Fig. 1 shows the neuron model for t

Fig. 1 shows the neuron model for the ANN’Considered in
this paper. The adjustable, multiplicative weights correspond
to biological synapses. For the purpose of analytical modeling,
it is often convenient to allow a positive weight to represent
an excitatory connection and a negative weight an inhibitory
connection. A weight of zero is used when no connection
between a pair of neurons is to be made. The input transmitted
to a neuron through these weights may come from other
neurons or from external sources.
The weighted inputs to a neuron are accumulated and then
passed to an activation function which determines the neuron’s response. Commonly, a continuously varying, sigmoidal
activation function is used to model the frequency modulated action potential output of a biological neuron. The output of
the model neuron ranges between limits, such as 0 and 1, that
are analogous to a biological neurons minimum and maximum
firing rates. When an artificial neuron’s output is 0, the model
neuron is said to be “off”(or in state 0); the neuron is said to
be “on” (or in state 1) if its output is 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1 แสดงแบบจำลองเซลล์ประสาทสำหรับ ANN'Considered ในเอกสารนี้ ตรงน้ำหนักปรับ คูณการประสาทชีวภาพ วัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์มันมักจะเป็นความสะดวกในการให้น้ำหนักค่าบวกแสดงถึงเชื่อมต่อ excitatory และการลบน้ำหนักที่ inhibitoryการเชื่อมต่อ น้ำหนักของศูนย์จะใช้เมื่อเชื่อมต่อไม่ระหว่างเซลล์ประสาทจะต้องทำ การป้อนข้อมูลที่ส่งกับเซลล์ประสาทผ่านตุ้มน้ำหนักเหล่านี้อาจมาจากเซลล์ประสาทหรือ จากแหล่งภายนอกอินพุตที่ถ่วงน้ำหนักให้เซลล์ประสาทจะสะสมแล้วส่งผ่านไปยังฟังก์ชันการเปิดใช้งานที่กำหนดตอบสนองของเซลล์ประสาท ทั่วไป แบบต่อเนื่องแตกต่างกัน sigmoidalใช้การเปิดใช้งานฟังก์ชันแบบผลลัพธ์เกิดความถี่การสร้างเสถียรภาพของเซลล์ประสาทชีวภาพ ผลลัพธ์ของช่วงเซลล์ประสาทแบบขีดจำกัด 0 และ 1 ที่จะคล้ายกับของเซลล์ประสาทชีวภาพต่ำสุด และสูงสุดอัตราการยิง เมื่อผลลัพธ์ของเซลล์ประสาทประดิษฐ์เป็น 0 แบบเซลล์ประสาทกล่าวได้ว่า "ปิด" (หรือ ในสถานะ 0); กล่าวว่า เซลล์ประสาทจะ "เปิด" (หรือ ในสถานะ 1) ถ้าผลลัพธ์ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 1 แสดงรูปแบบเซลล์ประสาทสำหรับ ANN'Considered ใน
บทความนี้ ปรับน้ำหนักการคูณตรง
ไปยังประสาทชีววิทยา สำหรับวัตถุประสงค์ของการสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์ที่
ก็มักจะสะดวกในการอนุญาตให้มีน้ำหนักในเชิงบวกจะเป็นตัวแทนของ
การเชื่อมต่อ excitatory และมีน้ำหนักเชิงลบยับยั้ง
การเชื่อมต่อ น้ำหนักของศูนย์จะใช้เมื่อไม่มีการเชื่อมต่อ
ระหว่างคู่ของเซลล์ประสาทที่จะทำ การป้อนข้อมูลที่ส่ง
ไปยังเซลล์ประสาทผ่านน้ำหนักเหล่านี้อาจจะมาจากคนอื่น ๆ
เซลล์ประสาทหรือจากแหล่งภายนอก.
ปัจจัยถ่วงน้ำหนักเพื่อเซลล์ประสาทจะถูกสะสมและจากนั้น
ส่งผ่านไปยังฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานที่กำหนดการตอบสนองของเซลล์ประสาท โดยทั่วไปการที่แตกต่างกันอย่างต่อเนื่อง sigmoidal
ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานจะใช้ในการจำลองความถี่ modulated ดำเนินการส่งออกที่มีศักยภาพของเซลล์ประสาทชีววิทยา การส่งออกของ
รูปแบบเซลล์ประสาทในช่วงระหว่างข้อ จำกัด เช่น 0 และ 1 ที่
มีความคล้ายคลึงกับเซลล์ประสาทชีววิทยาต่ำสุดและสูงสุด
อัตราการยิง เมื่อออกเซลล์ประสาทเทียมคือ 0, รูปแบบ
เซลล์ประสาทกล่าวจะ "ปิด" (หรือในรัฐ 0); เซลล์ประสาทมีการกล่าวถึง
เป็น "บน" (หรือในรัฐ 1) ถ้าเอาท์พุท 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 1 แสดงรูปแบบสำหรับ ann'considered ในเซลล์ประสาทกระดาษนี้ ปรับ น้ำหนัก วิธี สอดคล้องไปประสาทชีวภาพ สำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์มันมักจะสะดวกเพื่อให้น้ำหนักบวกแทนการเชื่อมต่อและการยับยั้ง excitatory ลบน้ำหนักการเชื่อมต่อ น้ำหนักของศูนย์ใช้เมื่อไม่มีการเชื่อมต่อระหว่าง คู่ของ เซลล์ประสาทจะถูกทำ นำเข้าส่งไปยังเซลล์ประสาทผ่านน้ำหนักเหล่านี้อาจมาจาก อื่น ๆเซลล์ประสาทหรือจากแหล่งภายนอกกระผมหนักไปยังเซลล์ประสาทจะสะสมแล้วเป็นฟังก์ชันที่กำหนดผ่านการกระตุ้นการตอบสนองของเซลล์ . ปกติ , ต่อเนื่อง sigmoidal ละครกระตุ้นการทำงาน จะใช้รูปแบบ ความถี่ ปรับการกระทำอันเป็นผลจากเซลล์ประสาทชีวภาพ การแสดงผลของแบบจำลองเซลล์ประสาทช่วงระหว่างขีดจำกัด เช่น 0 และ 1 นั้นคล้ายคลึงกับสารเซลล์ประสาทขั้นต่ำและสูงสุดอัตราการยิง เมื่อเซลล์ประสาทเทียมของผลผลิตคือ 0 , รูปแบบเซลล์ประสาทที่กล่าวว่าเป็น " ปิด " ( หรือในสถานะ 0 ) ; เซลล์ว่าเป็น " บน " ( หรือในสถานะที่ 1 ) ถ้าผลลัพธ์ของมันคือ 1 .