Bulletin
in the software investment data.11 We note that BERD is collected according to Frascati Manual definitions OECD (2002), and to be incorporated into National Accounts requires some adjustments (for example, Frascati data on tangible capital investment by R&D producers needs to be converted into capital rental payments). In practice these types of adjustments turn out to be rather small (Corrado, Goodridge and Haskel, 2011).
Like computerised information, mineral exploration, and production of artistic orig- inals (copyright for short) are already capitalized in National Accounts and the data here are simply data for GFCF from the ONS. The production of artistic originals covers, ‘original films, sound recordings, manuscripts, tapes etc., on which musical and drama performances, TV and radio programmes, and literary and artistic output are recorded’. Based on work currently in progress for the IPO (Goodridge and Haskel, 2011), we suspect that these investment numbers are understated and so should be regarded as a lower bound on the true numbers. Expenses on mineral exploration are valued at cost (ONS National Accounts, 2008) and explicitly not included in R&D.
The measurement methodology for New product development costs in the financial industry follows that of own account software above (and therefore replaces the CHS assumption of 20% of intermediate consumption by the financial services industry). This new method reduces this category substantially. Further details are in Haskel and Pesole (2011) but a brief outline is as follows. First, we interviewed a number of financial firms to try to identify the job titles of workers who were responsible for product development. Second, we compared these titles with the available occupational and wage data from the Annual Survey on Hours and Earnings (ASHE). The occupational classification most aligned with the job titles was ‘economists, statisticians and researchers’. Third, we asked our interviewees (1) how much time was spent by these occupations on developing new products that would last more than a year (some firms based their estimates on staff time sheets), and (2) about associated overhead costs. Armed with these estimates, we went to the occupational data in the ASHE and derived a time series of earnings for those particular occupations in financial intermediation. Own-account investment in product development is therefore the wage bill, times a mark-up for other costs (capital, overheads etc.), times the fraction of time those occupations spend on building long-term projects. All this comes to around 0.52% of gross output in 2005 (note that reported R&D in BERD is 0.01% of gross output).
For new architectural and engineering design, we again updated the CHS method (that used output of the design industry). To measure better such spending, we used the software method for own-account, and purchased data, by industry, are taken from the supply-use tables (see details in Galindo-Rueda, Haskel and Pesole, 2010). The choice of occupations and the time allocation are, as in financial services, taken from interviews with a number of design firms. Interestingly, almost all of the design firms we interviewed have time sheets for their employees which break out their time into administration, design and client inter- action/pitching for new business (almost all firms target, for example, that junior design- ers spend little time on administration and senior more time on pitching). Finally, R&D
Bulletinin the software investment data.11 We note that BERD is collected according to Frascati Manual definitions OECD (2002), and to be incorporated into National Accounts requires some adjustments (for example, Frascati data on tangible capital investment by R&D producers needs to be converted into capital rental payments). In practice these types of adjustments turn out to be rather small (Corrado, Goodridge and Haskel, 2011).Like computerised information, mineral exploration, and production of artistic orig- inals (copyright for short) are already capitalized in National Accounts and the data here are simply data for GFCF from the ONS. The production of artistic originals covers, ‘original films, sound recordings, manuscripts, tapes etc., on which musical and drama performances, TV and radio programmes, and literary and artistic output are recorded’. Based on work currently in progress for the IPO (Goodridge and Haskel, 2011), we suspect that these investment numbers are understated and so should be regarded as a lower bound on the true numbers. Expenses on mineral exploration are valued at cost (ONS National Accounts, 2008) and explicitly not included in R&D.The measurement methodology for New product development costs in the financial industry follows that of own account software above (and therefore replaces the CHS assumption of 20% of intermediate consumption by the financial services industry). This new method reduces this category substantially. Further details are in Haskel and Pesole (2011) but a brief outline is as follows. First, we interviewed a number of financial firms to try to identify the job titles of workers who were responsible for product development. Second, we compared these titles with the available occupational and wage data from the Annual Survey on Hours and Earnings (ASHE). The occupational classification most aligned with the job titles was ‘economists, statisticians and researchers’. Third, we asked our interviewees (1) how much time was spent by these occupations on developing new products that would last more than a year (some firms based their estimates on staff time sheets), and (2) about associated overhead costs. Armed with these estimates, we went to the occupational data in the ASHE and derived a time series of earnings for those particular occupations in financial intermediation. Own-account investment in product development is therefore the wage bill, times a mark-up for other costs (capital, overheads etc.), times the fraction of time those occupations spend on building long-term projects. All this comes to around 0.52% of gross output in 2005 (note that reported R&D in BERD is 0.01% of gross output).For new architectural and engineering design, we again updated the CHS method (that used output of the design industry). To measure better such spending, we used the software method for own-account, and purchased data, by industry, are taken from the supply-use tables (see details in Galindo-Rueda, Haskel and Pesole, 2010). The choice of occupations and the time allocation are, as in financial services, taken from interviews with a number of design firms. Interestingly, almost all of the design firms we interviewed have time sheets for their employees which break out their time into administration, design and client inter- action/pitching for new business (almost all firms target, for example, that junior design- ers spend little time on administration and senior more time on pitching). Finally, R&D
การแปล กรุณารอสักครู่..

เว็บบอร์ด
ในซอฟต์แวร์การลงทุน data.11 เราทราบว่าเบิดเก็บตามคู่มือฟราสกาติโออีซีดีคำนิยาม ( 2002 ) และได้รวมเข้าไปในบัญชีแห่งชาติต้องมีการปรับเปลี่ยนบางอย่าง ( ตัวอย่างเช่น ฟราสกาติข้อมูลการลงทุนที่จับต้องได้โดย R & D ผู้ผลิตต้องแปลงเป็นทุน เงินเช่า )ในการปฏิบัติชนิดเหล่านี้ของการเปิดออกเพื่อจะค่อนข้างเล็ก ( คอร์ราโด กู้ดริดจ์ปั๊ม , และ , 2011 ) .
เช่นข้อมูลคอมพิวเตอร์การสำรวจแร่และการผลิตของศิลปะได้ - inals ( ลิขสิทธิ์สำหรับสั้น ) เป็นทุนแล้วในบัญชีประชาชาติ และข้อมูลนี้เป็นเพียงข้อมูลสำหรับ gfcf จากใน การผลิตต้นฉบับศิลปะครอบคลุม ' ภาพยนตร์ต้นฉบับเสียงที่บันทึกต้นฉบับ เทป ฯลฯ ซึ่งดนตรีและการแสดงละคร โทรทัศน์ และวิทยุ และวรรณกรรม และผลผลิตทางศิลปะจะถูกบันทึกไว้ " ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน สำหรับตลาดหลักทรัพย์ กู้ดริดจ์ และปั๊ม , 2011 ) , เราสงสัยว่าตัวเลขเหล่านี้มีการลงทุน understated และดังนั้นควรจะถือว่าเป็นขีดจำกัดล่างบนตัวเลขที่แท้จริงค่าใช้จ่ายในการสำรวจแร่มีมูลค่าต้นทุน ( ในบัญชีแห่งชาติ ปี 2551 ) และชัดเจนไม่รวมอยู่ใน& R D .
วิธีการวัดต้นทุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ในอุตสาหกรรมการเงินที่เป็นเจ้าของบัญชีซอฟต์แวร์ตามข้างต้น ( และดังนั้นแทนที่สมมติฐาน CHS 20% ของการบริโภคปานกลาง โดยอุตสาหกรรมบริการทางการเงิน )วิธีการใหม่นี้จะช่วยลดประเภทนี้อย่างมาก รายละเอียดเพิ่มเติมอยู่ในปั๊ม และ pesole ( 2011 ) แต่เค้าโครงโดยสังเขปมีดังนี้ ครั้งแรก โดยจำนวนของ บริษัท ทางการเงิน เพื่อพยายามที่จะระบุงานชื่อของคนงานที่รับผิดชอบการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ประการที่สองเราเทียบชื่อเหล่านี้กับของอาชีพ และข้อมูลจากการสำรวจค่าจ้างประจำปีในชั่วโมงและกำไร ( แอช ) การจำแนกอาชีพส่วนใหญ่สอดคล้องกับงานชื่อ ' เศรษฐศาสตร์สถิติและนักวิจัย ' ประการที่สามเราถามคนของเรา ( 1 ) แล้วถูกใช้โดยอาชีพเหล่านี้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่จะใช้เวลามากกว่า 1 ปี ( บางบริษัทตามประมาณการของพนักงานเวลาแผ่น ) และ ( 2 ) เรื่องที่เกี่ยวข้องต้นทุนค่าโสหุ้ย อาวุธที่มีการประมาณการเหล่านี้เราเคยไปข้อมูลอาชีพในแอชและได้รับเวลาที่ชุดของกำไรสำหรับอาชีพเฉพาะในตัวกลางทางการเงิน บัญชีลงทุนเองในการพัฒนาผลิตภัณฑ์จึงเป็นค่าเหนื่อยครั้งเครื่องหมายสำหรับค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ( ทุน พรึ่บ ฯลฯ ) ครั้ง ส่วนอาชีพนั้นเวลาใช้จ่ายในการสร้างโครงการระยะยาว ทั้งหมดนี้มาพร้อมกับรอบ 052 % ของผลผลิตรวมในปี 2005 ( หมายเหตุรายงาน R & D ในรำไรเป็น 0.01 % ของผลผลิตทั้งหมด ) .
ใหม่สถาปัตยกรรมและการออกแบบทางวิศวกรรมเราอีกครั้งอัพเดท CHS วิธี ( ที่ใช้ผลผลิตของอุตสาหกรรมการออกแบบ ) วัดดีเช่นใช้ เราใช้วิธีซอฟต์แวร์สำหรับบัญชีเอง และซื้อข้อมูล ตามอุตสาหกรรม ได้มาจาก การจัดหาการใช้ตาราง ( ดูรายละเอียดในรูดาพวก Galindo ,ปั๊ม และ pesole , 2010 ) การเลือกอาชีพและการจัดสรรเวลา เป็นในการให้บริการทางการเงิน ที่ได้มาจากการสัมภาษณ์กับจำนวนของ บริษัท ออกแบบ ที่น่าสนใจ , เกือบทั้งหมดของ บริษัท ออกแบบโดยมีแผ่นเวลาของพนักงาน ซึ่งแบ่งออกของเวลาในการบริหารออกแบบและลูกค้าภายใน - การกระทำ / ทอยสำหรับธุรกิจใหม่ ( เกือบทุก บริษัท เป้าหมายยกตัวอย่าง เช่น การออกแบบ - จูเนียร์ ERS ใช้เวลาน้อยในการบริหารและอาวุโสมาก ทอย ) ในที่สุด , R & D
การแปล กรุณารอสักครู่..
