This study evaluated rainfall estim

This study evaluated rainfall estimates from ground radar network and four satellite algorithms with a
relatively dense rain gauge network over Taiwan Island for the 2009 extreme Typhoon Morakot at various
spatiotemporal scales (from 0.04 to 0.25 and hourly to event total accumulation). The results show that
all the remote-sensing products underestimate the rainfall as compared to the rain gauge measurements,
in an order of radar (18%), 3B42RT (19%), PERSIANN-CCS (28%), 3B42V6 (36%), and CMORPH (61%).
The ground radar estimates are also most correlated with gauge measurements, having a correlation
coefficient (CC) of 0.81 (0.82) at 0.04 (0.25) spatial resolution. For satellite products, CMORPH has
the best spatial correlation (0.70) but largely underestimates the total rainfall accumulation. Compared
to microwave ingested algorithms, the IR-dominant algorithms provide a better estimation of the total
rainfall accumulation but poorly resolve the temporal evolution of the warm cloud typhoon, especially
for a large overestimation at the early storm stage. This study suggests that the best performance comes
from the ground radar estimates that could be used as an alternative in case of the gauge denial. However,
the current satellite rainfall products still have limitations in terms of resolution and accuracy, especially
for this type of extreme typhoon.
2012

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฝนนี้ศึกษาประเมินประเมินจากเครือข่ายเรดาร์ภาคพื้นดินและอัลกอริทึมดาวเทียมสี่ด้วยการเครือข่ายวัดฝนค่อนข้างหนาแน่นเหนือเกาะไต้หวันสำหรับ 2009 รุนแรงพายุไต้ฝุ่นมรกตที่ต่าง ๆเครื่องชั่ง spatiotemporal (จาก 0.04 0.25 และรายชั่วโมงเหตุการณ์สะสมทั้งหมด) ผลลัพธ์แสดงว่าผลิตภัณฑ์ทั้งหมดจับรีโมทประมาทฝนเมื่อเทียบกับการวัดมาตรวัดฝนในใบสั่งของเรดาร์ (18%), 3B42RT (19%), PERSIANN-CCS (28%), 3B42V6 (36%), และ CMORPH (61%)เรดาร์ภาคพื้นดินประเมินจะยังส่วนใหญ่มีความสัมพันธ์กับการวัดมาตรวัด มีความสัมพันธ์ค่าสัมประสิทธิ์ (CC) ของ 0.81 (0.82) ที่ 0.04 (0.25) ความละเอียดเชิงพื้นที่ ผลิตภัณฑ์ดาวเทียม CMORPH ได้ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่ดีที่สุด (0.70) แต่ส่วนใหญ่ underestimates ปริมาณน้ำฝนสะสม เมื่อเปรียบเทียบอัลกอริทึมติดเครื่องไมโครเวฟ อัลกอริทึมหลัก IR ให้การประเมินที่ดีกว่าของทั้งหมดปริมาณน้ำฝนสะสมแต่ไม่ดีแก้ไขวิวัฒนาการขมับของอบอุ่นเมฆพายุไต้ฝุ่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ overestimation ขนาดใหญ่ในระยะแรก ๆ ของพายุ การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า ประสิทธิภาพการทำงานที่ดีที่สุดมาจากที่ประมาณเรดาร์ภาคพื้นดินที่สามารถใช้เป็นทางเลือกในกรณีปฏิเสธวัด อย่างไรก็ตามฝนผลิตภัณฑ์ปัจจุบันของดาวเทียมยังมีข้อจำกัดในแง่ของความละเอียดและความถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับประเภทของพายุไต้ฝุ่นที่รุนแรงนี้ 2012

