This paper presents a solution appr

This paper presents a solution approach for an inventory routing problem (IRP). An inbound material-collection

system is considered. It consists of a set of suppliers who produce non-identical items, and a central warehouse stocking a

number of unique items that face constant and deterministic demands from outside retailers. With an economic order

quantity (EOQ) inventory policy, the items are jointly replenished and collected by a fleet of identical vehicles that have

capacity and frequency constraints and are dispatched from the central warehouse. A greedy randomized adaptive search

procedure (GRASP) is proposed to solve the problem. GRASP is an iteration process that consists of two phases, a

construction phase and a local search phase. In the construction phase, an initial feasible solution is generated using the

greedy heuristic based on the Distance Sum heuristic. In the local search phase, a very large-scale neighborhood search

(VLSN) algorithm is applied to improve the solution. To measure the performance of GRASP with VLSN, computational

experiments are conducted on randomly generated problems and solutions are compared with the lower bound on the

total costs. The results reveal that the GRASP with VLSN performs efficiently in finding near-optimal solutions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำเสนอวิธีแก้ปัญหาสำหรับมีปัญหากระบวนการผลิตสินค้าคงคลัง (IRP) วัสดุเก็บใบขาเข้า ถือว่าเป็นระบบ ประกอบด้วยชุดของซัพพลายเออร์ผู้ผลิตสินค้าไม่เหมือนกัน และมิติคลังสินค้าส่วนกลาง เป็น จำนวนสินค้าเฉพาะที่เผชิญความคง และ deterministic จากร้านค้าปลีกที่อยู่นอก มีใบสั่งทางเศรษฐกิจ นโยบายสินค้าคงคลังที่ปริมาณ (EOQ) มีสินค้าร่วมเติม และรวบรวม โดยกองยานพาหนะเหมือนกันที่มี กำลังการผลิต และข้อจำกัดความถี่ และจะจัดส่งจากคลังสินค้าส่วนกลาง ค้นหาแบบอะแดปทีฟ randomized ตะกละ ขั้นตอน (ความเข้าใจ) มีการนำเสนอการแก้ไขปัญหา ความเข้าใจเป็นกระบวนการเกิดซ้ำที่ประกอบด้วย 2 ขั้นตอน การ ระยะก่อสร้างและระยะค้นหาท้องถิ่น ในขั้นตอนการก่อสร้าง ในโซลูชันเริ่มต้นที่เป็นไปได้คือโดยการ heuristic โลภตาม heuristic รวมระยะทาง ในระยะค้นหาท้องถิ่น การค้นหาพื้นที่ขนาดใหญ่มากใกล้เคียง มีใช้อัลกอริทึม (VLSN) เพื่อปรับปรุงโซลูชัน การวัดประสิทธิภาพของการเข้าใจกับ VLSN คำนวณ ดำเนินการทดลองในปัญหาที่สร้างขึ้นแบบสุ่ม และโซลูชั่นเปรียบเทียบกับล่างบน ต้นทุนรวม ผลลัพธ์แสดงว่า เข้าใจกับ VLSN ทำได้อย่างมีประสิทธิภาพในการหาใกล้ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอวิธีการแก้ปัญหาสำหรับปัญหาเส้นทางสินค้าคงคลัง (IRP) วัสดุคอลเลกชันขาเข้าระบบได้รับการพิจารณา มันประกอบด้วยชุดของซัพพลายเออร์ที่ผลิตรายการที่ไม่เหมือนกันและคลังสินค้าส่วนกลางถุงเท้าจำนวนรายการที่ไม่ซ้ำกันที่ต้องเผชิญกับความต้องการอย่างต่อเนื่องและกำหนดจากร้านค้าปลีกนอก ด้วยการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจปริมาณ (EOQ) นโยบายสินค้าคงคลังรายการที่มีการเติมร่วมกันและที่เก็บรวบรวมโดยยานพาหนะที่เหมือนกันที่มีขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของความถี่และถูกส่งจากคลังสินค้าส่วนกลาง ค้นหาการปรับตัวโลภสุ่มขั้นตอน (เข้าใจ) จะเสนอในการแก้ปัญหา เข้าใจเป็นกระบวนการซ้ำที่ประกอบด้วยสองขั้นตอนขั้นตอนการก่อสร้างและขั้นตอนการค้นหาในท้องถิ่น ในขั้นตอนการก่อสร้าง, การแก้ปัญหาที่เป็นไปได้เริ่มต้นจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้แก้ปัญหาโลภขึ้นอยู่กับการแก้ปัญหารวมระยะทาง ในขั้นตอนการค้นหาในท้องถิ่นขนาดใหญ่มากการค้นหาพื้นที่ใกล้เคียง(VLSN) ขั้นตอนวิธีการที่นำมาใช้ในการปรับปรุงการแก้ปัญหา การวัดประสิทธิภาพการทำงานของเข้าใจกับ VLSN, การคำนวณการทดลองมีการดำเนินการเกี่ยวกับปัญหาที่เกิดขึ้นแบบสุ่มและการแก้ปัญหาเมื่อเทียบกับที่ถูกผูกไว้ที่ลดลงในค่าใช้จ่ายรวม ผลการศึกษาพบว่าเข้าใจกับ VLSN ดำเนินได้อย่างมีประสิทธิภาพในการหาโซลูชั่นที่ดีที่สุดที่อยู่ใกล้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอวิธีการแก้ไขปัญหาการจัดเส้นทางสำหรับสินค้าคงคลัง ( IVL ) คอลเลกชัน

วัสดุขาเข้าระบบ ถือว่า ประกอบด้วยชุดของซัพพลายเออร์ที่ผลิตสินค้าที่เหมือนกัน ไม่ และ คลังสินค้าส่วนกลางจัด

จํานวนเฉพาะสินค้าที่หน้าคงที่และ deterministic ความต้องการจากภายนอกที่ร้านค้าปลีก กับเศรษฐกิจสั่ง

ปริมาณ ( EOQ ) นโยบายสินค้าคงคลังสินค้าใหม่จัดส่งและเก็บรวบรวมโดยกองยานพาหนะที่มีเหมือนกัน

ความจุและความถี่ปัญหาและถูกส่งจากกลางโกดัง มันสุ่มได้ค้นหา

ขั้นตอน ( เข้าใจ ) เสนอเพื่อแก้ไขปัญหา เข้าใจเป็นซ้ำกระบวนการที่ประกอบด้วยสองขั้นตอน ,

การก่อสร้างและการค้นหาในท้องถิ่นที่เฟสในขั้นตอนการก่อสร้าง ทางออกที่เป็นไปได้เริ่มต้นจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้

โลภฮิวริสติกที่ใช้ระยะทางรวมแบบศึกษาสำนึก ในขั้นตอนการค้นหาท้องถิ่น , ละแวกค้นหาขนาดใหญ่มาก

( vlsn ) ขั้นตอนวิธีที่ใช้ในการปรับปรุงแก้ไข เพื่อวัดประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์ vlsn เข้าใจด้วย

,โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาที่สร้างขึ้นแบบสุ่มและเปรียบเทียบกับขอบเขตล่างบน

รวมต้นทุน ผลการวิจัย พบว่า เข้าใจกับ vlsn ทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพในการหาโซลูชั่นที่ใกล้ที่สุด