The main analyses assessed independ

The main analyses assessed independent associations between threat appraisals, challenge
appraisals, exercise behavior, and day as well as two-way interactions between all of these
variables with positive affect as the dependent variables. The second model was run with negative
affect as the dependent variable. As shown in Table 2, significant and negative associations were
observed between positive affect and the day of data collection. Additionally, the interaction
between day and appraisals of challenge was significantly associated with positive affect,
suggesting that the challenge/positive affect relationship was moderated by the day of datacollection. Based on the results of the unconditional growth curve model described above, we
chose days 1, 7, and 14 as meaningful values of the day variable (i.e., the moderator) to analyze
the simple slopes relating challenge appraisal to positive affect. Results revealed that: (a) the
challenge/positive affect relationship was significant and positive on day 7 [o ¼ :77, tð54Þ ¼ 4:16,
po:001] and day 14 [o ¼ 1:22, tð54Þ ¼ 4:32, po:001] and (b) the challenge simple slope was
significant only on days 4 through 14 of data collection. Taken together, these findings indicate
that the relationship between challenge appraisal and increased positive affect emerged primarily
during the last week of data collection, a period of increasingly frequent academic exams

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์หลักประเมินสมาคมอิสระระหว่างการประเมินภัยคุกคามความท้าทาย
ประเมินพฤติกรรมการออกกำลังกายและในวันเช่นเดียวกับการโต้ตอบสองทางระหว่างสิ่งเหล่านี้
กับตัวแปรเชิงบวกส่งผลกระทบต่อเป็นตัวแปรตาม รูปแบบที่สองคือทำงานกับเชิงลบ
ส่งผลกระทบต่อเป็นตัวแปรตาม ดังแสดงในตารางที่ 2 สมาคมและลบอย่างมีนัยสำคัญที่ถูก
ตั้งข้อสังเกตระหว่างส่งผลกระทบในเชิงบวกและวันของการเก็บรวบรวมข้อมูล นอกจากนี้การมีปฏิสัมพันธ์
ระหว่างวันและการประเมินผลของความท้าทายที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญที่มีผลกระทบต่อการบวก
บอกว่าความท้าทาย / บวกส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์ที่ได้รับการตรวจสอบโดยวันที่ datacollection ขึ้นอยู่กับผลของรูปแบบอัตราการเจริญเติบโตที่ไม่มีเงื่อนไขที่อธิบายไว้ข้างต้นเรา
เลือกวันที่ 1, 7 และ 14 เป็นค่าที่มีความหมายของตัวแปรวัน (เช่นผู้ดูแล) วิเคราะห์
ลาดง่ายที่เกี่ยวข้องประเมินผลกระทบต่อความท้าทายในเชิงบวก ผลการศึกษาพบว่า (ก)
ความท้าทาย / บวกส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญและบวกในวันที่ 7 [o ¼: 77, tð54Þ¼ 04:16,
PO: 001] และวันที่ 14 [o ¼ 01:22, tð54Þ¼ 4: 32, PO: 001] และ (ข) ท้าทายความลาดชันที่เรียบง่ายเป็น
อย่างมีนัยสำคัญเฉพาะวันที่ 4 ถึง 14 ของการเก็บรวบรวมข้อมูล ที่ร่วมกันค้นพบเหล่านี้แสดงให้เห็น
ว่าความสัมพันธ์ระหว่างการประเมินความท้าทายและเพิ่มขึ้นในเชิงบวกส่งผลกระทบต่อส่วนใหญ่โผล่ออกมา
ในช่วงสัปดาห์สุดท้ายของการเก็บรวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาของการสอบทางวิชาการบ่อยมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลักวิเคราะห์ประเมินอิสระสมาคมระหว่างภัยคุกคามการประเมินผลท้าทาย
การประเมิน พฤติกรรมการออกกำลังกาย และวันรวมทั้งสองทางปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งหมดเหล่านี้
กับส่งผลบวกเป็นตัวแปรตาม . แบบที่ 2 ใช้กับลบ
มีผลต่อเป็นตัวแปรตาม ดังแสดงในตารางที่ 2 ) และลบ (
สมาคมสังเกตระหว่างส่งผลบวกและวันของการเก็บข้อมูล นอกจากนี้ การปฏิสัมพันธ์ระหว่างวัน
และการประเมินของความท้าทายมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับส่งผลบวก
บอกว่าท้าทาย / ความสัมพันธ์ทางบวกต่อดูแลโดยวันของการเก็บรวบรวมข้อมูล ขึ้นอยู่กับผลของเส้นโค้งการเจริญเติบโตแบบไม่มีเงื่อนไขที่อธิบายไว้ข้างต้นเรา
เลือกวันที่ 1 , 7 ,และ 14 เป็นค่าความหมายของวันตัวแปร ( เช่น ผู้ดูแล ) วิเคราะห์
ง่ายๆเกี่ยวกับการประเมินความท้าทายที่จะมีผลต่อลาดเป็นบวก ผลการศึกษาพบว่า ( ก )
/ ความสัมพันธ์ทางบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่อความท้าทายและเป็นบวกใน 7 วัน [ O ¼ : 77 , T ð 54 * * * * Þ¼
โป : 001 ] , และ [ O ¼ 1 : 14 วัน T ð 54 Þ¼ 4 : 32 , PO : 001 ] และ ( ข ) ความท้าทาย ง่าย ๆคือ
ความลาดชันความแตกต่างเฉพาะในวันที่ 4 ถึง 14 ของการเก็บข้อมูล ถ่ายด้วยกัน ผลการวิจัยระบุว่า ความสัมพันธ์ระหว่างการประเมิน
ท้าทายและเพิ่มกระทบชุมนุมหลัก
ในช่วงสัปดาห์สุดท้ายของการรวบรวมข้อมูล ระยะเวลาของการสอบวิชาการบ่อยมากขึ้น