Let’s construct a binary decision t

Let’s construct a binary decision tree for N class samples, every leaf of the tree corresponds to a class, each
nonleaf node with two children corresponds to a sub-SVM classifier.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลองสร้างต้นไม้ตัดสินใจไบนารีสำหรับตัวอย่างคลาส N ทุกใบของต้นไม้ที่สอดคล้องกับการเรียน แต่ละโหน nonleaf กับเด็กสองคนสอดคล้องกับ classifier ย่อย SVM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลองสร้างต้นไม้ตัดสินใจไบนารีหา N ตัวอย่างระดับใบของต้นไม้ทุกระดับที่สอดคล้องกับแต่ละ
โหนด nonleaf กับลูกสองคนที่สอดคล้องกับลักษณนามย่อย SVM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรามาสร้างแผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ไบนารีสำหรับ n ตัวอย่างชั้นเรียน ทุกใบของต้นไม้กับชั้นละ
nonleaf โหนดกับเด็กสองสอดคล้องกับซับ SVM ลักษณนาม