Our idea is based on the relationsh

Our idea is based on the relationship of equation (6).
By estimating c and d for several parts of an image, we
can see whether the noise in the image is consistent with
the model. Taking images in a video sequence and processing them in pairs as we saw should allow this. However, instead of coming from uniform images captured
under different levels of illumination, the data that we
use comes from locally uniform patches in the images.
As long as there are enough of these patches covering
a minimum range of intensities we should be able to
verify the linear relation given by equation (6). Furthermore, the uniform patches should be large enough to
provide enough information for a good estimate of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความคิดของเราขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ของสมการ (6)โดยการประเมิน c และ d ในหลายส่วนของรูปภาพ เราจะเห็นว่าเสียงรบกวนในภาพสอดคล้องกับรูปแบบการ บันทึกภาพวิดีโอตามลำดับ และประมวลผลออกเป็นคู่ ตามที่เราเห็นควรอนุญาตให้นี้ อย่างไรก็ตาม แทนที่จะมาจากรูปภาพจับภายใต้ระดับของแสงสว่าง ข้อมูลที่เราใช้มาปรับปรุงภายในเครื่องแบบในภาพตราบใดที่มีการปรับปรุงเหล่านี้ครอบคลุมเพียงพอช่วงต่ำสุดของเราควรจะปลดปล่อยก๊าซตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นที่กำหนด โดยสมการ (6) นอกจากนี้ ปรับปรุงสม่ำเสมอควรใหญ่พอที่จะให้ข้อมูลเพียงพอสำหรับการประเมินที่ดีของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคิดของเราจะขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ของสมการ (6).
โดยประมาณที่และสำหรับหลายส่วนของภาพที่เรา
สามารถดูว่าเสียงรบกวนในภาพมีความสอดคล้องกับ
รูปแบบ การถ่ายภาพในลำดับวิดีโอและการประมวลผลให้พวกเขาเป็นคู่ที่เราเห็นควรอนุญาตให้นี้ อย่างไรก็ตามแทนที่จะมาจากภาพเครื่องแบบจับ
ภายใต้ระดับที่แตกต่างกันของการส่องสว่างข้อมูลที่เรา
ใช้มาจากท้องถิ่นแพทช์ในชุดภาพ.
ตราบใดที่ยังมีความเพียงพอของแพทช์นี้ครอบคลุม
ช่วงต่ำสุดของความเข้มของเราควรจะสามารถที่จะ
ตรวจสอบ ความสัมพันธ์เชิงเส้นที่กำหนดโดยสมการ (6) นอกจากนี้แพทช์เครื่องแบบควรมีขนาดใหญ่พอที่จะ
ให้ข้อมูลที่เพียงพอสำหรับการประมาณการที่ดีของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความคิดของเราจะขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ของสมการ ( 6 ) .
ด้วยประมาณ C และ D สำหรับหลายส่วนของภาพที่เราเห็นไม่ว่าจะเป็นเสียง

ภาพสอดคล้องกับรูปแบบ เอาภาพในลำดับวิดีโอและการประมวลผลของพวกเขาเป็นคู่ตามที่เราเห็นควรอนุญาตให้นี้ อย่างไรก็ตาม แทนที่จะมาจากภาพชุดจับ
ภายใต้ระดับที่แตกต่างกันของแสง ข้อมูลที่เรา
ใช้ชุดซอฟต์แวร์ที่มาจากท้องถิ่นในรูป
ตราบใดที่มีเพียงพอของแพทช์เหล่านี้ครอบคลุมช่วงของความเข้ม
อย่างน้อยเราควรจะ
ตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นให้ โดยสมการที่ ( 6 ) นอกจากนี้ ชุดซอฟต์แวร์ควรมีขนาดใหญ่พอที่จะ
ให้ข้อมูลเพียงพอสำหรับดีประมาณการ