In this paper, we propose a graph-b

In this paper, we propose a graph-based framework to organize low-level and high-level features of music objects in a unified way. The featured graph, called the power graph, is associated with operators to support a variety of music information retrieval applications, such as auto-tagging, link analysis, similarity measurement, and clustering. Among these operators, we have identified the node ranking by computing prestige value as one of the essential fundamental link analysis operators. For this particular operator, we propose two methods of computing prestige; they are the power method and the algebraic method. Although the algebraic method is originated from the symmetric graph, the algebraic method can be applied as an approximate but efficient alternative to the power method. To demonstrate the feasibility of our framework, we have carried out an auto-tagging experiment and a music object clustering experiment. According to the auto-tagging experimental results, we have observed that the algebraic method has achieved almost the same results as the power method with only a one-fifth elapsed time. In the experiments we have conducted, we have achieved accuracy levels up to 75 %. © 2014 Springer Science+Business Media New York.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราเสนอกรอบตามกราฟการจัดระเบียบระดับต่ำ และระดับสูงลักษณะของเพลงวัตถุในลักษณะรวม กราฟที่โดดเด่น เรียกกราฟพลังงาน เชื่อมโยงกับผู้ประกอบการเพื่อสนับสนุนหลากหลายเพลงเรียกข้อมูล ติดป้าย วิเคราะห์เชื่อมโยง การวัดความคล้ายคลึงกัน และคลัสเตอร์อยู่ ระหว่างตัวดำเนินการเหล่านี้ เราได้ระบุโหนที่จัดอันดับ โดยการคำนวณค่าศักดิ์ศรีเป็นหนึ่งในผู้ประกอบการวิเคราะห์เชื่อมโยงพื้นฐานที่จำเป็น สำหรับตัวดำเนินการนี้เฉพาะ เราเสนอสองวิธีคอมพิวเตอร์เพรสทีจ พวกเขามีวิธีพลังงานและวิธีพีชคณิต แม้ว่าวิธีพีชคณิตมีต้นกำเนิดมาจากกราฟสมมาตร สามารถใช้วิธีพีชคณิตเป็นทางเลือกโดยประมาณ แต่ประสิทธิภาพวิธีการใช้พลังงาน แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของกรอบของเรา เราได้ทำการทดลองการติดป้ายอัตโนมัติและวัตถุเพลงที่คลัสเตอร์ทดลอง ตามติดป้ายทดลองผล เราได้สังเกตว่า วิธีพีชคณิตได้รับเกือบผลลัพธ์เดียวกันเป็นวิธีการพลังงานกับเฉพาะหนึ่งห้าผ่านไปเวลา ในการทดลองที่เราได้ดำเนินการ เราได้บรรลุระดับความแม่นยำถึง 75% © 2014 springer วิทยาศาสตร์ธุรกิจสื่อนิวยอร์ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในเอกสารนี้เราเสนอกรอบกราฟ - ซึ่งใช้ในการจัดระเบียบความโดดเด่นระดับต่ำและระดับสูงของวัตถุเพลงในแบบครบวงจร กราฟโดดเด่นที่เรียกว่ากราฟพลังงานที่มีการเชื่อมโยงกับผู้ให้บริการในการสนับสนุนความหลากหลายของแอปพลิเคชันการเรียกข้อมูลเพลงอัตโนมัติเช่น - การใช้แท็กการวิเคราะห์เชื่อมโยงการวัดความเหมือนและคลัสเตอร์ ของผู้ประกอบการเหล่านี้เราได้รับการจัดอันดับตามค่าโหนดที่มีชื่อเสียงการประมวลผลเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการการวิเคราะห์เชื่อมโยงขั้นพื้นฐานที่จำเป็น สำหรับผู้ให้บริการนี้เราเสนอทั้งสองวิธีใดวิธีหนึ่งของการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่มีชื่อเสียงมีวิธีการใช้พลังงานและวิธีการที่ฟังก์ชั่นพีชคณิต แม้ว่าวิธีการฟังก์ชั่นพีชคณิตที่มีต้นกำเนิดจากกราฟสมมาตรวิธีการฟังก์ชั่นพีชคณิตที่สามารถนำไปใช้เป็นทางเลือกแต่มี ประสิทธิภาพ โดยประมาณที่จะใช้วิธีที่ใช้พลังงาน เพื่อแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในกรอบของเราเราได้เอาออกจากการทดลองแบบอัตโนมัติการใช้แท็กและการทดลองระบบคลัสเตอร์วัตถุเพลง สำหรับผลการทดลองแบบอัตโนมัติการใช้แท็กที่เราได้เห็นว่าวิธีการฟังก์ชั่นพีชคณิตที่มีเกือบจะได้ผลเหมือนกับวิธีการใช้พลังงานพร้อมด้วยช่วงเวลาหนึ่งในห้าตัวระบุระยะเวลาที่ใช้ไป ในการทดลองที่เราได้ดำเนินการเราทำได้สำเร็จแล้วระดับความแม่นยำได้ถึง 75% © .2014 springer วิทยาศาสตร์ทางธุรกิจมีเดีย New York .