AbstractBACKGROUND AND PURPOSE:Resi

Abstract
BACKGROUND AND PURPOSE:
Residual disability after stroke presents a major economic and humanistic burden. To quantify disability in patients, activities of daily living (ADL; Barthel Index [BI], and motor component of Functional Independence Measure [M-FIM]) and categorical disability measures (Modified Rankin Scale [MRS]) are used. The purpose of this study is to examine the predicting ability of ADL measures to global disability scale.
METHODS:
Kansas City Stroke Study data were used for the present study. Correlation coefficient, Kruskal-Wallis test, and polytomous logistic regression analysis were applied to examine the relationship between the ADL measure and global disability scale. Model fit statistics were examined to verify logistic regression appropriateness. A categorization scheme, which minimized the false-positive response rate, was selected as the optimal categorizing system.
RESULTS:
The 3 measures were highly correlated. Both BI and M-FIM differentiated disability better in lower than higher disability. In logistic regression, BI differentiated 4 disability levels; M-FIM differentiated 3 levels in MRS. However, on the basis of results of the Kruskal-Wallis and multiple comparison tests, we suspect that M-FIM may have the potential to predict MRS categories better with a different model.
CONCLUSIONS:
The proposed categorization scheme can serve as a translation between measures. However, because of the ceiling effect of BI and M-FIM, the translation could not be completed for all 6 levels of MRS. No apparent variation over time in the categorization scheme was observed. Further research needs to be conducted to develop better prediction models explaining the relationship between M-FIM and MRS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อพื้นหลังและวัตถุประสงค์:พิการเหลือหลังจังหวะแสดงหลักเศรษฐกิจ และ humanistic ภาระ วัดปริมาณความพิการในผู้ป่วย กิจกรรมของชีวิตประจำวัน (ADL Barthel Index [BI], และส่วนประกอบเครื่องวัดทำงานอิสระ [M-FIM]) และใช้มาตรการพิการแน่ชัด (ปรับเปลี่ยน Rankin สเกล [นาง]) วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ ตรวจสอบความสามารถใน predicting วัด ADL ขนาดพิการสากลวิธีการ:แคนซัสซิตี้จังหวะศึกษาข้อมูลถูกใช้ในการศึกษาปัจจุบัน สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ การทดสอบ Kruskal วาลลิ และการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก polytomous ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างวัด ADL และอัตราความพิการทั่วโลก รุ่นพอดีสถิติถูกตรวจสอบเพื่อตรวจสอบความถดถอยโลจิสติก การจัดประเภทแผน ที่อัตราการตอบรับเป็นบวกเท็จ ถูกเลือกเป็นระบบการจัดประเภทที่เหมาะสมผลลัพธ์:มาตรการ 3 ถูกสูง correlated BI และ M-FIM การณ์ดีกว่าต่ำกว่าสูงกว่าพิการทุพพลภาพ ในการถดถอยโลจิสติก BI แตกต่างกัน 4 ระดับพิการ M-FIM แตกต่างกัน 3 ระดับในนาง However ตามผลของ Kruskal-วาลลิและทดสอบเปรียบเทียบหลาย เราสงสัยว่า M-FIM อาจมีศักยภาพในการทำนายประเภท MRS ที่ดี มีรูปแบบแตกต่างกันบทสรุป:แผนงานการจัดประเภทการนำเสนอสามารถใช้เป็นการแปลระหว่างมาตรการ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากผลกระทบเพดานของ BI และ M-FIM การแปลอาจไม่สมบูรณ์สำหรับระดับทั้งหมดของนางไม่ปรากฏความแปรปรวนตลอดเวลาในแผนงานการจัดประเภทถูกสังเกต วิจัยเพิ่มเติมต้องดำเนินการพัฒนาแบบจำลองทำนายดีที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่าง M-FIM และ MRS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
เป็นมาและวัตถุประสงค์:
ความพิการที่เหลือหลังจากที่จังหวะที่มีการจัดภาระทางเศรษฐกิจที่สำคัญและเห็นอกเห็นใจ ปริมาณความพิการในผู้ป่วยกิจกรรมในชีวิตประจำวัน (ADL; Barthel ดัชนี [BI] และส่วนประกอบมอเตอร์วัดอิสรภาพหน้าที่ [M-FIM]) และมาตรการเด็ดขาดพิการ (แก้ไขคิ่ชั่ง [MRS]) ถูกนำมาใช้ วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการตรวจสอบความสามารถในการคาดการณ์ของมาตรการ ADL ขนาดพิการทั่วโลก.
วิธีการ:
แคนซัสซิตี้โรคหลอดเลือดสมองการศึกษาข้อมูลที่ถูกนำมาใช้สำหรับการศึกษาในปัจจุบัน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ทดสอบ Kruskal-วาลลิสและการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกพหุวิภาคถูกนำไปใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างวัด ADL และระดับความพิการทั่วโลก รุ่นพอดีสถิติมีการตรวจสอบเพื่อตรวจสอบความเหมาะสมการถดถอยโลจิสติก โครงการจัดหมวดหมู่ซึ่งลดอัตราการตอบสนองเท็จบวกได้รับเลือกเป็นระบบหมวดหมู่ที่ดีที่สุด.
ผลการศึกษา:
3 มาตรการมีความสัมพันธ์อย่างมาก ทั้งสอง BI และ M-FIM พิการแตกต่างที่ดีขึ้นในที่ต่ำกว่าความพิการสูงกว่า ในการถดถอยโลจิสติก, BI แตกต่างกัน 4 ระดับความพิการ M-FIM แตกต่างกัน 3 ระดับใน MRS อย่างไรก็ตามบนพื้นฐานของผลการ Kruskal-วาลลิสและทดสอบเปรียบเทียบหลาย ๆ ที่เราสงสัยว่า M-FIM อาจมีศักยภาพที่จะทำนายประเภท MRS ที่ดีกว่าที่มีรูปแบบที่แตกต่างกัน.
สรุป
โครงการจัดหมวดหมู่ที่นำเสนอสามารถทำหน้าที่เป็นผู้แปลระหว่างมาตรการ . แต่เพราะผลเพดานของ BI และ M-FIM แปลไม่สามารถเสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด 6 ระดับของนาง ไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดในช่วงเวลาในรูปแบบการจัดหมวดหมู่เป็นที่สังเกต นอกจากนี้การวิจัยจะต้องมีการดำเนินการเพื่อพัฒนารูปแบบการทำนายที่ดีกว่าการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่าง M-FIM และ MRS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นหลังนามธรรม

