Analytic StrategiesSome of the anal

Analytic Strategies
Some of the analytic strategies or principles underlying the use of a general inductive approach
are described below.
1. Data analysis is guided by the evaluation objectives, which identify domains and topics to be investigated.
The analysis is carried out through multiple readings and interpretations of the raw data,
the inductive component. Although the findings are influenced by the evaluation objectives or
questions outlined by the researcher, the findings arise directly from the analysis of the raw data,
not from a priori expectations or models. The evaluation objectives provide a focus or domain of
relevance for conducting the analysis, not a set of expectations about specific findings.
2. The primary mode of analysis is the development of categories from the raw data into a model or
framework. This model contains key themes and processes identified and constructed by the evaluator
during the coding process.
3. The findings result from multiple interpretations made from the raw data by the evaluators who
code the data. Inevitably, the findings are shaped by the assumptions and experiences of the evaluators
conducting the study and carrying out the data analyses. For the findings to be usable, the evaluator
must make decisions about what is more important and less important in the data.
4. Different evaluators may produce findings that are not identical and that have nonoverlapping
components.
5. The trustworthiness of findings derived from inductive analysis can be assessed using similar techniques
to those that are used with other types of qualitative analysis (e.g., Lincoln&Guba, 1985).
It is worth noting that evaluation projects often have specific objectives that guide data collection
and analysis. Some common objectives are to identify what isworking well in a program
and what needs improving. In outcome evaluations, there may be particular interest in collecting
qualitative data to identify any unplanned outcomes. Although specific objectives or evaluation
questions undoubtedly constrain the range of possible interpretations and outcomes from
an inductive analysis by focusing attention on specific aspects of the data, the approach is unlike
deductive investigations in which a specific hypothesis, theory, or model is being tested.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลยุทธ์ที่สำคัญคือผังกลยุทธ์หรือหลักการต้นแบบใช้วิธีการเชิงอุปนัยแบบทั่วไปไว้ด้านล่าง1. ข้อมูลวิเคราะห์จะแนะนำ โดยวัตถุประสงค์การประเมิน การระบุโดเมนและหัวข้อในการถูกตรวจสอบการวิเคราะห์ดำเนินการอ่านและตีความข้อมูลดิบ หลายเหนี่ยวกัน แม้ว่าผลการวิจัยมีอิทธิพล โดยวัตถุประสงค์ของการประเมิน หรือคำถามที่ล้อมกรอบ ด้วยนักวิจัย ผลการวิจัยเกิดขึ้นโดยตรงจากการวิเคราะห์ข้อมูลดิบไม่ได้มาจากความคาดหวังของ priori มี หรือรุ่น วัตถุประสงค์ประเมินให้โฟกัสหรือโดเมนของความเกี่ยวข้องสำหรับดำเนินการวิเคราะห์ ไม่มีชุดของความคาดหวังเกี่ยวกับผลการวิจัยระบุ2.