One important problem in system ana

One important problem in system analysis is to determine, see Figure 1, the output (or
response) y(t) or y[k] of a system stimulated by a known input signal u(t) or u[k], where x(t)
or x[k] denotes continuous-time or discrete-time signals and systems, respectively. If the
system is memoryless, the relationship between the input and output can generally be
described by an algebraic function where the solution can be determined directly though
algebraic manipulations: addition, subtraction, multiplication, and division.
Whereas memory linear time-invariant lumped (LTIL) systems have the relationship between the
inputs and outputs described in terms of convolutions, difference or differential equations.
These equations involve integrations and/or differentiations and cannot be studied directly using
only algebraic manipulation. However, they can be changed into algebraic forms after applying
some transformations, e.g. Laplace or Z-transformations. These transformations turn the
problems defined in time domain to algebraic equations in S or Z complex domain and this can
normally be performed on a paper. The limitation of this approach is that only analytic signals or functions, rather than arbitrary ones, are possible to find the transformations. Therefore, this
approach is not practical in the cases of general signals and systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งในปัญหาสำคัญในการวิเคราะห์ระบบคือการ กำหนด ดูรูปที่ 1 การแสดงผล (หรือy(t) การตอบสนอง) หรือ y [k] ของระบบถูกกระตุ้น ด้วยสัญญาณอินพุตชื่อดัง u(t) หรือ u [k], ที่ x(t)x หรือ [k] หมายถึง เวลาอย่างต่อเนื่อง หรือไม่ต่อเนื่องเวลาสัญญาณและระบบ ตามลำดับ ถ้าการระบบ memoryless ความสัมพันธ์ระหว่างการป้อนข้อมูลและโดยทั่วไปสามารถโดยมีฟังก์ชันพีชคณิตที่โซลูชั่นที่สามารถระบุได้โดยตรงแม้ว่าmanipulations พีชคณิต: เพิ่ม ลบ คูณ หาร และการในขณะที่หน่วยความจำเชิงเส้นเวลาบล็อก lumped (LTIL) มีความสัมพันธ์ระหว่างการอินพุตและเอาท์พุตที่อธิบาย convolutions ความแตกต่าง หรือสมการเชิงอนุพันธ์สมการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการรวมและ/หรือ differentiations และไม่สามารถศึกษาได้โดยตรงโดยใช้เฉพาะพีชคณิตการ อย่างไรก็ตาม สามารถเปลี่ยนเป็นพีชคณิตแบบฟอร์มหลังจากการใช้บางแปลง เช่นลาปลาสหรือแปลง Z เปลี่ยนแปลงเหล่านี้ปัญหาที่กำหนดไว้ในโดเมนเวลากับสมการพีชคณิตใน S หรือ Z โดซับซ้อน และนี้สามารถโดยปกติจะทำกับเอกสาร ข้อจำกัดของวิธีการนี้เป็นเพียงสัญญาณคู่ หรือฟังก์ชัน มากกว่ากำหนด สามารถค้นหาการแปลง ดังนั้น นี้วิธีปฏิบัติในกรณีของสัญญาณทั่วไปและระบบไม่ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาหนึ่งที่สำคัญในการวิเคราะห์ระบบเพื่อตรวจสอบดูรูปที่ 1, เอาท์พุท
(หรือการตอบสนอง) Y (t) หรือ Y [k] ของระบบการกระตุ้นโดยสัญญาณที่รู้จักกันนะ (t) หรือยู [k] ที่ x (t)
หรือ x [k] หมายถึงเวลาที่ต่อเนื่องหรือสัญญาณที่ไม่ต่อเนื่องเวลาและระบบตามลำดับ หากระบบมีความจำ, ความสัมพันธ์ระหว่างการป้อนข้อมูลและการส่งออกโดยทั่วไปจะสามารถอธิบายได้ด้วยฟังก์ชั่นเกี่ยวกับพีชคณิตที่แก้ปัญหาที่สามารถตรวจสอบได้โดยตรงแม้ว่ากิจวัตรพีชคณิต. บวกลบคูณหารในขณะที่หน่วยความจำล้างโลกเวลาคงที่เชิงเส้น (LTIL ) ระบบมีความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการผลิตและผลที่อธิบายไว้ในแง่ของconvolutions ความแตกต่างหรือสมการเชิงอนุพันธ์. สมการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการผนวกรวมและ / หรือความแตกต่างและไม่สามารถได้รับการศึกษาโดยตรงโดยใช้การจัดการเกี่ยวกับพีชคณิตเท่านั้น แต่พวกเขาสามารถเปลี่ยนเป็นรูปแบบเกี่ยวกับพีชคณิตหลังจากใช้การเปลี่ยนแปลงบางอย่างเช่นเลซหรือ Z-แปลง การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เปิดปัญหาที่กำหนดไว้ในโดเมนเวลาที่จะอยู่ในสมการพีชคณิต S หรือ Z โดเมนที่ซับซ้อนและนี้สามารถได้ตามปกติจะดำเนินการบนกระดาษ ข้อ จำกัด ของวิธีนี้คือว่ามีเพียงสัญญาณการวิเคราะห์หรือฟังก์ชั่นมากกว่าคนโดยพลการจะเป็นไปได้ที่จะหาแปลง ดังนั้นนี้วิธีการที่ไม่ปฏิบัติในกรณีที่สัญญาณทั่วไปและระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาหนึ่งที่สำคัญในการวิเคราะห์ระบบเพื่อตรวจสอบ ดูรูปที่ 1 , output ( หรือ
ตอบสนอง ) Y ( t ) Y [ K ] ของระบบกระตุ้นด้วยรู้จักสัญญาณ U ( T ) หรือ U [ K ] ที่ x ( t )
หรือ X [ K ] แสดงเวลาต่อเนื่องหรือ สัญญาณเวลาไม่ต่อเนื่องและระบบตามลำดับ ถ้า
ระบบคงทนความสัมพันธ์ระหว่างอินพุตและเอาต์พุตโดยทั่วไปสามารถ
อธิบายโดยฟังก์ชันพีชคณิตที่โซลูชั่นที่สามารถหาได้โดยตรงแม้ว่า
manipulations พีชคณิต : การบวก ลบ และ .
ส่วนหน่วยความจำเชิงเส้นเวลาค่าคงที่ก้อน ( ltil ) ระบบมีความสัมพันธ์ระหว่าง
อินพุตและเอาต์พุตที่อธิบายในแง่ของ convolutions ความแตกต่างหรือสมการเชิงอนุพันธ์ .
สมการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการประสานและ differentiations และ / หรือไม่สามารถศึกษาได้โดยตรงโดยใช้
เพียงพีชคณิตเชิด อย่างไรก็ตาม พวกเขาสามารถเปลี่ยนเป็นรูปแบบพีชคณิตหลังจากใช้
บางแปลง เช่น ลาปลาส หรือ z-transformations . การแปลงเหล่านี้เปิด
ปัญหาโดเมนเวลาที่กําหนดไว้ในสมการพีชคณิตใน s หรือ z
โดเมนและนี้สามารถที่ซับซ้อนปกติจะแสดงบนกระดาษ ข้อจำกัดของวิธีการนี้เป็นเพียงการวิเคราะห์สัญญาณหรือฟังก์ชันมากกว่าหนึ่งคน ก็เป็นไปได้ที่จะหาการแปลง . ดังนั้นวิธีการนี้
ไม่ปฏิบัติในกรณีของสัญญาณทั่วไป และระบบ