resulting in a fuzzy clustering of

resulting in a fuzzy clustering of the I firms in K clusters or derived groups. Thus, one
is interested in simultaneously estimating the mixing proportions ðl k Þ, regression
coefficients ð bjk Þ, variances ð s2
k Þ and posterior probabilities of membership ðP ik Þ ,soas
to maximize equation (3) or (4) subject to the constraints in equations (5) – (8), given a
value of K ; _y; and _X : The technical details of this estimation procedure are described
in Appendix 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่งผลให้การจัดกลุ่มเลือน RMS สายผมในกลุ่ม K หรือกลุ่มที่ได้รับมา ดังนั้นหนึ่ง
มีความสนใจในพร้อมกันประมาณสัดส่วนการผสม DL k Þถดถอย
COEF ไฟ cients ð BJK TH, แปรปรวนð s2
k Þและความน่าจะเป็นหลังของการเป็นสมาชิก DP IK TH, SOAs
เพื่อเพิ่มสมการ (3) หรือ (4) ภายใต้ข้อ จำกัด ในสมการ (5) - (8) ให้
ค่าของ K; _Y; และ _X: รายละเอียดทางเทคนิคของขั้นตอนการประมาณค่านี้ได้อธิบายไว้
ในภาคผนวก 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการจัดกลุ่มแบบฟัซซี่ของหนูจึง RMS ใน K กลุ่มหรือมาจากกลุ่ม ดังนั้นหนึ่ง
สนใจพร้อมกันประมาณการผสมสัดส่วนð L K Þ , การถดถอย
coef จึง cients ð bjk Þแปรปรวนð S2
, K Þแล้วและความน่าจะเป็นของสมาชิกð P -
Þเกิดขึ้น , เพื่อเพิ่ม สมการ ( 3 ) หรือ ( 4 ) ภายใต้ข้อจำกัดในสมการ ( 5 ) จำกัด ( 8 ) ให้
ค่า K ; _y และ _x :รายละเอียดทางเทคนิคของการอธิบายขั้นตอนในภาคผนวกที่ 1