A general diagnostic approach to th

A general diagnostic approach to the evaluation of asymptotic approximation in likelihood based models is developed and applied to logistic regression. The expected asymptotic and observed log-likelihood functions are compared using a chi distribution in a directional Bayesian setting. This provides a general approach to assessing and visualizing non-convergence in higher dimensional models. Several well-known examples from the logistic regression literature are discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวทางทั่วไปการวินิจฉัยการประเมินประมาณ asymptotic ในโอกาสตามรูปแบบการพัฒนา และการถดถอยโลจิสติก ฟังก์ชั่นคาด asymptotic และสังเกตบันทึกโอกาสมีการเปรียบเทียบโดยใช้การกระจาย chi ในทฤษฎีทิศทาง ให้ทั่วไปวิธีการประเมิน และแสดงผลไม่บรรจบกันในรูปแบบมิติที่สูงกว่า มีการกล่าวถึงหลายตัวอย่างที่รู้จักจากวรรณกรรมถดถอยโลจิสติก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการวินิจฉัยทั่วไปในการประเมินผลของการประมาณ asymptotic ในรูปแบบความน่าจะเป็นตามที่มีการพัฒนาและนำไปใช้กับการถดถอยโลจิสติก ที่คาดว่าจะ asymptotic และสังเกตฟังก์ชั่นการเข้าสู่ระบบความน่าจะมีการเปรียบเทียบโดยใช้การกระจายจิในการตั้งค่าเบส์ทิศทาง นี้จะมีวิธีการทั่วไปในการประเมินและการแสดงที่ไม่บรรจบกันในรูปแบบมิติที่สูงขึ้น หลายตัวอย่างที่รู้จักกันดีจากวรรณกรรมถดถอยโลจิสติที่จะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวทางการวินิจฉัยทั่วไปในการประเมินเฉลี่ยประมาณในโอกาสตามรูปแบบการพัฒนาและประยุกต์การถดถอยโลจิสติก . ความคาดหวังเฉลี่ยและสังเกตเปรียบเทียบฟังก์ชันความน่าจะเป็นเข้าสู่ระบบโดยใช้การแจกแจงแบบไคในทิศทางของการตั้งค่า นี้มีวิธีการทั่วไปเพื่อประเมินและการแสวงหากันในขนาดสูงรุ่น ตัวอย่างที่รู้จักกันดีหลายจากวรรณกรรมการถดถอยโลจิสติกได้ถูก