I. INTRODUCTIONHumanoid interfaces

I. INTRODUCTION
Humanoid interfaces can utilize bodily expressions like human
beings. One of the useful bodily expressions is “hand gesture.”
It is known that not only in face-to-face interaction, but also in
human-humanoid interaction, hand gestures by humanoid
robots and animated agents improve the comprehensibility of
conversation content [1, 2]. Therefore, gesture generation is
one of the most important tasks in building humanoid
interfaces. Specifically, in direction giving conversations and
guiding the exhibition by humanoids, expressing gestures is
indispensable. However, automatic gesture generation is a
very difficult task. One possible way is to manually define a
gesture dictionary, which assigns a gesture shape to each word
and registers the gesture shape as a part of the dictionary
information. The limitation of this method is that manually
assigning a gesture shape to each word would require
enormous cost and effort. Thus, in this study, we propose a
method that automatically generates iconic gestures [3] by
employing image processing and machine learning techniques.
We also build a virtual agent system that takes a sentence as
the system input and produces hand gesture animations that
are synchronized with synthetic speech.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

I. บทนำอินเทอร์เฟซอ้จสามารถใช้นิพจน์ทางร่างกายเหมือนมนุษย์สิ่งมีชีวิต นิพจน์เป็นประโยชน์ต่อร่างกายอย่างใดอย่างหนึ่งคือ "ท่าทางมือ"เป็นที่รู้จักกันที่ไม่เพียงแต่ ในการปฏิสัมพันธ์แบบเผชิญหน้า แต่ยังอยู่ในมนุษย์หุ่นโต้ ท่าทางมือ โดยอ้จฉริยะหุ่นยนต์และตัวแทนเคลื่อนไหวปรับปรุง comprehensibility ของเนื้อหาสนทนา [1, 2] ดังนั้น เป็นรุ่นท่าทางหนึ่งในงานสำคัญที่สุดในการสร้างหุ่นอินเทอร์เฟซ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในทิศทางที่ให้บทสนทนา และแนวทางการจัดนิทรรศการ โดย humanoids แสดงท่าทางเป็นขาดไม่ อย่างไรก็ตาม การสร้างรูปแบบอัตโนมัติเป็นการเรื่องยาก ทางหนึ่งจะกำหนดด้วยตนเองท่าทางพจนานุกรม ซึ่งกำหนดรูปร่างรูปแบบลายเส้นให้แต่ละคำทะเบียนรูปร่างรูปแบบลายเส้นเป็นส่วนหนึ่งของพจนานุกรมข้อมูล ข้อจำกัดของวิธีนี้คือที่ด้วยตนเองกำหนดรูปร่างท่าทางแต่ละคำจะต้องมีต้นทุนมหาศาลและความพยายาม ดังนั้น ในการศึกษานี้ เรานำเสนอเป็นวิธีการที่สร้างสัญลักษณ์รูปแบบลายเส้น [3] โดยอัตโนมัติโดยใช้การประมวลผลภาพและเทคนิคการเรียนรู้เครื่องนอกจากนี้เรายังสร้างระบบเสมือนแทนที่จะเป็นประโยคระบบป้อนข้อมูลและผลิตมือภาพเคลื่อนไหวด้วยท่าทางที่จะตรงกับเสียงสังเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

