This is helpful because it removes

This is helpful because it removes some of your built-in biases to channels by clustering them in more vague groups. Too often, we get stuck with false precision in data-driven marketing, such as creating lead scoring models before buyer personas. This ranking helps to dislodge some of that.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้เป็นประโยชน์ เพราะมันเอาของของคุณยอมภายในสถานี โดยคลัสเตอร์นั้นในกลุ่มเพิ่มเติมคลุมเครือ บ่อยเกินไป เราได้จมอยู่กับความเท็จในการขับเคลื่อนข้อมูลการตลาด เช่นสร้างลูกค้าเป้าหมายให้คะแนนรุ่นก่อนซื้อ personas การจัดอันดับนี้ช่วยให้ไล่ออกบางที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้จะเป็นประโยชน์เพราะมันเอาบางส่วนของอคติในตัวของคุณไปยังช่องทางโดยการจัดกลุ่มพวกเขาในกลุ่มคลุมเครือมากขึ้น บ่อยครั้งที่เราจะติดอยู่กับความแม่นยำที่ผิดพลาดในด้านการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเช่นการสร้างแบบจำลองการให้คะแนนก่อนที่จะนำไปสู่​​ผู้ซื้อ การจัดอันดับนี้จะช่วยในการขับไล่บางส่วนของที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้จะเป็นประโยชน์เพราะมันเอาบางส่วนของอคติในตัวของคุณเพื่อช่องโดยการจัดกลุ่มพวกเขาอยู่ในกลุ่มที่คลุมเครือมากขึ้น บ่อยครั้งที่เรามักจะจมปลักกับความเท็จ - ในตลาด เช่น การสร้างโมเดลก่อนคะแนนนำบุคลิกของผู้ซื้อ การจัดอันดับนี้ช่วยขับบ้าง