หากน้ําหนักไม่เปลี่ยนแปลงและข้อมูลพิกเซลอินพุตปัจจุบันของแมปคุณลักษณะอยู่ใกล้กับรุ่นก่อนหน้ากล่าวอีกนัยหนึ่งค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่างระหว่าง I_previous และฉันน้อยกว่าการเบี่ยงเบน O_previous จะถูกใช้สําหรับเอาต์พุตปัจจุบัน มิฉะนั้นจะเริ่มคูณและอัพเดตตัวแปรO_previous W_previousand I_previousตัวแปรเพื่อให้ได้กลไกการนําผลลัพธ์การคูณมาใช้ใหม่เราควรจัดระเบียบรูปแบบการคํานวณในชั้น convolutional อย่างระมัดระวัง วิธีที่มีประสิทธิภาพคือการทําให้แต่ละแถวของเมทริกซ์น้ําหนักนิ่ง ด้วยการใช้เทคนิคการอยู่กับที่แถวน้ําหนักของ PE แต่ละตัวจะผ่านช่องทาง ifmap หนึ่งช่อง
การแปล กรุณารอสักครู่..
