3.1.1 Data Mining and Artificial Ne

3.1.1 Data Mining and Artificial Neural network
Intelligent Heart Disease Prediction System (IHDPS) using data
mining techniques, namely, Decision Trees, Naïve Bayes and
Neural Network. is implemented in [9] using .NET platform .
IHDPS is Web-based, user-friendly, scalable, reliable and
expandable system. It can also answer complex “what if” queries
which traditional decision support systems cannot. Using medical
profiles such as age, sex, blood pressure and blood sugar it can
predict the likelihood of patients getting a heart disease. It enables
significant knowledge, e.g. patterns, relationships between
medical factors related to heart disease. As a Data source a total

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1.1
การทำเหมืองข้อมูลและเครือข่ายประสาทเทียมโรคหัวใจระบบการทำนายอัจฉริยะ(IHDPS)
โดยใช้ข้อมูลเทคนิคการทำเหมืองคือต้นไม้ตัดสินใจNaïve Bayes
และโครงข่ายประสาทเทียม จะดำเนินการใน [9] ใช้แพลตฟอร์ม. NET
IHDPS เป็น web-based
ที่ใช้งานง่ายสามารถปรับขนาดได้และเชื่อถือได้และระบบขยาย นอกจากนี้ยังสามารถตอบที่ซับซ้อน "สิ่งที่ถ้า"
คำสั่งที่ระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบดั้งเดิมไม่สามารถ ใช้ทางการแพทย์รูปแบบเช่นอายุ, เพศ, ความดันโลหิตและระดับน้ำตาลในเลือดก็สามารถคาดการณ์แนวโน้มของผู้ป่วยที่ได้รับการเป็นโรคหัวใจ ซึ่งจะช่วยให้ความรู้อย่างมีนัยสำคัญเช่นรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับการเกิดโรคหัวใจ ในฐานะที่เป็นแหล่งที่มาของข้อมูลทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1.1 ข้อมูลเหมืองแร่และโครงข่ายประสาทเทียม
ฉลาดโรคหัวใจการทำนายระบบ ( ihdps ) โดยใช้ข้อมูล
เหมืองเทคนิค คือ การตัดสินใจของต้นไม้ นา ไตได้ Bayes และ
ประสาทเครือข่าย ดำเนินการใน [ 9 ] การใช้แพลตฟอร์มสุทธิ .
ihdps เป็นเว็บตาม , ง่าย , ยืดหยุ่นและเชื่อถือได้และ
ระบบสามารถขยายได้ มันสามารถตอบคำถามที่ซับซ้อน " สิ่งที่ถ้า " แบบสอบถาม
ซึ่งดั้งเดิม ระบบสนับสนุนการตัดสินใจไม่ได้ ใช้ทางการแพทย์
โปรไฟล์เช่นอายุ , เพศ , ความดันโลหิตและน้ำตาลในเลือดมันสามารถทำนายโอกาสของผู้ป่วย
ได้รับโรคหัวใจ มันช่วยให้
ความรู้ อย่างมีนัยสำคัญ เช่น รูปแบบความสัมพันธ์ระหว่าง
ปัจจัยทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับโรคหัวใจ เป็นแหล่งข้อมูลทั้งหมด