The problem of recommending items h

The problem of recommending items has been studied extensively, and two main
paradigms have emerged. Content-based recommendation systems try to recom-
mend items similar to those a given user has liked in the past, whereas systems
designed according to the collaborative recommendation paradigm identify users
whose preferences are similar to those of the given user and recommend items they
have liked [7].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาของแนะนำสินค้าที่มีการศึกษาอย่างกว้างขวาง และหลักสองparadigms ได้เกิด คำแนะนำเนื้อหาตามระบบพยายาม recom-ซ่อมสินค้าเหมือนกับที่ผู้ใช้กำหนดได้ชอบในอดีต ในขณะที่ระบบออกแบบตามกระบวนทัศน์ร่วมกันแนะนำผู้ใช้ที่ระบุซึ่งลักษณะจะคล้ายกับของผู้ให้ และแนะนำสินค้าเหล่านั้นมีชอบ [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาของการแนะนำรายการที่ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางและสองหลัก
กระบวนทัศน์ที่จะโผล่ออกมา ระบบคำแนะนำเนื้อหาตามพยายามที่จะแนะ
รายการซ่อมที่คล้ายกับที่ผู้ใช้กำหนดได้ชอบในอดีตที่ผ่านมาในขณะที่ระบบ
การออกแบบตามคำแนะนำของกระบวนทัศน์การทำงานร่วมกันระบุผู้ใช้
ที่มีการตั้งค่าจะคล้ายกับที่ของผู้ใช้ที่กำหนดและแนะนำรายการที่พวกเขา
ชอบ [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาของการแนะนำสินค้าได้ถูกศึกษาอย่างกว้างขวางและสองกระบวนทัศน์หลัก
เกิดขึ้นได้ เนื้อหาตามระบบแนะนำลอง Recom -
ซ่อมรายการที่คล้ายคลึงกับที่ให้ผู้ใช้ชอบในอดีต ในขณะที่ระบบ
ออกแบบตามความร่วมมือแนะนำกระบวนทัศน์ระบุผู้ใช้
ที่มีลักษณะจะคล้ายกับบรรดาของผู้ใช้และแนะนำให้พวกเขา
รายการชอบ [ 7 ] .