Data extractionTwo reviewers used a

Data extraction
Two reviewers used a custom data abstraction
form to evaluate and summarize
selected articles. Abstracted information
included authors, year, location, source
of participants, sample composition, assessment
of diabetes/depression, and
matching and/or statistical adjustment for
potential confounders. If multiple risk estimates
(with error measurements) were
presented in a given manuscript (e.g.,
nested multivariable models), the estimate
that most closely adjusted for only
demographic characteristics (e.g., age,
sex, race, socioeconomic indicators, and
marital status/household composition)
was selected. We chose this approach because
some studies adjusted for prominent
effect modifiers (i.e., family history,
health behaviors, adiposity) while others
did not, and thus the interpretation of the
cases of either depression (for diabetes
predicting depression onset) or diabetes
(for depression predicting diabetes onset).
In the event of multiple publications,
only the most recent manuscript for a particular
study population was included.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดึงข้อมูลผู้ตรวจทานสองใช้ abstraction ข้อมูลที่กำหนดเองแบบฟอร์มการประเมิน และสรุปบทความที่เลือก สกัดข้อมูลรวมผู้เขียน ปี ที่ตั้ง แหล่งผู้เข้าร่วม ประเมิน ตัวอย่างองค์ประกอบโรคเบาหวาน/โรคซึมเศร้า และตรงกัน และ/หรือสถิติปรับปรุงconfounders เป็นไป ถ้าประเมินความเสี่ยงหลาย(มีการวัดผิดพลาด) ได้นำเสนอในฉบับที่กำหนด (เช่นซ้อนแบบ multivariable), การประเมินที่สุดปรับปรุงเท่านั้นลักษณะประชากร (เช่น อายุเพศ เชื้อชาติ ดัชนีประชากร และองค์ประกอบสถานะสมรส/ครัวเรือน)เลือก เราเลือกวิธีนี้เนื่องจากบางการศึกษาปรับปรุงเด่นปรับเปลี่ยนลักษณะพิเศษ (เช่น ประวัติครอบครัวพฤติกรรมสุขภาพ adiposity) ในขณะที่คนอื่น ๆไม่ไม่ และดังนั้นการตีความการกรณีเป็นโรคซึมเศร้า (สำหรับโรคเบาหวานเริ่มมีอาการซึมเศร้าการคาดการณ์) หรือโรคเบาหวาน(สำหรับโรคซึมเศร้าโรคเบาหวานเริ่มคาดการณ์)ในกรณีที่สิ่งหลายเฉพาะฉบับล่าสุดสำหรับศึกษาประชากรรวมได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสกัดข้อมูลสองแสดงความคิดเห็นที่เป็นนามธรรมใช้ข้อมูลที่กำหนดเองรูปแบบการประเมินและสรุปบทความ ข้อมูลใจลอยรวมผู้เขียนปี, สถานที่, แหล่งที่มาของผู้เข้าร่วมองค์ประกอบตัวอย่างการประเมินของโรคเบาหวาน/ ซึมเศร้าและการจับคู่และ/ หรือการปรับตัวทางสถิติสำหรับตัวแปรที่อาจเกิดขึ้น หากประมาณการความเสี่ยงหลาย(ที่มีการวัดความผิดพลาด) ที่ถูกนำเสนอในต้นฉบับที่กำหนด(เช่นรุ่นหลายตัวแปรที่ซ้อนกัน) ประมาณการว่าส่วนใหญ่ปรับอย่างใกล้ชิดเพียงลักษณะทางประชากร(เช่นอายุเพศเชื้อชาติตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจและสังคมและสถานภาพสมรส/ ของใช้ในครัวเรือน องค์ประกอบ) ได้รับเลือก เราเลือกวิธีนี้เพราะการศึกษาบางส่วนปรับที่โดดเด่นปรับเปลี่ยนผล(เช่นประวัติครอบครัวพฤติกรรมสุขภาพ, อ้วน) ในขณะที่คนอื่น ๆ ไม่ได้และทำให้การตีความของกรณีที่มีทั้งภาวะซึมเศร้า(สำหรับโรคเบาหวานทำนายเริ่มมีอาการซึมเศร้า) หรือโรคเบาหวาน(สำหรับภาวะซึมเศร้า ทำนายอาการโรคเบาหวาน). ในกรณีของสิ่งพิมพ์หลายเพียงเขียนด้วยลายมือล่าสุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งประชากรที่ศึกษารวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสกัดข้อมูลสองทานใช้รูปแบบนามธรรม

สรุปข้อมูลที่กำหนดเองเพื่อประเมินและคัดเลือกบทความ สรุปข้อมูล
รวมผู้เขียนสถานที่ปี แหล่ง
ของผู้เรียน องค์ประกอบตัวอย่างการประเมิน
โรคเบาหวานและภาวะซึมเศร้า
การจับคู่และ / หรือปรับโปรแกรม
การทำผิดกฎหมายที่อาจเกิดขึ้น ถ้าเสี่ยงหลายประมาณการ
( วัดข้อผิดพลาด )
นำเสนอที่ระบุในต้นฉบับ ( เช่น
ซ้อน multivariable รุ่น ) , ประมาณการที่ปรับเพียงอย่างใกล้ชิดมากที่สุด

ลักษณะทางประชากรศาสตร์ เช่น เพศ อายุ เชื้อชาติ และตัวบ่งชี้
, ,

องค์ประกอบสถานภาพสมรส / ครัวเรือน ) ได้รับเลือก เราเลือกวิธีนี้เพราะ
บางการศึกษาปรับปรับเปลี่ยนเด่นผล ( เช่น ประวัติครอบครัว
สุขภาพพฤติกรรมadiposity ) ในขณะที่คนอื่น
ไม่ได้ ดังนั้นการตีความของ
กรณีของภาวะซึมเศร้า ( depression โรคเบาหวาน
ทำนาย onset ) หรือโรคเบาหวาน
( สำหรับภาวะซึมเศร้าทำนายเบาหวาน onset ) .
ในงานสิ่งพิมพ์หลาย
เฉพาะล่าสุดต้นฉบับสำหรับประชากรโดยเฉพาะ
ถูกรวม