In this paper, a disruption recover

In this paper, a disruption recovery model is developed for an imperfect single-stage production–inventory
system. For it, the system may unexpectedly face either a single disruption or a mix of multiple
dependent and/or independent disruptions. The system is usually run according to a user defined production–
inventory policy. We have formulated a mathematical model for rescheduling the production plan,
after the occurrence of a single disruption, which maximizes the total profit during the recovery time
window. The model thereby generates a revised plan after the occurrence of the disruption. The mathematical
model, developed for a single disruption, is solved by using both a pattern search and a genetic
algorithm, and the results are compared using a good number of randomly generated disruption test
problems. We also consider multiple disruptions, that occur one after another as a series, for which a
new occurrence may or may not affect the revised plan of earlier occurrences. We have developed a
new dynamic solution approach that is capable of dealing with multiple disruptions on a real-time basis.
Some numerical examples and a set of sensitivity analysis are presented to explain the usefulness and
benefits of the developed model. The proposed quantitative approach helps decision makers to make
prompt and accurate decisions for managing disruption.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ แบบกู้คืนทรัพยถูกพัฒนาขึ้นไม่สมบูรณ์ระยะเดียวผลิต – สินค้าคงคลังระบบ มัน ระบบอาจโดยไม่คาดคิดหน้าทรัพยเดียวหรือผสมของหลายหยุดชะงักขึ้น / อิสระ ระบบจะรันตามผลิตผู้ใช้กำหนดเป็น-นโยบายสินค้าคงคลัง เรามีสูตรแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับกำหนดแผนการผลิตหลังการเกิดทรัพยเดียว ที่วางกำไรรวมเวลาการกู้คืนหน้าต่าง รูปแบบจึงสร้างแผนการปรับปรุงหลังจากการเกิดขึ้นของทีม ทางคณิตศาสตร์รูปแบบ พัฒนาทรัพยการเดียว จะแก้ไขโดยการค้นหารูปแบบและมีพันธุกรรมอัลกอริทึม ผลลัพธ์จะเปรียบเทียบและใช้ทดสอบทรัพยที่สร้างขึ้นแบบสุ่มดีปัญหา นอกจากนี้เรายังพิจารณาหยุดชะงักหลาย ที่เกิดขึ้นหนึ่งเป็นชุด ซึ่ง เป็นเหตุการณ์ใหม่อาจ หรืออาจไม่มีผลต่อแผนการปรับปรุงก่อนหน้านี้เกิด เราได้พัฒนาเป็นวิธีแก้ปัญหาแบบใหม่ที่สามารถจัดการกับหยุดชะงักหลายตามเวลาจริงตัวอย่างตัวเลขและชุดของการวิเคราะห์ความไวจะแสดงอธิบายประโยชน์ และประโยชน์ของรูปแบบการพัฒนา วิธีเชิงปริมาณนำเสนอช่วยให้ผู้ตัดสินใจต้องการตัดสินใจรวดเร็ว และถูกต้องในการจัดการทรัพย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นรูปแบบการกู้คืนการหยุดชะงักได้รับการพัฒนาสำหรับการผลิตสินค้าคงคลังที่ไม่สมบูรณ์ขั้นตอนเดียวระบบ
เพราะว่าระบบโดยไม่คาดคิดอาจต้องเผชิญกับการหยุดชะงักทั้งคนเดียวหรือเป็นส่วนผสมของหลายขึ้นและ / หรือการหยุดชะงักเป็นอิสระ
ระบบมักจะทำงานตามที่ผู้ใช้กำหนด production-
นโยบายสินค้าคงคลัง เรามีสูตรแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับปรับเปลี่ยนแผนการผลิต,
หลังจากที่เกิดการหยุดชะงักเดียวซึ่งจะเพิ่มผลกำไรรวมในช่วงเวลาการกู้คืนหน้าต่าง
รูปแบบจึงสร้างแผนปรับปรุงหลังจากการเกิดขึ้นของการหยุดชะงักที่ คณิตศาสตร์รูปแบบการพัฒนาสำหรับการหยุดชะงักเดียวจะแก้ไขโดยใช้ทั้งการค้นหารูปแบบและทางพันธุกรรมขั้นตอนวิธีการและผลที่จะเปรียบเทียบโดยใช้หมายเลขที่ดีของการสร้างแบบสุ่มทดสอบการหยุดชะงักปัญหา นอกจากนี้เรายังพิจารณาการหยุดชะงักหลายที่เกิดขึ้นหลังจากนั้นอีกหนึ่งชุดสำหรับการที่เกิดขึ้นใหม่หรืออาจจะไม่ส่งผลกระทบต่อแผนปรับปรุงก่อนหน้านี้เกิดขึ้น เราได้มีการพัฒนาวิธีการแก้ปัญหาแบบไดนามิกใหม่ที่มีความสามารถในการจัดการกับการหยุดชะงักหลายบนพื้นฐานแบบ real-time. บางตัวอย่างตัวเลขและชุดของการวิเคราะห์ความไวจะถูกนำเสนอที่จะอธิบายประโยชน์และผลประโยชน์ของรูปแบบการพัฒนา วิธีการที่นำเสนอในเชิงปริมาณจะช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่จะทำให้การตัดสินใจที่รวดเร็วและถูกต้องสำหรับการจัดการการหยุดชะงัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้หยุดชะงักรูปแบบการกู้คืนถูกพัฒนาให้สมบูรณ์อัตราการผลิตและสินค้าคงคลัง
ระบบ สำหรับ ระบบอาจจะไม่คาดคิดใบหน้าทั้งเดี่ยว หยุดชะงัก หรือผสมขึ้นอยู่กับหลาย
และ / หรือการหยุดชะงักที่เป็นอิสระ ระบบมักจะวิ่งตามผู้ใช้กำหนดนโยบายสินค้าคงคลัง–
ผลิตเราได้สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการปรับเปลี่ยนเงื่อนไขการวางแผนการผลิต
หลังจากเกิดการหยุดชะงักเดียวซึ่งจะเพิ่มกำไรรวมในหน้าต่างเวลา
การกู้คืน แบบจำลองเพื่อสร้างแผนที่หลังจากเกิดการหยุดชะงัก แบบจำลองทางคณิตศาสตร์
พัฒนาหยุดชะงักเดียว แก้ไขได้โดยการใช้ทั้งรูปแบบการค้นหาและพันธุกรรม
ขั้นตอนวิธีและทำการเปรียบเทียบโดยใช้หมายเลขที่ดีของการสร้างแบบทดสอบ
ปัญหา เรายังพิจารณาได้หลายทาง , ที่เกิดขึ้นหนึ่งหลังจากที่อื่นเป็นชุด ซึ่ง
เกิดใหม่อาจจะหรืออาจจะไม่ส่งผลกระทบต่อแผนปรับใหม่ตั้งแต่แรกเกิด . เราได้พัฒนาวิธีการที่นำเสนอแบบไดนามิก
ใหม่ที่สามารถจัดการกับการหยุดชะงักหลายบนพื้นฐานเรียลไทม์ .
บางตัวเลขตัวอย่างและชุดของการวิเคราะห์ความอ่อนไหวมีอธิบายประโยชน์และ
ประโยชน์ของแบบจำลองที่พัฒนาขึ้น . การนำเสนอเชิงปริมาณวิธีการช่วยการตัดสินใจให้รวดเร็วและถูกต้องเพื่อการจัดการ
ตัดสินใจหยุดชะงัก