I. บทนำ
อินเตอร์เฟซ Humanoid สามารถใช้การแสดงออกทางร่างกายเหมือนมนุษย์
สิ่งมีชีวิต หนึ่งในการแสดงออกทางร่างกายที่มีประโยชน์คือ "สัญญาณมือ."
เป็นที่รู้จักกันว่าไม่เพียง แต่ในการมีปฏิสัมพันธ์ใบหน้าเพื่อใบหน้า แต่ยังอยู่ใน
มนุษย์มนุษย์ปฏิสัมพันธ์ท่าทางมือโดยมนุษย์
หุ่นยนต์และตัวแทนเคลื่อนไหวปรับปรุงความเข้าใจของ
เนื้อหาการสนทนา [1 2] ดังนั้นรุ่นท่าทางเป็น
หนึ่งในงานที่สำคัญที่สุดในการสร้างรูปทรง
อินเตอร์เฟซ โดยเฉพาะในทิศทางที่ให้การสนทนาและ
แนวทางการจัดนิทรรศการโดยดาวเคราะห์ที่แสดงท่าทางเป็น
ที่ขาดไม่ได้ แต่ท่าทางรุ่นอัตโนมัติเป็น
งานที่ยากมาก วิธีการหนึ่งที่เป็นไปได้คือการกำหนดด้วยตนเอง
พจนานุกรมท่าทางซึ่งกำหนดรูปร่างท่าทางให้แต่ละคำ
และลงทะเบียนรูปร่างท่าทางเป็นส่วนหนึ่งของพจนานุกรม
ข้อมูล ข้อ จำกัด ของวิธีนี้คือการที่ตนเอง
กำหนดรูปร่างท่าทางให้แต่ละคำจะต้องมี
ค่าใช้จ่ายมหาศาลและความพยายาม ดังนั้นในการศึกษานี้เรานำเสนอ
วิธีการที่สร้างโดยอัตโนมัติท่าทางสัญลักษณ์ [3] โดย
ใช้การประมวลผลภาพและการเรียนรู้ของเครื่องเทคนิค.
นอกจากนี้เรายังสร้างระบบเสมือนตัวแทนที่ใช้ประโยคเป็น
ระบบอินพุตและผลิตภาพเคลื่อนไหวท่าทางมือ
ที่ตรงกัน กับการสังเคราะห์เสียงพูด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมแนะนำตั้งแต่การเชื่อมต่อสามารถใช้นิพจน์ที่ร่างกายเหมือนมนุษย์สวรรค์ หนึ่งในประโยชน์ที่ร่างกายแสดงออก " ส่งสัญญาณมือ " .มันเป็นที่รู้จักกันว่าไม่เพียง แต่ในการปฏิสัมพันธ์แบบตัวต่อตัว แต่ยังในปฏิสัมพันธ์มนุษย์มนุษย์มือท่าทางโดยมนุษย์หุ่นยนต์และภาพเคลื่อนไหวปรับปรุงความเข้าใจของตัวแทนสนทนาเนื้อหา [ 1 , 2 ] ดังนั้น การสร้างสัญญาณคือหนึ่งในงานที่สำคัญที่สุดในการสร้างมนุษย์อินเทอร์เฟซ . โดยเฉพาะในทิศทางและให้สนทนาแนะนำนิทรรศการโดย humanoids , แสดงท่าทางเป็นที่ขาดไม่ได้ อย่างไรก็ตาม สัญญาณอัตโนมัติรุ่นเป็นงานที่ยากมาก วิธีหนึ่งที่เป็นไปได้คือการกำหนดด้วยตนเองท่าทางพจนานุกรมซึ่งกำหนดท่าทางรูปร่างแต่ละคำและลงทะเบียนท่าทางรูปร่างเป็นส่วนหนึ่งของพจนานุกรมข้อมูล ข้อจำกัดของวิธีนี้คือ ด้วยตนเองกำหนดท่าทางให้แต่ละคำจะต้องมีรูปร่างค่าใช้จ่ายมหาศาล และความพยายาม ดังนั้นในการศึกษานี้จึงได้เสนอวิธีที่โดยอัตโนมัติสร้างสัญลักษณ์ท่าทาง [ 3 ] โดยการประมวลภาพและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง .นอกจากนี้เรายังสร้างระบบเสมือนตัวแทนที่ใช้ประโยค เช่นระบบนำเข้าและผลิตภาพเคลื่อนไหวท่าทางมือตรงกันกับเสียงสังเคราะห์