This convolution has two effects: F

This convolution has two effects: First, radiometric offsets are removed. Second, the Sx eliminates y gradients
or, respectively, horizontal structures that might have a negative impact in matching in case of (unavoidable but
small) errors in the image orientation. However, our main driver for switching the cost from Mutual Information
(MI) that we initially used for ADS processing (cp. Gehrke et al., 2010) has been occasional errors; in brief: MI cost
reflects the probability of a certain pair of intensities to be a valid match, and for a particular project in North West
Geomatics’ production the probability computation was dominated by grassland and, applied to the neighboring
road (with similar intensities but slightly different pair matches due to a different BRDF), elongated outliers
occurred despite the SGM smoothness constraints. Already used for large projects of various type – including all
examples presented in this paper –, the Sobel-based cost has not yet shown any issues on flat structures and open
areas in general. This is crucial when aiming for the derivation of a DEM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การพัฒนานี้มีลักษณะพิเศษสอง: ออฟเซ็ตแรก นับจะถูกเอาออก ที่สอง Sx ขจัดไล่ระดับ yหรือ ตาม ลำดับ โครงสร้างแนวนอนที่อาจมีผลกระทบในกรณีที่ตรงกัน (แต่หลีกเลี่ยงไม่ได้ข้อผิดพลาดในแนวภาพเล็ก) อย่างไรก็ตาม เราควบคุมหลักสำหรับการเปลี่ยนต้นทุนจากข้อมูลซึ่งกันและกัน(MI) ที่เราเริ่มใช้โฆษณาประมวลผล (cp. Gehrke et al. 2010) ได้รับข้อผิดพลาดเป็นครั้งคราว สรุป: ค่า MIสะท้อนให้เห็นถึงความน่าเป็นคู่บางความเข้มให้ ตรงถูกต้อง และโครงการเฉพาะในตะวันตกเฉียงเหนือผลิตของ Geomatics คำนวณความน่าเป็นครอบงำ โดยทุ่งหญ้า และ กับเพื่อนบ้านoutliers ยาวถนน (ความเข้มคล้ายแต่ตรงคู่แตกต่างกันเนื่องจาก BRDF ต่าง ๆ),เกิดขึ้นแม้ มีข้อจำกัดที่ลื่นไหลขึ้น ใช้สำหรับโครงการขนาดใหญ่หลายชนิดรวมทั้งหมดแล้วตัวอย่างที่นำเสนอในเอกสารนี้ –, ต้นทุนตาม Sobel ได้ยังแสดงปัญหา ในโครงสร้างที่แบน และเปิดพื้นที่โดยทั่วไป นี้เป็นสิ่งสำคัญเมื่อเล็งสำหรับการมาของ DEM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บิดนี้มีสองผลกระทบ: First ชดเชย radiometric จะถูกลบออก ประการที่สองการ Sx ช่วยลดการไล่ระดับสี Y
หรือตามลำดับโครงสร้างแนวนอนที่อาจมีผลกระทบในการจับคู่ในกรณีของ (หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่
ข้อผิดพลาดเล็ก ๆ ) ในแนวภาพ อย่างไรก็ตามปัจจัยหลักของเราสำหรับการเปลี่ยนค่าใช้จ่ายจากการข้อมูลร่วมกัน
(MI) ที่เราเริ่มใช้สำหรับการประมวลโฆษณา (.. CP Gehrke et al, 2010) ได้รับข้อผิดพลาดเป็นครั้งคราว; ในช่วงสั้น ๆ : MI ค่าใช้จ่ายที่
สะท้อนให้เห็นถึงความน่าจะเป็นของคู่หนึ่งของความเข้มจะตรงกับที่ถูกต้องและสำหรับโครงการโดยเฉพาะอย่างยิ่งในทางตะวันตกเฉียงเหนือ
ผลิต Geomatics 'คำนวณความน่าจะถูกครอบงำโดยทุ่งหญ้าและนำไปใช้กับเพื่อนบ้าน
ถนน (ที่มีความเข้มคล้ายกัน แต่ แตกต่างกันเล็กน้อยตรงกับคู่เนื่องจากการ BRDF แตกต่างกัน) ค่าผิดปกติยาว
ที่เกิดขึ้นแม้จะมีความเรียบเนียน SGM จำกัด ใช้ไปแล้วสำหรับโครงการขนาดใหญ่ชนิดต่างๆ - รวมทั้ง
ตัวอย่างที่นำเสนอในบทความนี้ - ค่าใช้จ่ายตามโชเบลยังไม่ได้แสดงให้เห็นว่าปัญหาใด ๆ เกี่ยวกับโครงสร้างแบนและเปิด
พื้นที่โดยทั่วไป นี้เป็นสิ่งสำคัญเมื่อเล็งหาแหล่งที่มาของ DEM ที่