In statistical analysis, change det

In statistical analysis, change detection or change point detection tries to identify times when the probability distribution of a stochastic process or time series changes. In general the problem concerns both detecting whether or not a change has occurred, or whether several changes might have occurred, and identifying the times of any such changes.

Specific applications, like step detection and edge detection, may be concerned with changes in the mean, variance, correlation, or spectral density of the process. More generally change detection also includes the detection of anomalous behavior: anomaly detection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการวิเคราะห์ทางสถิติ เปลี่ยนตรวจสอบ หรือเปลี่ยนจุดตรวจพยายามระบุเวลาเมื่อการเปลี่ยนแปลงของการแจกแจงความน่าเป็นกระบวนการสโทแคสติกหรือลำดับเวลา โดยทั่วไป ปัญหาเกี่ยวทั้งตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นหรือไม่ หรือ ว่าอาจเกิดการเปลี่ยนแปลงต่าง ๆ และระบุเวลาของการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวโปรแกรมประยุกต์โดยเฉพาะ เช่นขั้นตอนการตรวจสอบและตรวจพบขอบ อาจกังวลกับการเปลี่ยนแปลง ในค่าเฉลี่ย ต่าง ความสัมพันธ์ ความหนาแน่นสเปกตรัมการ โดยทั่วไปมากขึ้นตรวจสอบเปลี่ยนแปลงยังมีการตรวจพบลักษณะ anomalous: ตรวจหาความผิดปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการวิเคราะห์สถิติการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงหรือการตรวจสอบจุดเปลี่ยนแปลงพยายามที่จะระบุเวลาที่การกระจายความน่าจะเป็นของกระบวนการสุ่มหรือการเปลี่ยนแปลงอนุกรมเวลา โดยทั่วไปปัญหาความกังวลทั้งการตรวจสอบหรือไม่ว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นหรือไม่ว่าการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างอาจจะเกิดขึ้นและการระบุช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวใด ๆ . การใช้งานที่เฉพาะเจาะจงเช่นการตรวจสอบขั้นตอนและตรวจสอบขอบอาจจะเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ย แปรปรวน, ความสัมพันธ์หรือความหนาแน่นสเปกตรัมของกระบวนการ โดยทั่วไปการเปลี่ยนแปลงการตรวจสอบนอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบความผิดปกติของพฤติกรรม: การตรวจสอบความผิดปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิเคราะห์ทางสถิติ , การเปลี่ยนแปลงหรือการเปลี่ยนแปลงจุด พยายามที่จะระบุเวลาเมื่อการแจกแจงของกระบวนการ stochastic หรือเวลาเปลี่ยนชุด โดยทั่วไปปัญหาความกังวลทั้งการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นหรือไม่ หรือ ว่าอาจจะเกิดการเปลี่ยนแปลงหลายประการ และระบุช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลงเช่น .

เฉพาะโปรแกรมประยุกต์เช่นการตรวจสอบขั้นตอนและการตรวจหาขอบ อาจจะเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน ความสัมพันธ์ หรือความหนาแน่นสเปกตรัมของกระบวนการ โดยทั่วไปแล้วการเปลี่ยนแปลงนี้ยังรวมถึงการตรวจสอบพฤติกรรมที่ผิดปกติ : การตรวจหาสิ่งผิดปกติ