โหมดหลักของการวิเคราะห์คือ การพัฒนาประเภทจากข้อมูลดิบเป็นแบบจำลอง หรือกรอบ รูปแบบนี้ประกอบด้วยหลัก และกระบวนการระบุ และสร้างขึ้น โดยการถ่วงดุลในระหว่างกระบวนการพิมพ์อักษร3.ผลการวิจัยเป็นผลจากการตีความหลายทำจากข้อมูลดิบที่ evaluators ที่รหัสข้อมูล ที่พบมีรูปร่างตามสมมติฐานและประสบการณ์ของการ evaluators ย่อมดำเนินการศึกษา และดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล การค้นพบจะสามารถใช้ได้ การถ่วงดุลต้องตัดสินใจอะไรเป็นสำคัญ และมากน้อยสำคัญในข้อมูล4. evaluators แตกต่างกันให้ผลการวิจัยที่ไม่เหมือนกัน และที่มีขนานคอมโพเนนต์5. ที่น่าเชื่อถือของผลการวิจัยมาวิเคราะห์เชิงอุปนัยสามารถประเมินโดยใช้เทคนิคที่คล้ายกันผู้ ที่จะใช้กับงานวิเคราะห์คุณภาพ (เช่น ลินคอล์นและ Guba, 1985)ก็เร็ว ๆ นี้ว่า การประเมินโครงการมักจะมีวัตถุประสงค์เฉพาะที่รวบรวมข้อมูลให้คำแนะนำและการวิเคราะห์ บางวัตถุประสงค์ทั่วไปจะระบุอะไร isworking ในโปรแกรมและสิ่งจำเป็นต้องปรับปรุง ในการประเมินผล ไม่สนใจโดยเฉพาะในการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพให้ระบุผลลัพธ์ใด ๆ ที่ไม่ได้วางแผน แม้ว่าวัตถุประสงค์เฉพาะหรือการประเมินคำถามที่ไม่ต้องสงสัยจำกัดช่วงของการตีความไปได้และผลที่ได้จากการวิเคราะห์เชิงอุปนัย โดยเน้นความสนใจเฉพาะด้านของข้อมูล วิธีการที่ไม่เหมือนสอบสวน deductive ซึ่งสมมติฐานเฉพาะการ ทฤษฎี หรือแบบจำลองจะถูกทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลยุทธ์การวิเคราะห์
บางส่วนของกลยุทธ์การวิเคราะห์หรือหลักการพื้นฐานการใช้วิธีการอุปนัยทั่วไป
มีรายละเอียดดังนี้.
1 การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นแนวทางโดยวัตถุประสงค์ของการประเมินผลซึ่งระบุโดเมนและหัวข้อที่จะมีการตรวจสอบ.
การวิเคราะห์จะดำเนินการผ่านการอ่านและการตีความหลายของข้อมูลดิบ,
ส่วนประกอบอุปนัย แม้ว่าผลการวิจัยที่ได้รับอิทธิพลจากการประเมินผลวัตถุประสงค์หรือ
คำถามที่ระบุไว้โดยนักวิจัยค้นพบที่เกิดขึ้นโดยตรงจากการวิเคราะห์ข้อมูลดิบที่
ไม่ได้มาจากการคาดการณ์เบื้องต้นหรือรูปแบบ วัตถุประสงค์ของการประเมินผลให้โฟกัสหรือโดเมนของ
ความเกี่ยวข้องในการดำเนินการวิเคราะห์ที่ไม่ได้ตั้งความคาดหวังเกี่ยวกับผลการวิจัยที่เฉพาะเจาะจง.
2 โหมดหลักของการวิเคราะห์คือการพัฒนาของประเภทจากข้อมูลดิบในรูปแบบหรือ
กรอบ รุ่นนี้มีรูปแบบที่สำคัญและกระบวนการที่ระบุและสร้างโดยประเมิน
ในระหว่างขั้นตอนการเข้ารหัส.
3 ผลการวิจัยที่เป็นผลมาจากหลายการตีความที่ทำจากข้อมูลดิบโดยผู้ประเมินที่
รหัสข้อมูล หลีกเลี่ยงไม่ได้ผลการวิจัยที่มีรูปทรงโดยสมมติฐานและประสบการณ์ของผู้ประเมิน
การดำเนินการศึกษาและดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล สำหรับผลการวิจัยที่จะใช้งานได้ประเมิน
ต้องมีการตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งที่มีความสำคัญมากขึ้นและมีความสำคัญน้อยในข้อมูล.
4 การประเมินผลที่แตกต่างกันอาจทำให้ผลการวิจัยที่ไม่เหมือนกันและที่มี nonoverlapping
ส่วนประกอบ.
5 ความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยที่ได้มาจากการวิเคราะห์อุปนัยสามารถประเมินได้โดยใช้เทคนิคที่คล้ายกัน
ให้กับผู้ที่ถูกนำมาใช้กับประเภทอื่น ๆ ของการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ (เช่นลิงคอล์น & Guba, 1985).
