4.2. How genetic algorithms can be

4.2. How genetic algorithms can be used in power systems:
As genetic algorithms are based on the principle of survival of fittest, several methods for increasing
the efficiency of power system processes and increasing power output can be proposed. Out of these methods,
using genetic algorithms, the best method which withstands all constraints can be selected as it is the best
method among the proposed methods (survival of fittest)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2. วิธีอัลกอริทึมทางพันธุกรรมสามารถใช้ในระบบ:เป็นอัลกอริทึมทางพันธุกรรมตามหลักของความอยู่รอดของ fittest หลายวิธีสำหรับการเพิ่มสามารถนำเสนอประสิทธิภาพของกระบวนการของระบบไฟฟ้าและพลังงานที่ส่งออกเพิ่มขึ้น จากวิธีการเหล่านี้โดยใช้อัลกอริธึมพันธุกรรม วิธีที่ทนต่อข้อจำกัดทั้งหมดสามารถเลือกได้มันเป็นดีที่สุดวิธีการหนึ่งในวิธีการเสนอ (ความอยู่รอดของ fittest)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2 วิธีการขั้นตอนวิธีพันธุกรรมสามารถนำมาใช้ในระบบไฟฟ้า:
ในฐานะที่เป็นขั้นตอนวิธีพันธุกรรมจะขึ้นอยู่กับหลักการของการอยู่รอดของ fittest การหลายวิธีในการเพิ่ม
ประสิทธิภาพของกระบวนการระบบไฟฟ้าและการเพิ่มการส่งออกพลังงานสามารถเสนอ ออกมาจากวิธีการเหล่านี้
โดยใช้กลไกทางพันธุกรรมวิธีที่ดีที่สุดที่ทนทานต่อข้อ จำกัด สามารถเลือกได้ตามที่มันเป็นสิ่งที่ดีที่สุด
วิธีการในวิธีการที่นำเสนอ (ความอยู่รอดของ fittest)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.2 . วิธีทางพันธุศาสตร์ที่สามารถใช้ในระบบพลังงานเป็นขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมจะขึ้นอยู่กับหลักการของการอยู่รอดของ fittest , วิธีการหลายเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการระบบพลังงาน และการเพิ่มผลผลิตพลังงานสามารถเสนอ จากวิธีการเหล่านี้การใช้ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม , วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจทุกปัญหาสามารถเลือกได้เป็นดีที่สุดวิธีของวิธีที่เสนอ ( การอยู่รอดของ fittest )