The emerging scenario of interactiv

The emerging scenario of interactive Digital TV
(iDTV) is promoting the increase of interactivity in the
communication process and also in audiovisual production, thus
raising the number of channels and resources available to the user.
This reality makes the task of finding the desired content becoming
a costly and possibly ineffective action. The incorporation of
recommender systems in the iDTV environment is emerging as a
possible solution to this problem. This work aims to propose a
hybrid approach to content recommendation in iDTV, based on
data mining techniques, integrated to the Semantic Web concepts,
allowing structuring and standardization of data and consequently
making possible sharing of information, providing semantics and
automated reasoning. For the proposed service it is considered the
Brazilian Digital TV System (SBTVD) and the middleware Ginga.
A prototype has been developed and experiments carried out with
a NetFlix database. As results, it was obtained an average accuracy
of 30% using only the data mining technique. On the other hand,
the evaluation including semantic rules obtained an average
accuracy of 35%.
Keywords— Recommendation Systems, IDTV, Data

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถานการณ์การเกิดใหม่ของโทรทัศน์แบบโต้ตอบ(iDTV) คือการส่งเสริมการเพิ่มขึ้นของการติดต่อสื่อสารในการกระบวนการสื่อสาร และการผลิตโสตใน ดังนั้นเพิ่มจำนวนช่องและทรัพยากรที่มีอยู่กับผู้ใช้ความจริงนี้ทำให้ภารกิจค้นหาเนื้อหาต้องการกลายเป็นการดำเนินการค่าใช้จ่าย และอาจจะไม่ได้ผล รวมตัวกันของผู้แนะนำระบบใน iDTV เป็นที่รู้จักในได้วิธีแก้ไขปัญหานี้ งานนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเสนอแบบวิธีไฮบริดเพื่อแนะนำเนื้อหาใน iDTV อิงเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล รวมแนวคิดเว็บเชิงความหมายจัดโครงสร้างและการกำหนดมาตรฐานของข้อมูล และจากนั้นทำให้สามารถแชร์ข้อมูล ความหมาย และอัตโนมัติใช้เหตุผล สำหรับบริการที่เสนอนั้น เป็นการชาวบราซิลดิจิตอล TV ระบบ (SBTVD) และมิดเดิลแวร์ Gingaต้นแบบได้รับการพัฒนา และทดลองดำเนินการด้วยฐานข้อมูล NetFlix เป็นผล จะได้รับมีความถูกต้อง30% ที่ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเท่านั้น ในทางตรงข้ามการประเมินผลรวมทั้งกฎทางตรรกได้เฉลี่ยความถูกต้องของ 35%สำคัญ — ข้อมูลแนะนำระบบ IDTV

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถานการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ของทีวีดิจิตอลแบบโต้ตอบ
(IDTV) คือการส่งเสริมการเพิ่มขึ้นของการติดต่อสื่อสารในที่กระบวนการสื่อสารและยังอยู่ในการผลิตภาพและเสียงจึงเพิ่มจำนวนช่องและทรัพยากรที่มีอยู่ให้กับผู้ใช้. ความเป็นจริงนี้จะทำให้งานในการหาเนื้อหาที่ต้องการกลายเป็นการดำเนินการค่าใช้จ่ายและไม่ได้ผลอาจจะเป็น การรวมตัวกันของระบบ recommender ในสภาพแวดล้อม IDTV จะเกิดขึ้นเป็นวิธีการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ในการแก้ไขปัญหานี้ งานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอวิธีการผสมคำแนะนำเนื้อหาใน IDTV ขึ้นอยู่กับเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลแบบบูรณาการแนวคิดเว็บความหมาย, ที่ช่วยให้โครงสร้างและมาตรฐานของข้อมูลและทำให้การใช้งานร่วมกันเป็นไปได้ของข้อมูลที่ให้ความหมายและเหตุผลอัตโนมัติ สำหรับบริการที่นำเสนอมันถือว่าเป็นบราซิลระบบดิจิตอลทีวี (SBTVD) และมิดเดิ้ล Ginga ได้. ต้นแบบได้รับการพัฒนาและการทดลองดำเนินการกับฐานข้อมูล NetFlix ในฐานะที่เป็นผลมันได้รับความถูกต้องเฉลี่ย30% โดยใช้เพียงเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล บนมืออื่น ๆ , การประเมินผลรวมทั้งกฎระเบียบที่ได้รับความหมายของค่าเฉลี่ยความถูกต้องของ 35%. ระบบคำแนะนำคำหลัก, IDTV ข้อมูล