เป็นมูลค่า noting ว่าโครงการการประเมินผลมักจะมีวัตถุประสงค์เฉพาะที่เป็นแนวทางในการเก็บรวบรวมข้อมูล
และการวิเคราะห์ . บางวัตถุประสงค์ทั่วไปเพื่อระบุสิ่งที่ isworking ดีในโปรแกรม
และสิ่งที่ต้องการปรับปรุง ในการประเมินผลที่อาจจะมีความสนใจเป็นพิเศษในการเก็บรวบรวม
ข้อมูลเชิงคุณภาพในการระบุผลลัพธ์ที่ไม่ได้วางแผนใด ๆ แม้ว่าวัตถุประสงค์เฉพาะหรือการประเมินผล
คำถามไม่ต้องสงสัย จำกัด ช่วงของการตีความที่เป็นไปได้และผลจาก
การวิเคราะห์อุปนัยโดยมุ่งเน้นความสนใจเกี่ยวกับลักษณะเฉพาะของข้อมูลวิธีการจะแตกต่างจาก
การตรวจสอบการอนุมานที่สมมติฐานเฉพาะทฤษฎีหรือรุ่นจะถูกทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลยุทธ์วิเคราะห์
บางส่วนของกลยุทธ์ วิเคราะห์ หรือ หลักการพื้นฐานของการใช้โดยทั่วไปจะถูกอธิบายไว้ด้านล่าง
.
1 การวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้แนวทางการประเมินวัตถุประสงค์ซึ่งระบุโดเมนและหัวข้อที่จะถูกสอบสวน .
การวิเคราะห์การหลายผ่านการอ่านและการตีความของข้อมูลดิบ ,
ส่วนประกอบอุปนัยถึงแม้ว่าข้อมูลที่ได้รับอิทธิพลจากการประเมินวัตถุประสงค์หรือ
คำถามที่ระบุไว้โดยผู้วิจัย ผลที่เกิดขึ้นโดยตรงจากการวิเคราะห์ข้อมูลดิบ ,
ไม่ priori ความคาดหวังหรือรุ่น การประเมินวัตถุประสงค์ให้ความสำคัญหรือโดเมนของ
ความเกี่ยวข้องการวิเคราะห์ ไม่ได้ตั้งความคาดหวังเกี่ยวกับผลที่เฉพาะเจาะจง .
2โหมดหลักของการวิเคราะห์คือการพัฒนาของประเภท จากข้อมูลดิบเป็นนางแบบ
กรอบ รุ่นนี้มีเนื้อหาที่สำคัญและกระบวนการที่ระบุและสร้าง โดยประเมินในขั้นตอนการเขียนโปรแกรม
.
3 สรุป ผลจากการตีความหลายที่ทำจากข้อมูลดิบโดยผู้ประเมินที่
โค้ดข้อมูล ย่อมข้อมูลรูปโดยสมมติฐานและประสบการณ์ของผู้ประเมิน
ดำเนินการศึกษาและดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล . สำหรับข้อมูลที่จะถูกใช้งาน การประเมินผล
ต้องตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งที่สำคัญและที่สำคัญน้อยกว่าในข้อมูล .
4 ผู้ประเมินที่แตกต่างกันอาจผลิตข้อมูลที่ไม่ตรงกัน และมีองค์ประกอบ nonoverlapping
.
5ความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์แบบอุปนัยจะได้รับการประเมินโดยใช้เทคนิคที่คล้ายกัน
ที่ใช้กับประเภทอื่น ๆของการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ ( เช่น ลินคอล์น&กูบ้า , 1985 ) .
มันเป็นมูลค่า noting ที่การประเมินโครงการมักจะมีวัตถุประสงค์เฉพาะข้อมูลที่แนะนำคอลเลกชัน
และการวิเคราะห์ มีวัตถุประสงค์ทั่วไปเพื่อระบุสิ่งที่ isworking ได้ดีในโปรแกรม
และสิ่งที่ต้องปรับปรุง ในการประเมินผลลัพธ์ อาจจะมีความสนใจเฉพาะในการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ เพื่อศึกษาวางแผน
ใดผลลัพธ์ แม้ว่าวัตถุประสงค์เฉพาะหรือคำถามการประเมิน
ไม่ต้องสงสัย กำหนดช่วงของการตีความที่เป็นไปได้และผลจากการวิเคราะห์แบบอุปนัย
โดยเน้นความสนใจในด้านเฉพาะของข้อมูล วิธีการจะแตกต่างจาก
แบบสอบสวนซึ่งเฉพาะสมมติฐาน ทฤษฎี หรือ แบบจำลองถูกทดสอบ