Clustering is sometimes applied to

Clustering is sometimes applied to multiple sets of
items, with each set being clustered separately. For
example, in the noun-phrase coreference task, a single
document’s noun-phrases are clustered by which nounphrases refer to the same entity (MUC-6, 1995), and
in news article clustering, a single day’s worth of news
articles are clustered by topic. In our method, users
provide complete clusterings of a few of these sets to
express their preferences, e.g., provide a few complete
clusterings of several documents’ noun-phrases, or several days’ news articles. From these training examples,
we learn to cluster future sets of items.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บางจะใช้คลัสเตอร์กับหลายชุดสินค้า ด้วยการจับกลุ่มแยกกันแต่ละชุด สำหรับตัวอย่าง ในงานคำนามวลี coreference เดียวเอกสารของนามวลีจะจับกลุ่ม โดย nounphrases ที่อ้างอิงถึงเอนทิตีเดียวกัน (MUC-6, 1995), และในข่าวบทความคลัสเตอร์ วันเดียวของมูลค่าของข่าวบทความจะจับกลุ่มตามหัวข้อ ในวิธีของเรา ผู้ใช้clusterings สมบูรณ์ของกี่ชุดเหล่านี้เพื่อให้ด่วนกำหนดลักษณะของพวกเขา เช่น มีกี่สมบูรณ์clusterings เอกสารหลายนามวลีหรือบทความข่าวหลายวัน จากตัวอย่างเหล่านี้การฝึกอบรมเราได้เรียนรู้กับชุดสินค้าที่คลัสเตอร์ในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Clustering ถูกนำไปใช้บางครั้งหลายชุดของ
รายการกับแต่ละชุดถูกกลุ่มแยกต่างหาก สำหรับ
ตัวอย่างเช่นในนามวลีงาน coreference เดี่ยว
เอกสารคำนามวลีเป็นคลัสเตอร์โดยที่ nounphrases หมายถึงนิติบุคคลเดียวกัน (MUC--6, 1995) และ
ข่าวการจัดกลุ่มบทความคุ้มค่าวันเดียวของข่าว
บทความที่มีการกระจุกตัว ตามหัวข้อ ในวิธีการของเราผู้ใช้
ให้ clusterings สมบูรณ์ของไม่กี่ของชุดเหล่านี้เพื่อ
แสดงความต้องการของพวกเขาเช่นให้สมบูรณ์ไม่กี่
clusterings ของเอกสารหลายคำนามวลีหรือหลายวัน 'บทความข่าว จากตัวอย่างการฝึกอบรมเหล่านี้
เราเรียนรู้ที่จะจัดกลุ่มชุดอนาคตของรายการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแบ่งกลุ่มใช้บางครั้งหลายชุดของ
รายการ ด้วยแต่ละชุดถูกกลุ่มแยก สำหรับ
ตัวอย่างเช่นในนามวลี coreference งานวลีคำนามเดียว
เอกสารเป็นกระจุกที่ nounphrases อ้างถึงหน่วยงานเดียวกัน ( muc-6 , 1995 ) และ
ในข่าว การเข้ากลุ่ม วันเดียวมูลค่าของบทความข่าว
มีการจัดกลุ่มตามหัวข้อ ในวิธีนี้ผู้ใช้
ให้ clusterings สมบูรณ์ของบางส่วนของชุดเหล่านี้

แสดงการตั้งค่าของพวกเขา เช่น ให้ไม่เสร็จ
clusterings เอกสารหลายคำนามวลี หรือหลายวันข่าวบทความ จากตัวอย่างการฝึกเหล่านี้
เราเรียนรู้กลุ่มชุด
ในอนาคตของรายการ