and Yale face database extendedB [6

and Yale face database extendedB [6] are 2D gray scale face
databases databases. In FERET (Face Recognition
Technology) face database both 2D gray [7], [8] and 2D
colour facial images are available. These databases were
developed in the years from 1992 to 2003 and they are
explained in section II of this paper.
The 2D and 3D gray, colour face and video face databases
like: (1) Chinese face database with varying pose, expression,
accessory and lighting [9], [10] (CAS-PEAL), (2) MITCBCL(Massachusetts
Institute of Technology- Centre for
Biological and Computational Learning)[16], (3) Georgia tech
face database[17], (4) 3D Basel face model(BFM) [18] and (5)
Cohn-Kanade (CK AU and Ck+AU) Action Unit coded facial
expression database [14] are discussed in section III. The
Senthil Face Database version 1.0 developed and maintained
by R.Senthilkumar, assistant professor of electronics and
communication engineering department at Institute of Road
and Transport Technology, India is discussed in detail in
section IV. Section V explains the conclusive part and
remaining face databases.
The following technical challenges are faced by database
developers: (1) database size, (2) facial image size, (3)
detection of faces from the captured images, (4) male or
female database or mixed, and (5) subjects from same country
different origin or from different countries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และเยลหน้าฐานข้อมูล extendedB [6] หน้าโทนสีเทา 2Dฐานข้อมูลฐานข้อมูล ใน FERET (จดจำใบหน้าเทคโนโลยีสารสนเทศหน้าฐานข้อมูลทั้ง 2D สีเทา [7], [8] และมีภาพสีหน้า ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้พัฒนาในปี 1992 จาก 2003 และจะอธิบายในส่วนที่สองของเอกสารนี้2D และ 3D สีเทา สีหน้าและหน้าแสดงผลฐานข้อมูลเช่น: ฐานข้อมูลหน้าจีน (1) มีแตกต่างกันก่อให้เกิด นิพจน์เครื่องประดับและแสง [9], [10] (CAS-PEAL), (2) MITCBCL (แมสซาชูเซตส์สถาบันของเทคโนโลยี - ศูนย์ชีวภาพ และเรียน รู้คำนวณ) [16], (3) จอร์เจียเทคหน้าฐานข้อมูล [17], บาเซิล 3D (4) หน้า model(BFM) [18] และ (5)หน่วยดำเนินการคอห์น-Kanade (CK AU และ Ck + AU) มีโค้ดหน้าฐานข้อมูลนิพจน์ [14] ได้กล่าวถึงในส่วนที่ III ที่Senthil หน้าฐานข้อมูลเวอร์ชัน 1.0 ได้รับการพัฒนา และรักษาโดย R.Senthilkumar ผู้ช่วยศาสตราจารย์ของอิเล็กทรอนิกส์ และภาควิชาวิศวกรรมการสื่อสารที่สถาบันถนนและเทคโนโลยีขนส่ง อินเดียกล่าวถึงในรายละเอียดส่วนที่ IV ส่วน V อธิบายส่วนข้อสรุป และฐานข้อมูลหน้าที่เหลือฐานข้อมูลต้องเผชิญกับความท้าทายทางเทคนิคต่อไปนี้ผู้พัฒนา: ขนาด (1) ฐานข้อมูล ขนาดรูปหน้า (2), (3ตรวจจับใบหน้าจากการจับภาพ เพศชาย (4) หรือฐานข้อมูลเพศหญิงหรือการผสม และ (5) เรื่องจากประเทศเดียวกันจุดกำเนิดที่แตกต่างกันหรือ จากต่างประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และฐานข้อมูลใบหน้าเยล extendedB [6] มีขนาด 2D
สีเทาใบหน้าฐานข้อมูลฐานข้อมูล ใน FERET (Face Recognition
Technology) ฐานข้อมูลใบหน้าทั้งสีเทา 2D [7] [8] และ 2D
สีภาพใบหน้าที่มีอยู่ ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการพัฒนาในปี 1992-2003 และพวกเขาจะอธิบายในส่วนที่สองของบทความนี้. 2D และ 3D สีเทาใบหน้าสีและฐานข้อมูลใบหน้าวิดีโอเช่น(1) ฐานข้อมูลใบหน้าของจีนที่มีแตกต่างกันก่อให้เกิดการแสดงออก, อุปกรณ์และ แสง [9] [10] (CAS-PEAL), (2) MITCBCL (แมสซาชูเซตสถาบันเทคโนโลยีศูนย์ชีววิทยาและการคำนวณการเรียนรู้) [16] (3) จอร์เจียเทคโนโลยีฐานข้อมูลใบหน้า[17] (4) 3D รูปแบบใบหน้าของบาเซิล (BFM) [18] และ (5) Cohn-Kanade (CK AU และ Ck + AU) การดำเนินการหน่วยรหัสใบหน้าฐานข้อมูลการแสดงออก[14] ที่จะกล่าวถึงในส่วนที่สาม รุ่นฐานข้อมูลใบหน้าธิล 1.0 การพัฒนาและการบำรุงรักษาโดยR.Senthilkumar ผู้ช่วยศาสตราจารย์ของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และภาควิชาวิศวกรรมการสื่อสารที่สถาบันถนนและเทคโนโลยีการขนส่งอินเดียจะกล่าวถึงในรายละเอียดในส่วนที่สี่ มาตรา V อธิบายส่วนที่เป็นข้อสรุปและฐานข้อมูลใบหน้าที่เหลือ. ความท้าทายทางเทคนิคต่อไปนี้จะต้องเผชิญกับฐานข้อมูลนักพัฒนา (1) ขนาดฐานข้อมูล (2) ขนาดภาพใบหน้า (3) การตรวจหาใบหน้าจากภาพที่ถ่าย (4) ชายหรือฐานข้อมูลเพศหญิงหรือผสมและ (5) วิชาจากประเทศเดียวกันแหล่งที่มาแตกต่างกันหรือจากประเทศที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และเยลหน้าฐานข้อมูล extendedb [ 6 ] มี 2 มิติ ระดับสีเทา ใบหน้า
ฐานข้อมูลฐานข้อมูล ใน feret ( เทคโนโลยีจดจำใบหน้าทั้งหน้า
) ฐานข้อมูล 2D สีเทา [ 7 ] , [ 8 ] และ 2D
สีใบหน้าภาพที่มีอยู่ ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้ถูกพัฒนาขึ้นในปี 1992

