The net present cost was considered

The net present cost was considered as
the performance metric of the system to evaluate different con-
figurations. Rezaei et al. [8] stated an analysis to compare various
renewable energy options for four different buildings in Canada. A
heat pump for heating and cooling purpose, solar collectors for
space heating or hot water, and PV panels to generate electricity
was dedicated to the case studies. Their results indicated that if the
target would be obtaining minimum budget, the solar water
heaters are the best choice while the hybrid systems are the best
choice in terms of CO2 emissions. Jiang et al. [9] designed and tested
a green building energy system including renewable energy, energy
storage, and energy management. They described the architecture
of the proposed green building energy system and a computer
simulation model to study the control strategies for the energy
system. Although, they used plug-in electric vehicle (PEV) to meet
the transportation load, the optimal sizing of the energy system
was not investigated as well as they did not study the impact of
using renewable energy on the total net present cost (NPC) and CO2
emission. Fabrizio et al. in Refs. [10] and [11] presented a methodology
based on the energy hub concept to model and optimize
the energy system of buildings. The model was customized to be
applied at the step of conceptual design of buildings when cost,
energy consumption, and CO2 emission are examined as the design
criteria. Although their approach seems effortless in implementation,
ignoring storage devices may be one of its drawbacks. Ooka
et al. [12] used genetic algorithm (GA) for optimal sizing of building
energy supply systems. The main goal of the their method was to
return the best combination of components, capacity and operational
planning for providing cooling, heating, and power load
regarding minimum CO2 emission. Thompson et al. [13] used
RETScreen software to analyze and compare three renewable energy
technologies (PV panels, wind turbine and a biomass CHP) for
a small off-grid research facility. On the other hand, they applied
demand side management (DSM) and supply side management
(SSM) simultaneously to improve the energy situation in lower
energy cost and cleaner energy production.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าปัจจุบันสุทธิเป็นไปตามการวัดประสิทธิภาพของระบบการประเมินแตกต่างกันเปือนfigurations Rezaei et al. [8] ตามการวิเคราะห์การเปรียบเทียบต่าง ๆตัวเลือกพลังงานสำหรับอาคารต่าง ๆ ในแคนาดา Aปั๊มความร้อนสำหรับเครื่องทำความร้อน และความเย็นวัตถุประสงค์ สะสมพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับพื้นที่ หรือน้ำร้อน เครื่องทำ ความร้อนแผง PV เพื่อสร้างกระแสไฟฟ้าอุทิศตนเพื่อกรณีศึกษา ผลระบุว่า ถ้าการเป้าหมายจะได้รับงบประมาณต่ำ น้ำพลังงานแสงอาทิตย์ความดีสุดในขณะที่ระบบไฮบริดที่ดีสุดทางเลือกในแง่ของการปล่อย CO2 Jiang et al. [9] ออกแบบ และทดสอบสร้างระบบพลังงานพลังงานทดแทน พลังงานสีเขียวเก็บข้อมูล และการจัดการพลังงาน พวกเขาอธิบายสถาปัตยกรรมสีเขียวนำเสนอระบบพลังงานและคอมพิวเตอร์แบบจำลองการศึกษากลยุทธ์การควบคุมพลังงานระบบ ถึงแม้ว่า พวกเขาใช้ยานพาหนะไฟฟ้าปลั๊กอิน (PEV) เพื่อตอบสนองโหลดขนส่ง การกำหนดขนาดที่เหมาะสมของระบบพลังงานไม่ตรวจสอบเช่นเดียวกับที่พวกเขาไม่ได้ศึกษาผลกระทบของใช้พลังงานทดแทนบนสุทธิแสดงต้นทุนรวม (NPC) และ CO2ปล่อย Fabrizio et al.