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินผลการศึกษานี้ประมาณการปริมาณน้ำฝนจากเครือข่ายเรดาร์ภาคพื้นดินและขั้นตอนวิธีดาวเทียมสี่กับ
เครือข่ายวัดปริมาณน้ำฝนค่อนข้างหนาแน่นทั่วเกาะไต้หวัน 2009 มากไต้ฝุ่นมรกตในหลาย ๆ
เครื่องชั่งน้ำหนัก spatiotemporal (0.04-0.25 และรายชั่วโมงกับเหตุการณ์การสะสมทั้งหมด) ผลปรากฏว่า
ทุกผลิตภัณฑ์ระยะไกลตรวจจับประมาทปริมาณน้ำฝนเมื่อเทียบกับวัดวัดปริมาณน้ำฝนที่
อยู่ในคำสั่งของเรดาร์ (18%), 3B42RT (19%), PERSIANN-CCS (28%) 3B42V6 (36%) และ CMORPH (61%).
ประมาณการเรดาร์ภาคพื้นดินยังมีความสัมพันธ์มากที่สุดกับการวัดมาตรวัดที่มีความสัมพันธ์
ค่าสัมประสิทธิ์ (CC) 0.81 (0.82) ที่ 0.04 (0.25) ความละเอียดเชิงพื้นที่ สำหรับผลิตภัณฑ์สัญญาณดาวเทียม CMORPH มี
ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่ดีที่สุด (0.70) แต่ส่วนใหญ่ดูถูกการสะสมปริมาณน้ำฝนรวม เมื่อเทียบกับ
ขั้นตอนวิธีการไมโครเวฟติดเครื่องขั้นตอนวิธีการ IR-ที่โดดเด่นให้การประเมินที่ดีขึ้นของยอดรวม
การสะสมปริมาณน้ำฝน แต่ไม่ดีแก้ไขวิวัฒนาการชั่วคราวของพายุไต้ฝุ่นเมฆอบอุ่นโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
สำหรับการประเมินค่าสูงขนาดใหญ่ในขั้นตอนพายุต้น การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าผลการดำเนินงานที่ดีที่สุดมา
จากตัวเลขประมาณการเรดาร์ภาคพื้นดินที่สามารถใช้เป็นทางเลือกในกรณีของการปฏิเสธวัด อย่างไรก็ตาม
ผลิตภัณฑ์ปริมาณน้ำฝนดาวเทียมในปัจจุบันยังคงมีข้อ จำกัด ในแง่ของความละเอียดและความถูกต้องโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
สำหรับประเภทของพายุไต้ฝุ่นที่รุนแรงนี้.
2012

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาการประเมินปริมาณน้ำฝนประมาณจากเครือข่ายเรดาร์ภาคพื้นดินดาวเทียมและอัลกอริทึมกับสี่เครื่องวัดปริมาณน้ำฝนค่อนข้างหนาแน่นเครือข่ายทั่วไต้หวัน 2009 รุนแรงพายุไต้ฝุ่นมรกต เกาะต่าง ๆspatiotemporal ตาชั่ง ( จาก 0.04 0.25 และรายงานยอดสะสม ) ผลการวิจัยพบว่าทั้งหมดผลิตภัณฑ์ประมาทปริมาณน้ำฝนระยะไกลเมื่อเทียบกับเครื่องวัดปริมาณน้ำฝนการวัดในคำสั่งของเรดาร์ ( 18% ) , 3b42rt ( 19% ) , persiann-ccs ( 28% ) 3b42v6 ( 36% ) และ cmorph ( 61% )พื้นเรดาร์ประมาณการยังส่วนใหญ่มีความสัมพันธ์กับวัดวัด มีความสัมพันธ์สัมประสิทธิ์ ( CC ) เท่ากับ 0.81 ( 3 ) 0.04 ( 0.25 ) ความละเอียดเชิงพื้นที่ ผลิตภัณฑ์ cmorph มีดาวเทียมความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่ดีที่สุด ( 0.70 ) แต่ส่วนใหญ่ underestimates ปริมาณน้ำฝนที่ตกสะสมรวม เปรียบเทียบกับไมโครเวฟกินขั้นตอนวิธี ขั้นตอนวิธีและเด่นให้ประมาณที่ดีของทั้งหมดปริมาณฝนสะสมแต่ไม่ดีแก้ไขวิวัฒนาการขมับของพายุไต้ฝุ่นเมฆอุ่น โดยเฉพาะสำหรับการประเมินมากเกินไปขนาดใหญ่ที่พายุก่อนขึ้นเวที การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพที่ดีที่สุดมาจากพื้นดิน เรดาร์ ประเมินว่า อาจจะใช้เป็นทางเลือกในกรณีของวัดปฏิเสธ อย่างไรก็ตามปัจจุบันดาวเทียมน้ำฝนผลิตภัณฑ์ยังคงมีข้อจำกัดในแง่ของความละเอียดและถูกต้อง โดยเฉพาะสำหรับ Extreme พายุไต้ฝุ่นชนิดนี้2012