Discretization of the continuous at

Discretization of the continuous attributes is an important preprocessing approach for data mining and machine learning algorithm. An effective discretization method not only can reduce the demand of system memory and improve the efficiency of data mining and machine learning algorithm, but also make the knowledge extracted from the discretized dataset more compact, easy to be understand and used

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่ต่อเนื่องของคุณลักษณะอย่างต่อเนื่องเป็นวิธีการขั้นตอนการเตรียมที่สำคัญสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่อง วิธีการที่มีประสิทธิภาพไม่ต่อเนื่องไม่เพียง แต่สามารถลดความต้องการของหน่วยความจำของระบบและการปรับปรุงประสิทธิภาพของการทำเหมืองข้อมูลและขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่อง แต่ยังทำให้ความรู้ที่สกัดจากชุด discretized ขนาดกะทัดรัดและง่ายต่อการที่จะทำความเข้าใจและใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Discretization ของแอตทริบิวต์อย่างต่อเนื่องเป็นวิธีการประมวลผลเบื้องต้นสำคัญสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง วิธีการ discretization มีประสิทธิภาพไม่เพียงแต่สามารถลดความต้องการของหน่วยความจำระบบ และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำเหมืองข้อมูลและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง แต่ยัง ให้ความรู้ถูกแยกจากชุดข้อมูล discretized กระชับ สามารถเข้าใจง่าย และใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

discretization ของแอตทริบิวต์อย่างต่อเนื่องที่เป็นวิธีการ preprocessing ที่สำคัญสำหรับการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์และการทำเหมืองแร่ข้อมูลอัลกอริธึม วิธีการ discretization มี ประสิทธิภาพ ที่ไม่ได้เพียงอย่างเดียวเท่านั้นที่สามารถลดความต้องการหน่วยความจำของระบบและปรับปรุง ประสิทธิภาพ ของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์และข้อมูลการทำเหมืองแร่แต่ยังให้ความรู้ที่ถูกดึงมาจาก dataset discretized ที่กะทัดรัดมากขึ้นได้อย่างง่ายดายเพื่อไปยังได้ทำความเข้าใจและนำไปใช้