Food MicrobiologyThe contribution o

Food Microbiology
The contribution of sampling uncertainty to total measurement uncertainty
in the enumeration of microorganisms in foods
Random samples of each of several food products were obtained from defined lots during processing or from retail outlets. The foods included raw milk (sampled on farm and from a bulk-milk tanker), sprouted seeds, raw minced meat, frozen de-shelled raw prawns, neck-flaps from raw chicken carcasses and ready-to-eat sandwiches. Duplicate subsamples, generally of 100 g, were examined for aerobic colony counts; some were examined also for counts of presumptive Enterobacteriaceae and campylobacters. After log10 transformation, all sets of colony count data were evaluated for conformity with the normal distribution (ND) and analysed by standard ANOVA and a robust ANOVA to determine the relative contributions of the variance between and within samples to the overall variance. Sampling variance accounted for >50% of the reproducibility variance for the majority of foods examined; in many cases it exceeded 85%.We also used an iterative procedure of resampling without replacement to determine the effects of sample size (i.e. the number of samples) on the precision of the estimate of variance for one of the larger data sets. The variance of the repeatability and reproducibility variances depended on the number of replicate samples tested (n) in a manner that was characteristic of the underlying distribution. The results are discussed in relation to the use of measurement uncertainty in assessing compliance of results with microbiological criteria for foods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุลชีววิทยาอาหารสัดส่วนของความไม่แน่นอนการรวมวัดการสุ่มตัวอย่างในการแจงนับของจุลินทรีย์ในอาหารตัวอย่างที่สุ่มของแต่ละผลิตภัณฑ์อาหารต่าง ๆ ได้รับ จากแหล่งกำหนดในระหว่างการประมวลผล หรือ จากร้านค้าปลีก อาหารรวมน้ำนมดิบ (ตัวอย่างฟาร์ม และ จากบรรทุกนมจำนวนมาก), แทนเมล็ด ลาบดิบ de-ปลอกเปลือกให้หมดแช่แข็งกุ้งดิบ flaps คอจากซากไก่ดิบและแซนด์วิชพร้อมกิน ซ้ำ subsamples โดยทั่วไปของ 100 กรัม ถูกตรวจสอบสำหรับตรวจนับโคโลนีแอโรบิก บางตรวจสอบยังสำหรับนับ presumptive Enterobacteriaceae และ campylobacters หลังจากการแปลง log10 ทุกชุดของโคโลนีจำนวนข้อมูลประเมินให้สอดคล้องกับการแจกแจงปกติ (ND) และ analysed โดยมาตรฐานการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวิเคราะห์ความแปรปรวนประสิทธิภาพกำหนดจัดสรรญาติของผลต่างระหว่าง และภาย ในตัวอย่างที่ค่าความแปรปรวนรวม คิดเป็นผลต่างสุ่ม > 50% ของความแปรปรวน reproducibility สำหรับส่วนใหญ่ของอาหารตรวจสอบ ในหลายกรณี เกิน 85% เรายังใช้กระบวนการซ้ำของการเปลี่ยนความละเอียดของไม่เปลี่ยนเพื่อกำหนดผลกระทบของขนาดตัวอย่าง (เช่นหมายเลขตัวอย่าง) ในความแม่นยำของการประเมินผลต่างสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างใดอย่างหนึ่ง ความแปรปรวนของผลต่างการทำซ้ำในและ reproducibility ขึ้นอยู่กับจำนวน replicate ตัวอย่างทดสอบ (n) ในลักษณะที่เป็นลักษณะของการแจกแจงแบบ ผลจะกล่าวถึงเกี่ยวกับการใช้วัดความไม่แน่นอนในการประเมินผลตามเกณฑ์ทางจุลชีววิทยาสำหรับอาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุลชีววิทยาอาหารผลงานของความไม่แน่นอนของการสุ่มตัวอย่างความไม่แน่นอนการวัดรวมในการนับของจุลินทรีย์ในอาหารตัวอย่างสุ่มของแต่ละผลิตภัณฑ์อาหารหลายที่ได้รับจากจำนวนที่กำหนดไว้ระหว่างการประมวลผลหรือจากร้านค้าปลีก อาหารรวมน้ำนมดิบ (ตัวอย่างในฟาร์มและจากเรือบรรทุกน้ำมันเป็นกลุ่มนม) เมล็ดแตกหน่อเนื้อสับดิบแช่แข็ง de-เปลือกกุ้งดิบคออวัยวะเพศหญิงจากซากไก่ดิบและพร้อมที่จะกินแซนวิช subsamples ที่ซ้ำกันโดยทั่วไป 100 กรัมมีการตรวจสอบสำหรับการนับอาณานิคมแอโรบิก; บางส่วนมีการตรวจสอบยังสำหรับข้อหา Enterobacteriaceae สันนิษฐานและ campylobacters หลังจากการเปลี่ยนแปลง log10 ชุดข้อมูลทั้งหมดนับอาณานิคมถูกประเมินให้สอดคล้องกับการกระจายปกติ (ND) และวิเคราะห์โดยมาตรฐาน ANOVA และวิเคราะห์ความแปรปรวนที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบผลงานที่สัมพันธ์กันของความแปรปรวนภายในและระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่จะแปรปรวนโดยรวม ความแปรปรวนของการเก็บตัวอย่างคิดเป็น> 50% ของความแปรปรวนของการทำสำเนาสำหรับอาหารส่วนใหญ่ของการตรวจสอบ; ในหลายกรณีก็เกิน 85% นอกจากนี้เรายังใช้ขั้นตอนการซ้ำของ resampling โดยไม่ต้องเปลี่ยนเพื่อตรวจสอบผลกระทบของขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (เช่นจำนวนของตัวอย่าง) กับความแม่นยำของประมาณการความแปรปรวนสำหรับหนึ่งในชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ความแปรปรวนของความแปรปรวนในการทำซ้ำและการทำสำเนาขึ้นอยู่กับจำนวนตัวอย่างที่ผ่านการทดสอบซ้ำ (n) ในลักษณะที่เป็นลักษณะของการกระจายพื้นฐาน ผลที่จะได้มีการหารือเกี่ยวกับการใช้การวัดของความไม่แน่นอนในการประเมินการปฏิบัติตามผลกับเกณฑ์ที่ทางจุลชีววิทยาสำหรับอาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุลชีววิทยาทางอาหาร


ผลงานตัวอย่างความไม่แน่นอนความไม่แน่นอนของการวัดทั้งหมดในการแจกแจงของจุลินทรีย์ในอาหาร
จำนวนแต่ละผลิตภัณฑ์อาหารหลายได้จากนิยามมากมายในระหว่างการประมวลผล หรือจากร้านค้าปลีก . อาหารรวมน้ำนมดิบ ( ตัวอย่างน้ำนมดิบจากฟาร์ม และน้ำมัน ) , sprouted เมล็ดดิบบด เนื้อแช่แข็ง เดอ เปลือกกุ้งดิบคออวัยวะเพศหญิงจากซากไก่ดิบ และพร้อมที่จะกินแซนวิช subsamples ซ้ำ ทั่วไป 100 กรัม เพื่อตรวจวัดปริมาณเชื้อแอโรบิก บางส่วนมีการผิดเพี้ยนและยังนับความเป็นไปได้ campylobacters . หลังจาก LN การแปลงการตั้งค่าทั้งหมดของอาณานิคมนับประมวลผลข้อมูล เพื่อสอดคล้องกับการแจกแจงปกติ ( ND ) และทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และการวิเคราะห์มาตรฐานที่แข็งแกร่งเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของความแปรปรวนระหว่างและภายในตัวอย่างความโดยรวม ตัวอย่าง คิดเป็นร้อยละ 50 ของความแปรปรวน > กระชับความแปรปรวนสำหรับส่วนใหญ่ของอาหารที่ตรวจสอบ ในหลายกรณีมันเกิน 85%เรายังใช้ขั้นตอนซ้ำของการสุ่มซ้ำ โดยศึกษาถึงผลของขนาดตัวอย่าง ( เช่น จำนวนกลุ่มตัวอย่าง ) ในความแม่นยำของค่าความแปรปรวนสำหรับข้อมูลหนึ่งขนาดใหญ่ชุดความแปรปรวนของการตรวจสอบความแปรปรวนและขึ้นอยู่กับจำนวนของเลียนแบบตัวอย่างทดสอบ ( N ) ในลักษณะที่เป็นลักษณะเฉพาะของต้นแบบการกระจาย ผลลัพธ์มีความสัมพันธ์เชิงลบ กับการใช้ความไม่แน่นอนในการวัดความสอดคล้องของผลการประเมินด้วยเกณฑ์ทางจุลชีววิทยาในอาหาร