This paper presents a conceptual fr

This paper presents a conceptual framework and a mathematical formulation for software resource allocation and project selection at the level of software skills. First, we introduce a skill-based framework that considers universities, software companies, and potential projects of a country. Based on this framework, we formulate a linear integer program PMax which determines the selection of projects and the allocation of human resources that maximize profit for a certain company. We show that PMax is NP-complete. Therefore, we devise a meta-heuristic, called Tabu Select and Greedily Allocate (TSGA), to overcome the computational complexities. When compared to PMax running on CPLEX, TSGA performs 15 times faster with an accuracy of 98% on small to large size problems where CPLEX converges. On larger problems where CPLEX does not return an answer, TSGA computes a feasible solution in the order of minutes. For demonstration, the proposed skill-based framework and the corresponding mathematical model are applied to Lebanon by performing two surveys on the Lebanese software industry and academia. The case study shows that the proposed framework and mathematical model can be used in practice to improve project selection and resource allocation decisions in software companies. Elsevier B.V. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้นำเสนอกรอบแนวคิดและสูตรทางคณิตศาสตร์สำหรับการจัดสรรทรัพยากรซอฟแวร์และการเลือกโครงการที่ระดับทักษะซอฟต์แวร์ ครั้งแรกที่เราแนะนำกรอบทักษะตามที่มหาวิทยาลัยพิจารณา บริษัท ซอฟต์แวร์และโครงการที่มีศักยภาพของประเทศ ตามกรอบนี้เรากำหนด Pmax จำนวนเต็มเชิงเส้นโปรแกรมที่กำหนดเลือกของโครงการและการจัดสรรทรัพยากรมนุษย์ที่เพิ่มผลกำไรให้กับ บริษัท บาง เราแสดงให้เห็นว่า Pmax เป็นเอ็นพีสมบูรณ์ ดังนั้นเราจึงประดิษฐ์เมตาช่วยแก้ปัญหาที่เรียกว่าห้ามเลือกและตะกละตะกลามจัดสรร (tsga) ที่จะเอาชนะความซับซ้อนในการคำนวณ เมื่อเทียบกับการทำงานใน Pmax cplex,tsga ดำเนิน 15 ครั้งได้เร็วขึ้นด้วยความถูกต้องของ 98% ที่มีขนาดเล็กปัญหาขนาดใหญ่ที่ลู่ cplex เกี่ยวกับปัญหาที่มีขนาดใหญ่ cplex ไม่กลับคำตอบ tsga คำนวณแก้ปัญหาเป็นไปได้ในการสั่งซื้อของนาที สำหรับการสาธิต,กรอบทักษะตามที่เสนอและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องจะนำไปใช้กับเลบานอนโดยดำเนินการสำรวจในสองอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์เลบานอนและภาคการศึกษา กรณีศึกษาแสดงให้เห็นว่ากรอบที่เสนอและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถนำมาใช้ในการปฏิบัติเพื่อปรับปรุงการเลือกโครงการและการจัดสรรทรัพยากรในการตัดสินใจใน บริษัท ซอฟต์แวร์ เอลส์ b.v. สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอกสารนี้นำกรอบแนวคิดและพัฒนาคณิตศาสตร์สำหรับการปันส่วนทรัพยากรซอฟต์แวร์และเลือกโครงการที่ระดับของซอฟต์แวร์ ครั้งแรก เราแนะนำกรอบงานที่ใช้ทักษะที่พิจารณามหาวิทยาลัย บริษัทซอฟต์แวร์ และโครงการที่มีศักยภาพของประเทศ ตามกรอบนี้ เรากำหนดโปรแกรมเชิงเส้นเต็ม PMax ซึ่งกำหนดการเลือกโครงการและการจัดสรรทรัพยากรมนุษย์ที่ให้กำไรกับบริษัท เราแสดงว่า PMax คือ NP สมบูรณ์ ดังนั้น เราประดิษฐ์เป็น meta-แล้ว เรียกว่าทาบูเลือกและตะกละตะกลามปันส่วน (TSGA), เอาชนะความซับซ้อนคำนวณ เมื่อเทียบกับ PMax บน CPLEX TSGA ทำ 15 ครั้งได้เร็วขึ้นแม่นยำ 98% ในขนาดเล็กปัญหาขนาดใหญ่ที่ converges CPLEX ในปัญหาใหญ่ที่ CPLEX ไม่กลับคำตอบ TSGA จะแก้ปัญหาที่เป็นไปได้กับนาที การสาธิต กรอบทักษะการนำเสนอและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องที่ใช้กับเลบานอน โดยทำการสำรวจทั้งสองอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์เลบานอนและ academia กรณีศึกษาแสดงว่า กรอบการนำเสนอและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถใช้ในทางปฏิบัติเพื่อปรับปรุงโครงการการเลือกและทรัพยากรจัดสรรตัดสินในบริษัทซอฟต์แวร์ Elsevier b.v สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เอกสารนี้จะอธิบายถึงกรอบความคิดอันหนึ่งและสูตรทางคณิตศาสตร์สำหรับการเลือกซอฟต์แวร์การจัดสรรทรัพยากรและโครงการในระดับของความชำนาญด้านซอฟท์แวร์ อันดับแรกเราจะแนะนำให้กรอบความชำนาญที่เห็นว่ามหาวิทยาลัยบริษัทซอฟต์แวร์และโครงการที่มี ศักยภาพ ของประเทศ ตามกรอบนี้เรากำหนดโปรแกรมคำนวณเลขจำนวนเต็มที่*/ว่าง**/รอทำงานตามแนวยาวซึ่งจะเป็นตัวกำหนดว่าจะให้ทางเลือกของโครงการและการจัดสรรทรัพยากรมนุษย์ที่แสวงหากำไรสูงสุดของบริษัทบางอย่างได้ เราจะแสดงให้เห็นว่า*/ว่าง**/รอทำงานเป็น NP - เสร็จสมบูรณ์. ดังนั้นเราจึงคิดประดิษฐ์เมตา - เ้กิดที่เรียกว่าห้ามเลือกและด้วยความ โลภ จัดสรร( tsga )เพื่อเอาชนะความซับซ้อนนวัตกรรมได้ เมื่อเทียบกับการทำงานบน cplex */ว่าง**/รอทำงานtsga ทำ 15 ครั้งได้เร็วขึ้นโดยมีความเที่ยงตรงที่ 98% ปัญหาขนาดขนาดใหญ่ขนาดเล็กไปจนถึงสถานที่ซึ่ง cplex บรรจบกัน ปัญหาใหญ่ที่ cplex ไม่ได้กลับไปที่คำตอบ tsga computes โซลูชันที่เป็นไปได้ในการสั่งซื้อที่ของนาที สำหรับการสาธิตกรอบความชำนาญ - ใช้ที่เสนอและรุ่นทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องจะถูกนำมาใช้กับเลบานอนโดยการทำสองจากการสำรวจนักวิชาการและเลบานอนที่บริษัทในอุตสาหกรรมซอฟท์แวร์ กรณีศึกษาที่จะแสดงให้เห็นว่าโครงงานที่เสนอและรุ่นทางคณิตศาสตร์สามารถใช้ในการปฏิบัติในการปรับปรุงการตัดสินใจการจัดสรรทรัพยากรและการเลือกโครงการที่บริษัทผู้ผลิตซอฟต์แวร์ elsevier , International B . V .สงวนลิขสิทธิ์.