2546 และพวกเขาจะอธิบายในส่วนที่สองของบทความนี้ .
2 มิติ และ 3 มิติ และวิดีโอหน้าเทา หน้าฐานข้อมูล
ชอบสี( 1 ) ฐานข้อมูลหน้าจีนแตกต่างกับท่าทางการแสดงออก
และอุปกรณ์แสงสว่าง [ 9 ] , [ 10 ] ( cas-peal ) , ( 2 ) mitcbcl ( สถาบันเทคโนโลยีแห่งแมสซาชูเซต

ทางชีวภาพ และศูนย์การเรียนรู้คอมพิวเตอร์ ) [ 16 ] ( 3 ) จอร์เจียเทค
หน้าฐานข้อมูล [ 17 ] ( 4 ดหน้าแบบ ( BFM ) 3 ) [ 18 ] และ ( 5 )
โคน คานาเดะ ( CK AU และ CK AU ) หน่วยการกระทำเข้ารหัสฐานข้อมูลสีหน้า
[ 14 ] จะกล่าวถึงในส่วนที่ III
Senthil หน้ารุ่นฐานข้อมูลสำหรับการพัฒนาและรักษา
โดย senthilkumar ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ภาควิชาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์และการสื่อสาร สถาบัน

ของถนนและการขนส่งเทคโนโลยี อินเดียจะหารือในรายละเอียดในมาตรา 4 มาตรา 5

สรุปและอธิบายส่วนฐานข้อมูลใบหน้าที่เหลือ
ต่อไปนี้เทคนิคความท้าทายที่เผชิญ โดยนักพัฒนาฐานข้อมูล
:( 1 ) ขนาดของฐานข้อมูล ( 2 ) ขนาดภาพใบหน้า ( 3 )
ตรวจจับใบหน้าจากภาพบันทึก ( 4 ) เพศ ชาย หรือ หญิง
ฐานข้อมูล หรือผสม และ ( 5 ) กลุ่มผลิตภัณฑ์จากประเทศเดียวกัน
ต่าง ๆหรือจากประเทศที่แตกต่างกัน