There is no significant difference

There is no significant difference between the accuracies of the Starting CNN, the CNN A and the CNN B. All of them show the validation results which are very close to the threshold accuracy (with respect to standard deviations). The accuracy of the CNN C is significantly lower than accuracies of the first 3 networks: about 1.5% decrease of accuracy is observed on the validation set. Therefore, as the objective is to reduce the complexity of the Starting CNN while preserving its performance, the CNN B is selected after this first optimization step.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง accuracies ของซีเอ็นเอ็นเริ่มต้น A ซีเอ็นเอ็นและบีซีเอ็นเอ็น ทั้งหมดแสดงผลการตรวจสอบที่อยู่ใกล้กับความแม่นยำจำกัด (เกี่ยวกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ความถูกต้องของซีซีเอ็นเอ็นจะต่ำกว่า accuracies ของเครือข่าย 3 ครั้งแรก: ประมาณ 1.5% สังเกตชุดตรวจสอบความแม่นยำที่ลดลง ดังนั้น ตามวัตถุประสงค์คือ ลดความซับซ้อนของซีเอ็นเอ็นที่เริ่มต้นรักษาประสิทธิภาพการทำงาน บีซีเอ็นเอ็นได้เลือกหลังนี้ขั้นแรกในการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่มีความแตกต่างระหว่างความถูกต้องของการเริ่มต้นของซีเอ็นเอ็นคือซีเอ็นเอ็นและซีเอ็นเอ็นบีทั้งหมดของพวกเขาแสดงผลการตรวจสอบที่มีความใกล้ชิดกับความถูกต้องเกณฑ์ (ด้วยความเคารพต่อการเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ความถูกต้องของซีเอ็นเอ็นซีอย่างมีนัยสำคัญต่ำกว่าความถูกต้องของเครือข่าย 3 อันดับแรก: ลดลงประมาณ 1.5% ของความถูกต้องเป็นที่สังเกตในชุดการตรวจสอบ ดังนั้นจึงเป็นวัตถุประสงค์ที่จะลดความซับซ้อนของการเริ่มต้นของซีเอ็นเอ็นในขณะที่รักษาประสิทธิภาพการทำงานที่ซีเอ็นเอ็นบีเลือกหลังจากขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพนี้เป็นครั้งแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความแตกต่างระหว่างความถูกต้องเริ่มของ CNN , CNN และซีเอ็นเอ็น . ทั้งหมดของพวกเขาแสดงการตรวจสอบผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับเกณฑ์ความถูกต้อง ( ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ) ความถูกต้องของซีเอ็นเอ็น C ลดลงความถูกต้องของ 3 เครือข่ายแรก : ประมาณ 1.5% ลดลงของความถูกต้องเป็นที่สังเกตในการตั้งค่า ดังนั้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดความซับซ้อนของการเริ่มต้นซีเอ็นเอ็นในขณะที่รักษาประสิทธิภาพของ ซีเอ็นเอ็น บีเลือกหลังจากขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพนี้