Collected data was analyzed using i

Collected data was analyzed using inferential statistics (Pearson correlation coefficient to calculate the correlation size between two variables) through a statistical analysis program, SPSS 20. Finding showed that results are consistent with the hypotheses. The results of the research showed, that there is a significant relationship between e-learning and students’ motivation. Findings indicated that when teachers apply e-learning, more motivation is generated by students and vice versa. Considering the collected data, the correlation matrix between variables has been computed. The computed coefficient in the matrix is presented in table 3. Moreover, the results showed that there is not a significant difference in relationship between e-learning and students' motivation in different ages and different levels of education that is presented in table 4.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่รวบรวมได้วิเคราะห์โดยใช้สถิติเพียงน้อยนิด (เพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในการคำนวณขนาดความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร) ผ่านโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติ 20 รูปเพื่อการวิจัย ค้นหาพบว่า ผลลัพธ์ไม่สอดคล้องกับสมมุติฐาน ผลการวิจัยที่พบ ที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างการเรียนรู้และแรงจูงใจของนักเรียน ผลการวิจัยระบุว่า เมื่อครูใช้อีเลิร์นนิ่ง แรงจูงใจเพิ่มเติมถูกสร้าง โดยนักเรียน และในทางกลับกัน พิจารณาข้อมูลที่รวบรวม เมทริกซ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรมีการคำนวณ ค่าสัมประสิทธิ์จากการคำนวณในเมตริกซ์แสดงในตาราง 3 นอกจากนี้ ผลพบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างการเรียนรู้และแรงจูงใจของนักเรียนในวัยต่าง ๆ และระดับต่าง ๆ ของการศึกษาที่แสดงในตาราง 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงอนุมาน (ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันในการคำนวณขนาดของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร) ผ่านโปรแกรมการวิเคราะห์ทางสถิติ SPSS 20 แสดงให้เห็นว่าการหาผลมีความสอดคล้องกับสมมติฐาน ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง e-learning และแรงจูงใจของนักเรียน ผลการวิจัยพบว่าเมื่อครูใช้ e-learning แรงจูงใจมากขึ้นจะถูกสร้างขึ้นโดยนักศึกษาและในทางกลับกัน พิจารณาข้อมูลที่เก็บรวบรวม, เมทริกซ์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ได้รับการคำนวณ ค่าสัมประสิทธิ์การคำนวณในเมทริกซ์จะนำเสนอในตารางที่ 3 นอกจากนี้ยังมีผลการศึกษาพบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความสัมพันธ์ระหว่าง e-learning และแรงจูงใจของนักเรียนในทุกเพศทุกวัยที่แตกต่างกันและระดับที่แตกต่างกันของการศึกษาที่จะนำเสนอในตารางที่ 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวบรวมวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้สถิติเชิงอนุมาน ( ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เพื่อคำนวณหาขนาดความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ) ผ่านโปรแกรมการวิเคราะห์ทางสถิติ SPSS 20 ผลการวิจัยพบว่า ได้ผลสอดคล้องกับสมมติฐาน ผลของการวิจัยพบว่า มีความสัมพันธ์ระหว่างการเรียนรู้และแรงจูงใจของนักเรียนผลการศึกษาพบว่า เมื่อครูใช้อีเลิร์นนิ่ง แรงจูงใจมากขึ้นถูกสร้างขึ้นโดยนักศึกษาและในทางกลับกัน พิจารณารวบรวมข้อมูลเมทริกซ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรมีการคํานวณ คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ในเมทริกซ์แสดงในตารางที่ 3 นอกจากนี้ผลการศึกษาพบว่า ไม่มีความแตกต่างกันในความสัมพันธ์ระหว่าง e-Learning และแรงจูงใจในวัยที่แตกต่างกันและระดับที่แตกต่างกันของการศึกษาที่แสดงในตารางที่ 4