และวัตถุประสงค์ : ความพิการตกค้างหลังจากจังหวะนำเสนอเศรษฐศาสตร์มนุษยนิยมและภาระ ที่มีความพิการในผู้ป่วย กิจกรรมของชีวิตประจำวัน ( ADL ; ดัชนีโดย [ บี ] และส่วนประกอบของมอเตอร์อิสระการทำงานวัด [ m-fim ] ) และมาตรการเด็ดขาด ( แก้ไขความพิการ Rankin มาตราส่วน [ คุณนาย ] ) จะใช้การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการทำนายความสามารถของ ADL มาตรการขนาดคนพิการทั่วโลก วิธีการ :

เมืองแคนซัสโรคหลอดเลือดสมองการศึกษาข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาปัจจุบัน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ , Kruskal Wallis test และการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบพหุวิภาคมีวัตถุประสงค์เพื่อ ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างวัดและวัดระดับความพิการของโลกสถิติทดสอบเพื่อตรวจสอบความเหมาะสมพอดี โมเดลการถดถอยโลจิสติก ประเภทโครงการ ซึ่งลดอัตราการตอบสนอง false-positive , ได้รับเลือกเป็นเหมาะสมจัดหมวดหมู่ระบบ ผลลัพธ์ :

3 มาตรการ มีความสัมพันธ์กัน ทั้งบีและ m-fim พิการดีกว่าราคาแตกต่างกว่าคนพิการ ในการถดถอยโลจิสติก ,บีจาก 4 ระดับความพิการ m-fim แตกต่าง 3 ระดับ คุณนาย แต่บนพื้นฐานของผลของ Kruskal Wallis และทดสอบการเปรียบเทียบพหุคูณ เราสงสัยว่า m-fim อาจมีศักยภาพในการทำนายนางประเภทดีกว่ากับรุ่นที่แตกต่างกัน สรุป :

เสนอโครงการการจัดหมวดหมู่เป็นการแปลระหว่างมาตรการ อย่างไรก็ตามเพราะเพดานผลของ BI และ m-fim การแปลอาจไม่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด 6 ระดับของนางไม่ ปรากฏ ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ในรูปแบบการจัดหมวดหมู่ถูกสังเกต การวิจัยเพิ่มเติมจะต้องดำเนินการเพื่อพัฒนาดีกว่าแบบจำลองการคาดการณ์อธิบายความสัมพันธ์ระหว่าง m-fim และคุณนาย