The composite high impedance detect

The composite high impedance detection system includes three individual high impedance fault detection systems and is shown in Figure 2. These individual high impedance fault detection systems have separate algorithms for discretely detecting high impedance faults. These algorithms are based on higher order statistics, wavelet and neural network. The individual high impedance fault detection algorithms can each have a different confidence level depending on the HIF characteristic. A fault is identified as a high impedance fault once it is detected independently by the algorithms and processed through the decision logic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบการตรวจสอบความต้านทานสูงผสมรวมถึงระบบตรวจจับความผิดแต่ละความต้านทานสูงสาม และแสดงในรูปที่ 2 ระบบตรวจจับข้อบกพร่องเหล่านี้ความต้านทานสูงแต่ละอัลกอริทึมที่แยกต่างหากสำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องความต้านทานสูงตกแต่งได้ อัลกอริทึมเหล่านี้ขึ้นอยู่กับสถิติการสั่งซื้อสูง เดียว และข่ายประสาท อัลกอริธึมการตรวจจับข้อบกพร่องของแต่ละความต้านทานสูงสามารถได้รับระดับความเชื่อมั่นแตกต่างกันขึ้นอยู่กับลักษณะ HIF ความผิดที่เป็นการระบุว่าเป็นความผิดที่ความต้านทานสูงเมื่อมีการตรวจพบอย่างอิสระ โดยอัลกอริทึม และประมวลผลผ่านตรรกะการตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คอมโพสิตระบบตรวจจับความต้านทานสูงรวมถึงบุคคลที่สามความต้านทานสูงระบบการตรวจสอบความผิดและแสดงให้เห็นในรูปที่ 2 เหล่านี้ระบบการตรวจสอบความผิดความต้านทานสูงของแต่ละบุคคลมีขั้นตอนวิธีการที่แยกต่างหากสำหรับการตรวจสอบความผิดพลาด discretely ความต้านทานสูง ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับสถิติการสั่งซื้อที่สูงขึ้นเวฟและโครงข่ายประสาทเทียม แต่ละความต้านทานสูงความผิดขั้นตอนวิธีการตรวจสอบแต่ละคนสามารถมีระดับความเชื่อมั่นที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับลักษณะ HIF ความผิดพลาดถูกระบุว่าเป็นความผิดของความต้านทานสูงเมื่อมีการตรวจพบอิสระโดยขั้นตอนวิธีการและการประมวลผลผ่านตรรกะการตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คอมโพสิตอิมพีแดนซ์สูงระบบการตรวจสอบรวมถึงสามบุคคลสูงระบบตรวจจับแบบผิดและจะแสดงในรูปที่ 2 อิมพีแดนซ์สูงระบบตรวจจับความผิดเหล่านี้แต่ละมีขั้นตอนวิธีการแยกสำหรับตรวจจับความผิดพลาดได้อิมพีแดนซ์สูง ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับลำดับสูงกว่าสถิติและเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม . แต่ละแบบแต่ละอัลกอริทึมที่สามารถตรวจจับความผิดพลาดสูงได้ระดับความมั่นใจที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับลักษณะ hif . ผิดถูกระบุว่าผิดความต้านทานสูงเมื่อมีการตรวจพบ อิสระโดยขั้นตอนวิธีและประมวลผลผ่านการตัดสินใจตรรกะ