In this paper, we use Lyapunov opti

In this paper, we use Lyapunov optimization for efficient EV charging with renewable energy supply. The technique of Lyapunov optimization is initially developed for dynamic control of queueing systems for wireless networks [7], [13], [14]. In [15], the researchers utilize the Lyapunov optimization technique to show that the queuing model naturally fits in the scheduling problem for renewable energy supply and present a simple energy allocation algorithm that does not require prior statistical information and is provably close to optimal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราใช้เพิ่มประสิทธิภาพของเลียปูนอฟสำหรับ EV ประสิทธิภาพที่ชาร์จ ด้วยพลังงานทดแทน เริ่มมีพัฒนาเทคนิคของการเพิ่มประสิทธิภาพของเลียปูนอฟสำหรับควบคุมแบบไดนามิกระบบคิวสำหรับเครือข่ายที่ไร้สาย [7], [13], [14] [15], นักวิจัยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพของเลียปูนอฟแสดงว่า รูปแบบการจัดคิวตามธรรมชาติเหมาะกับปัญหาการจัดกำหนดการสำหรับการจัดหาพลังงานทดแทน และนำเสนอขั้นตอนวิธีการปันส่วนพลังงานง่ายที่ต้องการข้อมูลสถิติก่อนหน้านี้ และมี provably ที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะใช้การเพิ่มประสิทธิภาพ Lyapunov มีประสิทธิภาพ EV ชาร์จกับอุปทานพลังงานทดแทน เทคนิคของการเพิ่มประสิทธิภาพ Lyapunov ได้รับการพัฒนาในขั้นต้นสำหรับการควบคุมแบบไดนามิกของระบบการจัดคิวสำหรับเครือข่ายไร้สาย [7] [13], [14] ใน [15] นักวิจัยได้ใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ Lyapunov แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการจัดคิวตามธรรมชาติเหมาะกับในปัญหาการจัดตารางเวลาสำหรับการจัดหาพลังงานทดแทนและนำเสนอขั้นตอนวิธีการจัดสรรพลังงานง่ายๆที่ไม่ต้องใช้ข้อมูลสถิติก่อนและเป็นสรรพสิ่งที่ดีที่สุดใกล้กับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราใช้ทฤษฎีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ EV มีประสิทธิภาพชาร์จกับการจัดหาพลังงานทดแทน เทคนิคของ Lyapunov optimization คือ เริ่มต้นพัฒนาควบคุมพลวัตของระบบคิว สำหรับเครือข่ายแบบไร้สาย [ 7 ] , [ 13 ] , [ 14 ] ใน [ 15 ] นักวิจัยใช้เทคนิคที่เหมาะสมเพื่อแสดงให้เห็นว่าทฤษฎีแถวคอยธรรมชาติพอดีในปัญหาการจัดตารางในการจัดหาพลังงานทดแทน และปัจจุบันมีการจัดสรรพลังงานแบบง่ายๆ ที่ไม่ต้องใช้ข้อมูลสถิติ และอาจปิดก่อนให้เหมาะสมที่สุด