ใน Refs [10] และ [11] นำเสนอวิธีการตามความคิดฮับพลังงานแบบ และเพิ่มประสิทธิภาพระบบพลังงานของอาคาร รูปแบบถูกปรับแต่งให้ใช้ในขั้นตอนของแนวคิดการออกแบบอาคารที่เมื่อต้นทุนมีการตรวจสอบการใช้พลังงาน และปล่อย CO2 เป็นการออกแบบเกณฑ์ แม้ว่าวิธีการของพวกเขาดูเหมือนไม่ยุ่งยากในการใช้งานละเว้นการอุปกรณ์เก็บข้อมูลอาจเป็นข้อเสียอย่างใดอย่างหนึ่ง Ookaร้อยเอ็ด [12] ใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรม (GA) สำหรับขนาดสูงสุดของอาคารระบบการจ่ายพลังงาน เป้าหมายหลักของการเป็นวิธีการของพวกเขากลับของส่วนประกอบ กำลังการผลิต และการดำเนินงานการวางแผนการให้ความเย็น เครื่องทำความร้อน และโหลดไฟฟ้าเกี่ยวกับการปล่อย CO2 ต่ำสุด Thompson et al. [13] ใช้ซอฟต์แวร์ RETScreen เพื่อวิเคราะห์ และเปรียบเทียบพลังงานทดแทน 3เทคโนโลยี (แผง PV กังหันลม และชีวมวล CHP) สำหรับสถานที่วิจัยกริดขนาดเล็ก บนมืออื่น ๆ พวกเขาใช้การจัดการด้านอุปสงค์ (DSM) และการจัดการด้านอุปทาน(SSM) พร้อมการปรับปรุงสถานการณ์พลังงานในล่างต้นทุนพลังงานและผลิตพลังงานสะอาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าใช้จ่ายในปัจจุบันสุทธิถือเป็น
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานของระบบการประเมินที่แตกต่างกันอย่างต่อ
figurations Rezaei et al, [8] ระบุการวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบต่างๆ
ทางเลือกพลังงานทดแทนสำหรับอาคารที่แตกต่างกันสี่ในแคนาดา
ปั๊มความร้อนเพื่อให้ความร้อนและวัตถุประสงค์การระบายความร้อนสะสมพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับ
เครื่องทำความร้อนพื้นที่หรือน้ำร้อนและแผงเซลล์แสงอาทิตย์เพื่อผลิตกระแสไฟฟ้า
ได้ทุ่มเทเพื่อกรณีศึกษา ผลของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าถ้า
เป้าหมายจะได้รับงบประมาณขั้นต่ำน้ำพลังงานแสงอาทิตย์
เครื่องทำความร้อนเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดในขณะที่ระบบไฮบริดที่ดีที่สุด
ทางเลือกในแง่ของการปล่อย CO2 เจียง, et al [9] การออกแบบและทดสอบ
ระบบพลังงานอาคารสีเขียวรวมถึงพลังงานทดแทนพลังงาน
ที่เก็บสินค้าและการบริหารจัดการพลังงาน พวกเขาอธิบายสถาปัตยกรรม
ของระบบพลังงานในอาคารสีเขียวเสนอและคอมพิวเตอร์
แบบจำลองเพื่อศึกษากลยุทธ์การควบคุมสำหรับพลังงาน
ระบบ ถึงแม้ว่าพวกเขาจะใช้ Plug-in รถยนต์ไฟฟ้า (PEV) เพื่อตอบสนอง
ภาระการขนส่ง, ปรับขนาดที่เหมาะสมของระบบพลังงานที่
ไม่ได้รับการตรวจสอบเช่นเดียวกับที่พวกเขาไม่ได้ศึกษาผลกระทบของการ
ใช้พลังงานทดแทนในค่าใช้จ่ายในปัจจุบันรวมสุทธิ (NPC) และ CO2
ปล่อยก๊าซเรือนกระจก Fabrizio et al, ใน Refs [10] และ [11] นำเสนอวิธีการ
บนพื้นฐานของแนวคิดพลังงานฮับรูปแบบและเพิ่มประสิทธิภาพของ
ระบบการใช้พลังงานของอาคาร รูปแบบที่ได้รับการปรับแต่งให้ถูก
นำมาใช้ในขั้นตอนของการออกแบบแนวความคิดของอาคารเมื่อค่าใช้จ่าย
การใช้พลังงานและการปล่อย CO2 มีการตรวจสอบเป็นออกแบบ
เกณฑ์ แม้ว่าแนวทางของพวกเขาดูเหมือนง่ายดายในการใช้งาน,
การละเว้นอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลอาจเป็นหนึ่งในข้อเสียของมัน Ooka
et al, [12] ใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) สำหรับการปรับขนาดที่ดีที่สุดของการสร้าง
ระบบการจัดหาพลังงาน เป้าหมายหลักของวิธีการของพวกเขาก็จะ
กลับมาชุดที่ดีที่สุดของส่วนประกอบของกำลังการผลิตและการดำเนินงาน
การวางแผนสำหรับการให้การระบายความร้อน, ความร้อน, และโหลดอำนาจ
เกี่ยวกับการปล่อย CO2 ต่ำสุด ธ อมป์สันและอัล [13] ใช้
ซอฟต์แวร์ RETScreen เพื่อวิเคราะห์และเปรียบเทียบสามพลังงานทดแทน
เทคโนโลยี (แผงเซลล์แสงอาทิตย์, กังหันลมและชีวมวล CHP) สำหรับ
สถานที่วิจัยออกตารางเล็ก ๆ บนมืออื่น ๆ ที่พวกเขานำมาใช้
ในการจัดการด้านอุปสงค์ (DSM) และการจัดการด้านอุปทาน
(SSM) พร้อมกันเพื่อปรับปรุงสถานการณ์พลังงานที่ต่ำกว่า
ค่าใช้จ่ายด้านพลังงานและการผลิตพลังงานทำความสะอาด