Reliability. In addition to validit

Reliability. In addition to validity, our study investigated the issue of instrument
reliability (AERA et al., 2004, p. 25). A high-quality and valuable instrument is
expected to provide consistent measurement outcomes (i.e., it produces reliable
inferences). We investigated the reliability of the Lombrozo et al. instrument using
both Classical Test Theory (CTT) and IRT (specifically, Rasch modeling). Within
CTT, one can distinguish between several reliability coefficients depending on
which approach is used for replicating the measurement (e.g., test–retest reliability,
reliability of parallel forms, or internal consistency). Given that only one form and
one single test were administered, the appropriate CTT approach available for
investigating reliability in our study is internal consistency. Internal consistency
splits the test into two or more parts, and consistency within those parts is calculated.
The most widely used coefficient of internal consistency is Cronbach’s α
(Haertel, 2006). Using α eliminates a source of error associated with an arbitrary
split choice. It is also one of the most commonly used measures of reliability in
science education.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความน่าเชื่อถือ นอกจากมีผลบังคับใช้ เราตรวจสอบปัญหาของตราสารความน่าเชื่อถือ (AERA et al., 2004, p. 25) เป็นเครื่องมือที่มี คุณภาพสูง และมีคุณค่าคาดว่าจะให้ผลการวัดสอดคล้องกัน (เช่น มันสร้างความน่าเชื่อถือinferences) เราตรวจสอบความน่าเชื่อถือของการใช้เครื่องมือ Lombrozo et al.คลาสสิกทดสอบทฤษฎี (CTT) และ IRT (Rasch เฉพาะ โมเดล) ภายในCTT หนึ่งสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือหลายขึ้นอยู่กับวิธีที่ใช้สำหรับจำลองการประเมิน (เช่น ทดสอบ – retest ความน่าเชื่อถือความน่าเชื่อถือของแบบฟอร์ม หรือความสอดคล้องภายใน) กำหนดฟอร์มเดียวเท่านั้น และหนึ่งเดียวทดสอบถูกจัดการ CTT วิธีที่เหมาะสมสำหรับตรวจสอบความน่าเชื่อถือในการศึกษาของเรามีความสอดคล้องภายใน ความสอดคล้องภายในแยกคำนวณทดสอบเป็นสองส่วน หรือมากกว่า และความสอดคล้องภายในชิ้นส่วนเหล่านั้นค่าสัมประสิทธิ์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของความสอดคล้องภายในเป็นของ Cronbach α(Haertel, 2006) ใช้αกำจัดแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดแยกทาง ก็เป็นมาตรการที่ใช้บ่อยที่สุดของความน่าเชื่อถือในการศึกษาวิทยาศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเชื่อถือได้ นอกเหนือไปจากความถูกต้อง, การศึกษาของเราตรวจสอบปัญหาของตราสาร
ความน่าเชื่อถือ (AERA et al., 2004, น. 25) มีคุณภาพสูงและเครื่องมือที่มีคุณค่าเป็นที่
คาดว่าจะให้ผลการวัดที่สอดคล้องกัน (เช่นมันผลิตที่เชื่อถือได้
ข้อสรุป) เราตรวจสอบความน่าเชื่อถือของ Lombrozo et al, เครื่องมือที่ใช้ใน
การทดสอบทั้งสองทฤษฎีคลาสสิก (CTT) และ IRT (เฉพาะการสร้างแบบจำลอง Rasch) ภายใน
CTT หนึ่งสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือหลายขึ้นอยู่กับ
วิธีการที่จะใช้สำหรับการจำลองวัด (เช่นความน่าเชื่อถือการทดสอบซ้ำ,
ความน่าเชื่อถือของรูปแบบคู่ขนานหรือความมั่นคงภายใน) ระบุว่าเพียงรูปแบบเดียวและ
หนึ่งเดียวที่ได้รับการทดสอบยาวิธีการที่เหมาะสม CTT ใช้ได้สำหรับการ
ตรวจสอบความน่าเชื่อถือในการศึกษาของเราคือความสอดคล้องภายใน ความสอดคล้องภายใน
แบ่งการทดสอบออกเป็นสองส่วนหรือมากกว่าและความสอดคล้องภายในชิ้นส่วนเหล่านั้นจะถูกคำนวณ.
ค่าสัมประสิทธิ์การใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดของความสอดคล้องภายในของαครอนบาค
(Haertel 2006) จะช่วยลดการใช้αแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการโดยพลการ
แยกทางเลือก นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในมาตรการที่ใช้กันมากที่สุดของความน่าเชื่อถือใน
การศึกษาวิทยาศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความน่าเชื่อถือ นอกจากเครื่องมือการศึกษาของเราเป็นการศึกษาปัญหาความน่าเชื่อถือของตราสาร
( Aera et al . , 2547 , หน้า 25 ) คุณภาพสูงและค่าเครื่องมือ
คาดว่าจะให้ผลการวัดที่สอดคล้องกัน ( เช่น สร้างข้อสรุปที่เชื่อถือได้
) เราได้ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของ lombrozo et al . เครื่องมือที่ใช้ทดสอบทฤษฎี
ทั้งคลาสสิก ( CTT ) และ 1 ( โดยเฉพาะวิธีการสร้างแบบจำลอง ) ภายใน
ทั่วโลก หนึ่งสามารถแยกแยะระหว่างสัมประสิทธิ์ความเที่ยงหลายขึ้นอยู่กับ
ที่ใช้ทดแทนการวัด เช่น แบบทดสอบและสอบซ่อมความน่าเชื่อถือ
แบบขนานรูปแบบหรือความสอดคล้องภายใน ) ระบุว่าเพียงหนึ่งรูปแบบและ
เดียวแบบดั้งเดิมวิธีการบริหารที่เหมาะสมสามารถ
ตรวจสอบความน่าเชื่อถือในการศึกษาของเราคือความสอดคล้องภายใน
ความสอดคล้องภายในแยกการทดสอบออกเป็นสองหรือมากกว่าชิ้นส่วนและความสอดคล้องภายในชิ้นส่วนเหล่านั้นจะถูกคำนวณ
ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสัมประสิทธิ์ความสอดคล้องภายในของแบบสอบถามα
( haertel , 2006 ) การใช้αขจัดแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับตัวเลือกที่แยกข้อ

นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในมาตรการที่ใช้บ่อยที่สุดของความน่าเชื่อถือใน
การศึกษาวิทยาศาสตร์