The most frequent biometric trait u

The most frequent biometric trait used by human for the recognition of individual is the facial image, which finds
many applications in biometric technology. There are many methods proposed for face recognition system which
detects face, signatures, speech and eyes; and in this paper by using an improved methodology of PCA including
HMM which not only recognize face but also various parts of face like mouth, nose and eyes which are stored in the
database [11]. The proposed work obtains the performance factors FRR of 99.83% and FAR of 0.627%, is used for
the identification of separate organs like head, face, mouth, eyes and nose.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ติดตรวจสอบทางชีวภาพบ่อยที่ใช้สำหรับการรับรู้ของแต่ละบุคคลเป็นภาพใบหน้า ซึ่งพบโปรแกรมประยุกต์หลายโปรแกรมในการตรวจสอบทางชีวภาพเทคโนโลยี มีหลายวิธีที่นำเสนอระบบการรู้จำใบหน้าซึ่งตรวจพบใบหน้า ลายเซ็น คำพูด และสาย ตา และ ในเอกสารนี้โดยใช้วิธีการปรับปรุงของสมาคมรวมทั้งHMM ซึ่งไม่เพียงแต่ รู้จักหน้าแต่ยังส่วนต่าง ๆ ของใบหน้าเช่นปาก จมูก และตาซึ่งถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล [11] งานนำเสนอได้รับปัจจัยประสิทธิภาพ FRR 99.83% และไกล 0.627% ใช้สำหรับรหัสของเครื่องในแยกต่างหากเช่นศีรษะ ใบหน้า ปาก ตา และจมูก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณะลายนิ้วมือที่พบบ่อยที่สุดที่ใช้โดยมนุษย์สำหรับการรับรู้ของแต่ละบุคคลเป็นภาพใบหน้าซึ่งพบว่าการใช้งานมากในเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ มีหลายวิธีที่นำเสนอระบบการจดจำใบหน้าที่ตรวจจับใบหน้า, ลายเซ็น, การพูดและตา;
และกระดาษโดยใช้วิธีการที่ดีขึ้นของ PCA
นี้รวมถึงอืมซึ่งไม่เพียงแต่รับรู้ใบหน้า แต่ยังส่วนต่าง ๆ
ของใบหน้าเช่นปากจมูกและตาซึ่งถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล[11] งานที่ได้รับการเสนอผลการดำเนินงานของปัจจัย FRR 99.83% และไกลของ 0.627%
จะใช้สำหรับบัตรประจำตัวของอวัยวะที่แยกต่างหากเช่นศีรษะใบหน้าปากตาและจมูก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลักษณะทางกายภาพที่ใช้บ่อยที่สุดโดยมนุษย์สำหรับการรับรู้ของแต่ละบุคคลเป็นภาพใบหน้า ซึ่งพบ
การใช้งานมากในเทคโนโลยีชีวภาพ มีหลายวิธีสำหรับการนำเสนอระบบรู้จำใบหน้าซึ่ง
ตรวจจับใบหน้า , ลายเซ็น , คำพูดและสายตา และในกระดาษนี้ โดยใช้วิธีการปรับปรุงของ PCA รวมทั้ง
อืม ซึ่งไม่เพียง แต่จำหน้าแต่ยังส่วนต่างๆ ของใบหน้า เช่น ปาก จมูก และตา ซึ่งเก็บไว้ในฐานข้อมูล
[ 11 ] การนำเสนอผลงานการปฏิบัติงานของระดับปัจจัยได้รับ frr % และไกลของ 0.627 % , ใช้สำหรับการแยก
อวัยวะเช่น ศีรษะ ใบหน้า ปาก ตา และ จมูก