3.3. RPI calculationIn this study,

3.3. RPI calculation
In this study, RPI equation was embedded in the WASP model
for RPI calculation and water quality evaluation. Fig. 10 presents
the calculated RPI values using WASP model containing RPI module
(equation described in Table 1). In Fig. 10, RPI values for each
monitoring station were simulated using the simulated water
quality results of BOD, DO, NH3–N, and SS values for the whole
year
role in RPI calculation. SS was a critical factor during the RPI calculation
especially for the upper catchment. Because of the discharge
of domestic and industrial wastewaters into the river, higher BOD
Fig. 10. Comparison of time-variable simulated results and observed RPI at water monitoring stations.
100 Y.C. Lai et al. / Journal of Hydrology 478 (2013) 89–101
and NH3–N concentrations were observed in the downstream sections
of the river. Thus, BOD and NH3–N became the determinant
factors in the downstream section of the Kaoping River for the
RPI calculation. In the wet seasons, higher river flow rates caused
the discharges of NPS pollutants (NH3–N and SS) into the upper
sections of the river. Higher river flow rates also caused the turbulence
of the flow and increase in DO concentrations in the upper
sections of the river. Therefore, all four parameters (BOD, DO,
NH3–N, and SS) would affect the RPI calculation in the downstream
sections

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 คำนวณ RPI
ในการศึกษานี้สม RPI ถูกฝังอยู่ในรูปแบบตัวต่อ
การคำนวณ RPI และการประเมินผลคุณภาพน้ำ มะเดื่อ 10 ที่มีการจัด
ค่า RPI คำนวณโดยใช้รูปแบบที่มีตัวต่อโมดูล RPI
(สมการที่อธิบายไว้ในตารางที่ 1) ในรูป 10 ค่า RPI สำหรับแต่ละ
สถานีตรวจสอบได้รับการจำลองการใช้น้ำจำลอง
ผลที่มีคุณภาพของคณะกรรมการ, DO, NH3-N และค่าเอสเอสสำหรับทั้ง
ปีที่
มีบทบาทในการคำนวณ RPI เอสเอสเป็นปัจจัยที่สำคัญในระหว่างการคำนวณ RPI
เฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเก็บกักน้ำตอนบน เพราะการปล่อย
น้ำเสียของประเทศและอุตสาหกรรมลงไปในแม่น้ำที่ประชุมคณะกรรมการ บริษัท สูงขึ้น
รูป 10. การเปรียบเทียบเวลาตัวแปรผลการจำลองและสังเกต RPI ที่สถานีตรวจสอบน้ำ.
100 YC Lai et al, / วารสารอุทกวิทยา 478 (2013) 89-101
และความเข้มข้นของ NH3-N ถูกตั้งข้อสังเกตในส่วนปลายน้ำ
ของแม่น้ำ ดังนั้นที่ประชุมคณะกรรมการและ NH3-N กลายเป็นปัจจัย
ปัจจัยในส่วนปลายน้ำของแม่น้ำ Kaoping สำหรับ
การคำนวณ RPI ในฤดูฝน, อัตราการไหลของแม่น้ำที่สูงขึ้นเกิดจาก
การปล่อยมลพิษของกรมอุทยานฯ (NH3-N และเอสเอส) ลงบน
ส่วนของแม่น้ำ อัตราการไหลของแม่น้ำที่สูงขึ้นยังก่อให้เกิดความวุ่นวาย
ของการไหลและการเพิ่มขึ้นในระดับความเข้มข้น DO ในด้านบน
ส่วนของแม่น้ำ ดังนั้นทั้งสี่พารามิเตอร์ (BOD, DO,
NH3-N และเอสเอส) จะมีผลต่อการคำนวณ RPI ปลายน้ำใน
ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . RPI การคำนวณ
การศึกษาสมการ RPI อยู่ในรูปแบบตัวต่อ
การคำนวณ RPI และประเมินคุณภาพน้ำ รูปที่ 10 แสดง
ค่า RPI ค่าใช้ตัวต่อโมเดลที่มี RPI โมดูล
( สมการที่อธิบายไว้ในตารางที่ 1 ) ในรูปที่ 10 ค่า RPI สำหรับแต่ละ
สถานีตรวจสอบได้ ) ใช้จำลองคุณภาพน้ำ
ผลลัพธ์ของ BOD , ทำ , nh3 ) nและ SS ค่า

ปีทั้งในบทบาท RPI ในการคำนวณ SS เป็นปัจจัยสําคัญใน
การคำนวณ RPI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับลุ่มน้ำตอนบน เพราะปล่อย
ของน้ำทิ้งในประเทศและอุตสาหกรรมในแม่น้ำสูงกว่า BOD
รูปที่ 10 การเปรียบเทียบผลของการจำลองและสังเกตเวลาตัวแปร RPI ที่สถานีตรวจวัดน้ำ
100 Y.C . ลาย et al .วารสารอุทกวิทยา 478 ( 2013 ) 89 – 101
nh3 – N และความเข้มข้นที่พบในส่วนปลายน้ำ
ของแม่น้ำ ดังนั้น , BOD และ nh3 – N กลายเป็นปัจจัยตัวกำหนด
ในส่วนปลายน้ำของแม่น้ำ kaoping
RPI ในการคำนวณ ในฤดูเปียกสูงกว่าอัตราการไหลจากแม่น้ำไหลของเชื้อเพลิงมลพิษ
( nh3 – ( SS ) ในส่วนด้านบน
ของแม่น้ำอัตราการไหลที่สูงขึ้นยังทำให้ความวุ่นวาย
ของการไหลและเพิ่มความเข้มข้นในการทำส่วนด้านบน
ของแม่น้ำ ดังนั้น ทั้งหมดสี่พารามิเตอร์ ( BOD , ทำ ,
nh3 – N และ SS ) จะมีผลต่อการคำนวณในส่วนปลายน้ำ
RPI