฟฟ้า PV ด้วยลักษณะพื้นฐานรวมทั้งแผงพลังงานน้อย แรงดัน กระแส ลัดวงจรเปิดแรงดันไฟฟ้าวงจร ลดประสิทธิภาพ อายุการใช้งาน อุณหภูมิค่าสัมประสิทธิ์ เฉพาะการปล่อย CO2 ราคาซื้อ ประสิทธิภาพอัตราส่วน ฯลฯเทคโนโลยีแบตเตอรี่และลักษณะรวมทั้งต้นทุนเฉพาะฐานการผลิต ประสิทธิภาพรถ แรงดัน สูงสุดDoD (ความลึกของการคายประจุ), ปล่อยตัวเอง สูงสุดทพลังงานกระแส ชีวิตลอย รอบการ vs ความล้มเหลวDoD เฉพาะการปล่อย CO2 ฯลฯ– แบตเตอรี่ควบคุมเทคโนโลยีและลักษณะพื้นฐานรวมทั้งพิมพ์ แรงดันและแรงดันไฟฟ้า กระแสสูงสุดเฉพาะต้นทุน MPPT (สูงสุด Power Point Tracking) ฯลฯ– ข้อมูลการเงินรวมทั้งอัตราดอกเบี้ยและอัตราเงินเฟ้อโมเดล iHOGA ให้ผลต่อไปนี้:-ขนาดของเครื่องกำเนิดไฟฟ้า PV ใน Wp และความเอียงที่เหมาะความจุแบตเตอรี่ในกิโลวัตต์ชั่วโมงและแบตเตอรี่อายุการใช้งานในปี– เริ่มต้นลงทุนและ NPC (สุทธิอยู่ทุน) โดยแบ่งรายละเอียดระดับส่วนประกอบในหน่วยยูโร– ต้นทุน Levelized ไฟฟ้า (LCoE) ใน c€ /kW h– เฉพาะวงจรชีวิตเรือนกระจกก๊าซเรือนกระจก) ของการการติดตั้งใน gCO2/กิโลวัตต์ ชั่วโมง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

- อุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือน.
- ความต้องการใช้ไฟฟ้าโค้งของสินค้าเครื่องใช้ไฟฟ้า.
- เทคโนโลยีเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเซลล์แสงอาทิตย์ที่มีลักษณะพื้นฐานรวมถึง
การใช้พลังงานน้อยแผงแรงดันไฟฟ้าลัดวงจรปัจจุบัน
แรงดันไฟฟ้าวงจรเปิดตลอดชีวิตการย่อยสลายประสิทธิภาพอุณหภูมิ
ค่าสัมประสิทธิ์การปล่อย CO2 ที่เฉพาะเจาะจง ราคาซื้อประสิทธิภาพ
อัตราส่วน ฯลฯ
- เทคโนโลยีแบตเตอรี่และลักษณะรวมทั้งค่าใช้จ่ายเฉพาะ
ความจุที่ระบุแรงดันประสิทธิภาพการบินสูงสุด
DoD (ลึกของการไหล) ปล่อยตนเองสูงสุด
ค่าใช้จ่ายและกระแสปล่อยลอยชีวิตรอบที่จะล้มเหลว VS
กระทรวงการปล่อย CO2 ที่เฉพาะเจาะจง ฯลฯ
- เทคโนโลยีควบคุมแบตเตอรี่และลักษณะพื้นฐานรวมทั้ง
ชนิดแรงดันและช่วงแรงดันไฟฟ้าสูงสุดในปัจจุบัน
ค่าใช้จ่ายเฉพาะ MPPT (ติดตามจุดพลังงานสูงสุด) เป็นต้น
. - ข้อมูลทางการเงินรวมถึงอัตราดอกเบี้ยและอัตราเงินเฟ้อ
iHOGA การสร้างแบบจำลองให้ผลต่อไปนี้:
-. ขนาดของเครื่องกำเนิด PV ใน Wp และเอียงเหมาะ
. - ความจุของแบตเตอรี่ในกิโลวัตต์ชั่วโมงและอายุการใช้งานแบตเตอรี่ในปี
- เงินลงทุนเริ่มแรกและ NPC (ราคาปัจจุบันสุทธิ) โดยมีรายละเอียด
ระดับส่วนประกอบในยูโร .
- ต้นทุนเชื้อเพลิงผลิตไฟฟ้า (LCOE) ใน C € / กิโลวัตต์ชั่วโมง.
- ก๊าซเฉพาะวงจรชีวิตเรือนกระจก (GHG) ของ
การติดตั้งใน gCO2 / กิโลวัตต์ชั่วโมง