In order to interpret the significa

In order to interpret the significant effects of time, planned post-hoc comparisons, using paired t-tests, were
conducted with Bonferroni’s adjustment for all key variables, where the P-value was set at 0.017 (To test for differences
between the three pairs at the 0.05 significance level, the alpha would be 0.05/3, or 0.017.) (Polit & Beck, 2004).
The follow-up paired t-test comparisons showed Time 1–2 (t = -3.63, P < 0.01), Time 1–3 (t = -5.18, P < 0.01), and Time
2–3 (t = -3.09, P < 0.01). The mean scores for efficacy expectations were statistically different at Time 1–2,Time 1–3, and Time 2–3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะแปลความหมายของผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของเวลาการวางแผนการเปรียบเทียบการโพสต์เฉพาะกิจโดยใช้การจับคู่เสื้อทดสอบได้รับการ
ดำเนินการที่มีการปรับ Bonferroni สำหรับตัวแปรที่สำคัญทั้งหมดที่ P-value ตั้งอยู่ที่ 0.017 (เพื่อทดสอบความแตกต่าง
ระหว่างสามคู่ ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05, อัลฟาจะเป็น 0.05 / 3 หรือ 0.017.) (Polit & Beck, 2004).
การติดตามจับคู่เปรียบเทียบ t-test แสดงให้เห็นว่าเวลา 1-2 (t = -3.63, p <0.01) เวลา 1-3 (t = -5.18, p <0.01) และเวลา
2-3 (t = -3.09, p <0.01) ค่าเฉลี่ยความคาดหวังสำหรับการรับรู้ความสามารถที่แตกต่างกันทางสถิติในเวลา 1-2, 1-3 เวลาและเวลา 2-3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่ออธิบายผลกระทบของเวลา วางแผนหาเปรียบเทียบโดยใช้แบบคู่ )
1 ปรับบอนเฟอร์โรนีสำหรับตัวแปรที่สำคัญทั้งหมดที่ p-value เท่ากับ 0.017 ( เพื่อทดสอบความแตกต่างระหว่างคู่
3 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ระดับอัลฟ่าจะ 0.05/3 หรือน้อยกว่า ) ( polit
& Beck , 2547 )การติดตามสถิติ Paired t-test เปรียบเทียบแสดง 1 – 2 ( t = -3.63 , p < 0.01 ) เวลา 1 – 3 ( t = -5.18 , p < 0.01 ) และเวลา 2 – 3
( t = -3.09 , p < 0.01 ) ค่าเฉลี่ยสำหรับความคาดหวังประสิทธิภาพแตกต่างกันทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่เวลา 1 และ 2 เวลา 1 – 3 และเวลา 2 – 3